動的に変動する不確実性も予測しながら最適化可能！
MOAIプラットフォームに含まれている「電力最適化モジュール群」について ご紹介いたします。 ラインのセキュリティを考慮した起動停止問題に対しては、MOAIを用いた高速化と 高精度化を同時に達成する新しい手法を準備。需要予測に対しては、単に需要量を 予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測するための手法を開発しており、 電力パワーフロー問題に対するリアルタイム最適化を実現しています。 これによって、複数のシナリオを生成し、不確実性とリスクを考慮した最適化を 行うことが可能になります。 【特長】 ■再生可能エネルギーの拡大やエネルギーミックスの変化も対応可能 ■大規模問題も効率よく解くことが可能 ■単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も 予測しながら最適化可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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基本情報
【適用可能問題】 ■セキュリティ制約付き起動停止問題の最適化 ■電力市場取引最適化 ■最適潮流問題の最適化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
MOAI Labは，最適化技術と機械学習を融合した「MOAI技術」を含む実用的な最適化技術の研究開発及び社会実装を実現するため，複数名の大学の研究者とエンジニアが設立したスタートアップです． 私たちは，サプライチェーン，人員計画，電力などの最適化，効率的な防災計画作成など様々な分野の効率化課題解決のためのソリューション提供を行っております． ソリューション提供は、MOAIプラットフォームを基盤とし、データの可視化、分析、予測、最適化まで、データアナリティクスの全工程を網羅しております。 特に、最適化ソリューションは、複雑かつ大規模な問題にも対応可能で、幅広い業界や用途に柔軟に適用できます。また、MOAIプラットフォームは、実運用されている最適化システムの開発に携わってきた経験（主にモデル設計や最適化アルゴリズム開発のようなコア部分）が豊富な創業メンバーたちの豊富な経験と、最新技術を融合して設計・開発されており、実用性と先進性を兼ね備えておます。