異常検知サービス『TDSE Eye』

人材不足／スキルギャップ、サービタイゼーション、ダイナミックケイパビリティなど、製造業に関わる課題は山積しており、それらの解決方法の一つとしてDXが注目されています。 これら多岐に渡るDX施策を高速で実現していくことが求められるこれからの時代、どのように対応していくべきなのでしょうか？ 取り組みたい AI ソリューションが複数存在する場合、事前に優先度を付けることが重要です。 まず、自社のビジネス課題は何かを明確にし、それらの中で AI ソリューションを 適用できる領域を特定する必要があります。 本資料では効果の出やすさに焦点を当て、実現可能性の高いソリュ ーションをビジネス観点 で 5 つ、アナリティクス観点で 4 つに分類しどのような観点で考えるべきかを製造業の事例を交えながらご紹介いたします。 是非お手すきの際にダウンロードの上ご覧ください！ ▼資料閲覧・ダウンロードはコチラ▼ 　https://www.ipros.jp/catalog/detail/710086

Intel Connection 2023 は、業界の垣根を超え、技術者、経営者の枠も超え、企業間の連携を高めて DcX をさらに推進し、日本の次世代を育て、未来を創る多種多様な業界の皆さんが集える関係構築の場を提供するイベントです。 本イベントにて、TDSE株式会社は異常検知AI『TDSE Eye』をご紹介するブースを出展します。 皆様のご来場を心よりお待ちしております！ ～異常検知AI『TDSE Eye』について～ 少数の正常データのみでAIを構築できる異常検知AIです。 ●点検品質の属人化 ●すべて目視で確認するため、人的・時間的コストが高い ●AIに関する専門的な知識がない ●出現頻度の低い異常画像データを集めが難航し、導入に時間がかかる など、目視による外観検査や、外観検査AI導入にまつわる様々な課題を解決。 『TDSE Eye』の特徴 ●少数の正常データのみでAIの構築が可能 ●AIの学習に異常画像を用いる必要がないため、短期間・低コストでの導入が可能 ●操作に高度なプログラミングの知識は不要 点検作業のコスト削減、効率化を強力にご支援します！

設備点検、保守、製品の品質管理など、製造業の様々なシーンで用いられる外観検査をAIで効率化しませんか？ 画像解析AI「TDSE Eye」は少数の正常画像を学習させるだけで、異常画像を検出するAIを構築できるサービスです。 高度なプログラミングの知識は不要！ 時間のかかる異常状態の画像集めも不要なため、短期間・低コストでの導入が可能となっており、目視点検の人的・時間的コスト削減をご支援します。 本セミナーでは、生産ラインでの不良製品検知、コンクリート壁面の目視検査等の活用例も交えながら、TDSE Eyeについてご紹介させていただきます！ お好きな時間を選んで受講可能なオンデマンドウェビナーとなっておりますので、是非ご都合の良い日程でお申込みください！ 皆様のご参加をお待ちしております。