スマートフォン、ライブカメラなどの画像を活用する
ー農業・防災・土地管理への新提案ー 特別な撮影機器を使わず、スマートフォン、ライブカメラなどの画像を利用して、 衛星観測、ドローンなどでは把握できない地上視点からの詳細な環境情報を取得・推測が可能です。 位置・時間情報付きの画像データに深層学習モデルを適用し、対象物を分類・検出し、空間的な環境変化を把握します。 【特長】 ■地上で撮影された連続画像データ（プロキシミティセンシングデータ）を活用できます。 ■スマートフォン、アクションカメラ、車載カメラ、防犯カメラ、ライブカメラなどの画像や SNSに投稿された画像も利用可能。 ■深層学習モデルを適用し、詳細な空間的な環境変化を把握する事ができます。 【活用が想定される分野】 ・農業分野における生育状況の把握／開花・収穫時期の推定 ・土地被覆・土地利用（LCLU：Land Cover Land Use）分類 ・災害発生の検知／被害状況の把握、他
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【用途】 ・生物季節観測に関する、生物季節情報の収集 ・降雨・冠水ならびに火災による災害検知 ・家屋・構造物倒壊による災害被害把握 ・耕作放棄や森林伐採、土地開発などによる土地被覆変化 ・景観変化 ・ヒートアイランドなどの熱環境変化検知 など
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企業情報
創業以来、様々な企業の事業化支援を行ってきました。 大学等で開発された技術の事業化、補助金を活用した新規事業の立ち上げなど、豊富な経験と実績があります。 御社の製品／技術開発／研究に適した、研究者や技術シーズをご紹介いたします。 ぜひ、お気軽にお問い合わせください。