在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した事例
複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可能となりました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：アフターサービス ■課題：物流コスト削減、在庫適正化 ■アナリティクス・AIソリューション ・顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
この製品へのお問い合わせ
基本情報
【効果】 ■アフターサービスの質向上：消耗品が無くなる前に補充/交換 ■消耗品の在庫削減：消耗品発注単位の最大化。在庫滞留期間を削減 ■物流の効率化：消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
企業情報
当社では、お客様のDX推進・データ活用を一気通貫でサポートいたします。 アカデミック分野出身のデータサイエンティスト・エンジニアによる分析、 製品活用支援、お客様社内でのデータサイエンス組織の立ち上げなど、 お客様のご要望に合わせた支援を行います。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。
