【試読できます】～組成予測や化学構造の生成、合成経路探索や反応条件最適化、毒性評価～
書籍名：ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 ◎「少ないデータ」「不均一なデータ」から、化学物質の未知の領域をいかに予測するか？ ◎どんなデータが必要か？ 解析手法の応用事例は？ 予測精度はどの程度になる ■ 本書のポイント ≪１≫ 化学構造の表現・数値化と記述子の設計法 ≪２≫ データ収集・データベース構築での留意点 ≪３≫ データセットの作成と各種解析手法の活用事例 ≪４≫ 機械学習の具体的活用とその事例 ≪５≫ 合成経路探索・反応条件の最適化 ≪６≫ 化学物質・材料設計や医薬品開発への活用
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基本情報
■ 目 次 第１章 化学構造の表現・数値化と記述子の設計・活用 第２章 データ収集・データベース構築での留意点 第３章 データセットの作成と各種解析手法の活用事例 第４章 機械学習の具体的活用とその事例 第５章 化学物質の合成経路探索・反応条件最適化への活用事例 第６章 化学物質・材料設計への活用事例 第７章 化学物質の毒性評価手法とその事例 第８章 医薬品開発への活用事例 第９章 分析インフォマティクスとの連携・活用事例 ●発刊：2023年4月28日 ●体裁：A4判 657頁 ●執筆者：55名 ●ISBN：978-4-86104-944-6
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