AI画像診断により葉っぱの虫食いを検出
【AI×検査の特徴】 AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や 個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値と して要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用い た判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断 なども可能です。
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基本情報
【活用例】 ■外観検査など人の目に頼っている検査の自動化 ■画像内から特定の対象物を検出 ■種類、位置、サイズを識別 ■転移学習により少ない学習データでモデル構築
価格帯
納期
用途／実績例
【イメージ】 学習データ （画像・アノテーション） ↓ 虫食いの形状を学習 ↓ AIモデル構築 ↓ カメラ監視 ↓ エラー（虫食い）を検知して可視化
企業情報
株式会社システムズナカシマは、長年にわたって蓄積されてきた コンピュータの利用技術とノウハウを活かし、設計部門向けCADシステムの 開発からスタートしました。 現在では、事務系システムの開発から導入・運用コンサルティングまでを 行う、総合システムインテグレータとして、着実な歩みを続けております。 今後も、ネットワーク化が急速に整備される中で当社はトータルな ソリューション提供ができる総合インテグレータとして、 お客様に貢献してまいります。
