「機械学習、統計学をいかに実践的に習得するか？」に焦点を当て、R言語におけるプログラム例(約75スクリプト)をもとに解説。
書籍名：（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス ～ 付録Rスクリプト付き ～ 発行：2020年12月30日 <1.データの入力>、<2.データの整形>、<3.データ解析>、<4.解析結果の表示・出力>という4つのステップに沿って、 エディタRStudio、Rのインストール、プログラミングの基礎、化学構造からの特徴表現(分子記述子)による多変量データ解析(機械学習により回帰モデル、分類モデル)、妥当性・汎化性能評価という一連の流れを、ひとりでも学べるように本テキストを作成いたしました。 【本書の特徴】 ➢ 奈良先端大 計算システムズ生物学研究室（金谷研究室）メンバーによるご執筆。 ➢ 金谷研究室で作成した、自由に使えるRスクリプト付き ➢ 機械学習・統計学をいかに習得するかに焦点を当て、化学・マテリアル化学の具体的データを取り入れ、R言語におけるプログラム例を基に解説 ➢ 公開されたRパッケージを活用するための4つのステップに沿って説明 ➢ 一連の流れをひとりでも学べるように編集！ 研究室に1冊必携の書
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基本情報
【目次構成】 第1章 ケモ・マテリアル・データサイエンス 第I部 プログラミング基礎編 第2章 RStudioの使い方 第3章 Rプログラミング入門 第4章 データ構造 第II部 データマイニング入門 第5章 統計検定 第6章 行列データを作ろう 第7章 教師なし学習：多変量データの視覚化、クラスター分析など 第8章 多変量回帰モデル 第9章 機械学習 第10章 化学構造処理 第III部 科学データによるデータサイエンス実践 第11章 データサイエンスによる化学・マテリアル化学の課題解決の実践 第12章 おわりに：さらなる展開 ※付録CDご利用にあたって： 付録CDには、書籍内容のPDFと金谷研で開発したRスクリプトのフォルダが入っています。Rスクリプトは著作権フリーですが、書籍のPDFは著作権で保護されておりますので、ご購入いただきました研究室や部署・部門の範囲でのご利用に限定させていただきます。無断転載・シェアは固くお断りいたします。
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※付録CDご利用にあたって： 付録CDには、書籍内容のPDFと金谷研で開発したRスクリプトのフォルダが入っています。Rスクリプトは著作権フリーですが、書籍のPDFは著作権で保護されておりますので、ご購入いただきました研究室や部署・部門の範囲でのご利用に限定させていただきます。無断転載・シェアは固くお断りいたします。 ※お申し込みの際はPDFダウンロードより、注文書をダウンロードしてください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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弊社は、最新の産業情報をお届けしている会社です。 市場動向の調査、技術関連の出版物や調査レポートの刊行、セミナーの企画・運営などにより、 各種製造業を中心に広く産業界の研究開発を支援しています。 カバーする分野は、エネルギー・電池・化学・バイオなど多岐にわたります。
