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最終更新日:2026年01月19日

クウジット株式会社
クウジット株式会社

データ分析ソリューションCALC

CALCは、(株)ソニーコンピュータサイエンス研究所で開発された 独自の高精度因果分析アルゴリズムを基盤とし、複雑に絡み合った膨大なデータの中から、 直接的に作用している因果関係を推論・可視化するデータ分析ソリューションです。 従来の相関分析では「関係がありそう」に留まっていた解釈に対し、 CALCは因果関係をグラフと定量的情報で直感的に提示するため、 優先すべき改善点や施策の本質的な有効性といった「意思決定のポイント」が明確になります。 特長 ■多数の変数から、因果関係にあると推論される関係を高精度で抽出 ■データの背後にある多層的・多角的な因果的構造を理解可能 ■単純な線形相関では捉えられない複雑な非線形関係や組み合わせ効果的関係も発見 ■介入・施策を行った場合の効果をシミュレーション ■ほとんどの多変量データセットに適用が可能 ■ソニーでは10年以上、他でも8年以上の豊富な実績 ■手厚いサポートにより様々なノウハウを提供し自走を支援 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【こんな課題に】 ■利用率の向上 ■生産の歩留改善 ■品質改善 ■顧客満足・不満分析 ■退職率改善 ■サービス離脱者軽減 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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用途/実績例

CALCは、企業活動や社会課題など、多様な分野における意思決定支援を目的として活用されています。 特に開発元のソニーにおいては、半導体などの製造、損保などの金融、音楽などのエンタテインメントといった 広範な領域での活用実績があり、複雑なデータから意思決定に資する示唆を導くためのアプローチとして 用いられてきました。 【アプローチ例】 ■製造分野における生産性・品質に関する要因分析  工程条件、設備状態、作業条件、途中生成物品質などが成果指標に与える影響を分析し、  歩留まり改善を実現し、大きなコスト削減効果を創出。 ■金融分野における顧客行動・選択要因の分析  販促に関わる重要因子を特定し、  広告設計や施策立案に向けた示唆を抽出。 ■エンタテインメント分野におけるコンテンツヒット予測精度の向上  Machine Learningによるヒット予測モデルに対し、CALCで因果構造を分析。  モデル改善のポイントを特定し、予測精度の大幅な向上を実現。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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クウジット株式会社は、来たるべきAIとヒトの共生時代に向け、生成AI、 因果情報分析、AIエージェント、ヒトのセンシングなどの先端テクノロジーを 駆使し、社会のリアルな課題とワクワクする未来ビジョンをつなぐ企業です。 独自のセンサー技術からAIデータ解析技術ソリューションまでを駆使し、 新規事業や研究開発支援の企画、開発、運用フェーズを伴走型で担います。 位置空間、知識情報処理、AIデータサイエンス、ユーザーインターフェース、 アプリ開発に専門性を持つメンバーが、叶えたい夢を一緒に考え、アイデアを カタチにするべく伴走していきます。

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