過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習！文書分類判断に必要な工数の削減事例
製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありました。 そこで、過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIに学習させ、更新情報 のうち、明らかに不要と判断できる文書を除去。残りの文書のみを従来の方法で判断する運用を提案し、文書分類判断に必要な工数の削減に繋がりました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：環境法規 ■課題：自然言語処理、省人化 ■アナリティクス・AIソリューション ・有識者会議の分類事例をAIに学習させ、 更新情報のうち、明らかに不要と判断できる文書を除去 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【効果】 ■文書分類判断に必要な工数の削減 ■属人性排除による文書分類品質の向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社では、お客様のDX推進・データ活用を一気通貫でサポートいたします。 アカデミック分野出身のデータサイエンティスト・エンジニアによる分析、 製品活用支援、お客様社内でのデータサイエンス組織の立ち上げなど、 お客様のご要望に合わせた支援を行います。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
