AI-Stack

基本情報

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価格帯

納期

用途／実績例

【導入事例(一部)】 ■製造業 ■AIデータセンター ■研究・教育機関 ■政府機関 ■金融 ■医療

詳細情報

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  AI-Stackは、用途に合わせてGPUリソースを柔軟に分割・割り当てできます。分割されたGPUは互いに干渉せず独立して動作し、リソースの無駄を低減。その結果、GPU稼働率の向上と運用コストの削減を同時に実現します。

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  ジョブ設定の直感的な操作により、GPUリソースの最大活用とアイドル時間の短縮を実現。 優先度、リソース要件、現在のリソース状態に基づいてワークロードを自動的にオーケストレートして実行します。

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  AI-Stackは、NVIDIAとAMDのGPUを同一プラットフォーム上で統合管理できる、業界屈指の異種GPU管理機能を搭載。大規模な計算リソースを効率的に統合し、HPC（高性能計算）や大規模言語モデル（LLM）の学習を加速。複雑なGPU環境をシンプルに制御し、最大限のパフォーマンスを引き出します。

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  ユーザーは、ワークロードを実行するための特定の開発環境を構築し、カスタムイメージを使用することができます。 必要なソフトウェア、ニューラルネットワークライブラリ、プログラムライブラリなどをプリインストールして、作業要件にぴったり合った環境を構築できます。ディープラーニングや大規模言語モデルをより効率的に開発・実行するための柔軟性が向上させます。

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  ユーザーは複数のジョブをバッチで作成・管理し、ワークフローを効率化するとともに、実行状況を追跡・監視できます。