現実世界の物理制約（スパース性）を活かした高効率な並列計算
量子アニーリングを古典コンピュータでシミュレーションするため、イジングモデルを用いたSimulated Quantum Annealing（SQA）が注目されている。発明者らは、全結合イジングモデルを用いるSQAアルゴリズムの多レベルの並列処理をField Programmable Gate Array（FPGA)上で実装可能とする並列アルゴリズムを開発した（関連文献[1]）。しかし現実世界の最適化問題の多くは、特定のスピン同士のみが影響し合う「スパース(疎)」な構造であり、全結合前提のアルゴリズムは、実際には必要のない相互作用の計算にもリソースを割き非効率という課題があった。 本発明はスパース結合モデルに対応でき、古典スピン系のイジングモデルの解析をより高速に行うアルゴリズムに関する。これにより全結合モデルでは扱えなかった大規模な問題に対しても、FPGAを用いた実用的な速度でのSQAの実行が期待される。
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