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AIがモノの音を見える化~異音検知ソリューションMonone~

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最終更新日:2023年12月04日

株式会社エヌ・ティ・ティ・データCCS
株式会社エヌ・ティ・ティ・データCCS
  • 公式サイト

AIが人間に代わって異音検知を自動化!製品の製造不良、製造装置の不具合や故障、製品のスマートメンテナンスに貢献

音を学習したAIアルゴリズムを活用したMononeは、人の経験や勘に頼らず、モノや機器の異常を定量的かつ高精度に検知します。これにより、信頼性の高い異音検知が可能となり、保守・点検作業の省力化と点検コストの削減を実現します。 Mononeは、故障による損失を最小化し、生産プロセスの安定性を確保し、製造DXに大いに寄与します。 【なぜMononeなのか?】 ・早期トラブル発見が可能 機械の音をリアルタイムでモニタリングし異常な音を検知。これにより、装置の不具合や故障の早期発見が可能となり、予期せぬトラブルを軽減し、効率的なメンテナンスでコスト削減にも貢献します。 ・製造プロセスの品質向上 微細な異音や不良音を検知することで、製品の品質向上が期待できます。品質管理を強化し、不良品の製造を防ぎます。 ・生産効率の向上 トラブルの早期発見や予防保全により機械の正常な稼働時間が増え、生産効率や製造プロセス全体の効率が向上します。 ・アフターサポート 導入後も継続したサポートで、早期利活用を支援します。 詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

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異音検知_Monone.png

AIがモノの音を見える化~異音検知ソリューションMonone~

異音検知_Monone.png
異音検知_Monone.png
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基本情報

【Mononeの4つの特徴】 1.専用マイク 装置にマイクを直接取付け、金属から伝導する音をダイレクトに集音します。 2.正常音のみでモデル作成 正常音を機械学習しモデルを作成。異常音不要で、測定音とモデルの乖離値を判断します。 3.二つのアルゴリズムを採用 変動音解析、FLACの2つの特徴量抽出アルゴリズムを実装し、検査対象に応じて選択可能です。 4.コンサルティングサービス 経験豊富なスペシャリストによるコンサルティングサービスをご提供します。

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用途/実績例

【Mononeの適用範囲例】 異音検知はさまざまな利用シーンで活用いただけます。 1.製造装置での利用 ・生産プラント(食品、薬品、化学品、エネルギー) ・半導体装置(半導体素子、集積回路、センサー、アクチュエータ) ・工作機械(工作機械、切削工具) 2.製品保守での利用 ・自動車、鉄道車両、風力発電機など 3.完成検査での利用 ・モーター、産業機械、家電など

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当社は、1970年の創業以来長年にわたり、 ENEOSグループをはじめとする 多くのお客様の多様な分野の情報システムの企画・開発・維持・運用に 携わってまいりました。 「海底から宇宙まで」を活躍のフィールドとしてお客様と私たちが共に 「INTO HAPPINESS」の姿勢を継続しつつ、お客様とともに磨き上げた 技術力を通じて社会に貢献してまいります。 ご要望の際はお気軽にご相談ください。

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