エンジニアリングの専門知識をAIが学習！衝突安全性を好適化した事例
自動車とモーターサイクルを提供するグローバルメーカーであるBMW様へ、 当社の機械学習ソリューションを導入した事例をご紹介いたします。 ボディインホワイト(BIW)の衝突設計は、計算コストが高いだけでなく、 荷重ケースと設計基準の相反する問題をクリアするため、高度な工学の 専門知識を必要とします。 同社は、機械学習(ML)を活用したサロゲートモデルを使用し、これまで 専門家が行っていた業務を自動化、開発サイクルを短縮し衝突安全性を より最適化することに成功しました。 【事例概要】 ■課題 ・エネルギー吸収量、破壊前のピーク荷重レベル、局所変位、重量などの 主要な性能指標は大変複雑 ■結果 ・最適化問題の方法が簡素化され、複雑な自動車衝突構造の反復設計の 回数を減らすことができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
Altairは、製品開発、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、および人工知能（AI）の分野において、ソフトウェアやクラウドソリューションを提供するグローバル企業です。多種多様な業界におけるお客様が、持続可能な未来を創造しコネクティッドな世界において力を発揮するためのテクノロジーを提供します。詳細については、www.altairjp.co.jpをご覧ください。
