大規模スケジューリング最適化を高速に解く
OptSeq（オプトシーク）は，スケジューリング最適化に特化した，汎用スケジューリング最適化ソルバーで，様々な実務の制約が記述可能で，スケジューリング最適化問題に特化したアルゴリズムを用いているため，数理最適化ソルバーで解けないような大規模なスケジューリング最適化問題に対しても短時間で良好な解を出すことが可能です． OptSeqでは，機械や人などの再生可能資源，お金や資材など消費するとなくなる再生不可能資源，段取り，作業の途中中断，作業中断中の資源の占有や非占有，並列作業，作業モードの選択，作業間の任意の時間制約などを考慮しながら，納期遅れ最小化スケジューリングや前詰め・後ろ詰め混合スケジューリングが解けるソルバーです． 特徴： 数理最適化ソルバーより（人が理解しやすい）自然な表現でスケジューリング最適化問題をモデリング可能です． メタヒューリスティクスを基礎としているため，世界最速クラスの探索能力を有します． 大規模な問題でも，限られた計算時間内に，極めて効率的に求解することがでます． 簡易モデリング言語によるデータ入力とPython言語インターフェイスを用意しています．
この製品へのお問い合わせ
基本情報
対応OS環境： Windows 64-bit Mac OS 64-bit Linux (Ubuntu) 64-bit
価格情報
問い合わせ
納期
用途／実績例
ベンチマーク結果リンク：http://www.logopt.com/download/optseq_benchmark_result.pdf JSP(ジョブショップスケジューリング (メイクスパーン最小化)）に対するベンチマーク RCPSP/max（資源制約付き，作業間の時間制約付きプロジェクトスケジューリング問題）に対するベンチマーク 上記の2種類のベンチ-マークは，解の精度のみを競うもので，求解時間制限もなく，問題に特化したアルゴリズム作成やチューニングを行っても大丈夫ですが，OptSeqはデフォルトのパラメータで，アルゴリズムカスタマイズもなしで実験しました． Googleの OR-toolesとも比較を行い，問題規模が大きくなるとOptSeqが良い解を出す（同じ時間）ことが確認できました． 用途： 手動と自動作業が混在する生産スケジューリング 化学工場の生産スケジューリング 鋳造日程計画 造船工程計画 パイプライン修復スケジューリング 点検作業のスケジューリング 半導体工場の生産スケジューリング 配船スケジューリング（資源の輸入など） 各種生産スケジューリングなど
ラインアップ（5）
| 型番 | 概要 |
|---|---|
| 配送最適化ソルバーMETRO | 大規模な配送最適化問題を高速に解くためのソルバー https://www.logopt.com/metrosolver/ |
| 集合被覆最適化ソルバーOptCover | 大規模な集合被覆問題を高速に解くためのソルバー https://www.logopt.com/optcover/ |
| 数理最適化ソルバーGurobi Optimizer | 高速な数理最適化ソルバー https://www.logopt.com/gurobi/ |
| サプライチェーン統合最適化システムSCMOPT | サプライチェーン最適化のためのシステム https://www.logopt.com/demo/ |
| 制約最適化ソルバーSCOP | 大規模な組合せ最適化問題を高速に解くためのソルバー https://www.logopt.com/scop2/ |
企業情報
当社は、ロジスティクス（サプライチェーン）領域における最適化技術の提供を目的として1991年に設立されました。その後、最適化ソリューションの提供範囲をサプライチェーン以外の領域へと拡大し、2016年頃からは AI を活用したデータ解析ソリューションの提供も開始しています。現在は、日本・中国・韓国に事業展開しています。 また、国内外の数理最適化分野で豊富な実務経験を持つ大学教授陣から技術提供を受けながら、製品開発やサービス提供を行っています。これにより、他社では解決が難しかった高度な最適化課題にも対応でき、世界トップレベルの最適化ソリューションを提供することが可能です。
