国際画像機器展2025で、FORESIGHT STEREOのラインスキャン3D画像化デモが展示されました

推定ではなく、測定で。照明に左右されない表面法線から、表面を3Dで捉えます。

FORESIGHT STEREOは、当社が独自に開発した3D画像化技術です。異なる方向から順に照明を当てて撮像し、表面の向き（表面法線）という物理量を照明に左右されない形で取得して、3D形状を復元します。 色や模様ではなく面の向きを測るため、鏡面や光沢面でも正反射を抑えて、浅いキズ・打痕・微細な凹凸を形として捉えられます。 1回の撮像から、通常画像（Live）、2D Texture、3D Surface、Surface Normalの4つの出力が得られ、目視確認にもAI異常検知エンジン「E3 ENGINE」の入力にも使えます。当社のTRシリーズ（TR-300／TR-100／TR-55）に搭載しています。

• 非破壊検査

支援会社と事業会社での実務経験をベースに、主にBtoB（企業間取引）分野のマーケティングや販売促進、集客に関連したコンサルティングサービスを提供している株式会社SBSマーケティングは「期待値を抑えてそれ以上の成果を出す！『アンダープロミス・オーバーデリバリー』」ページを2026年11月05日（木）に公開しました。 ハードルを下げて結果は大きく上回ることで驚きや喜びを与える『アンダープロミス・オーバーデリバリー』。メリットや3つの具体例、注意点や期待を裏切る『オーバープロミス・アンダーデリバリー』などについて解説しています。 （ページの概要：抜粋） ■『アンダープロミス・オーバーデリバリー』のメリットと具体例、注意点 ■期待を裏切ってしまう『オーバープロミス・アンダーデリバリー』（DLコンテンツのみ） ■（リスクがあるものの）期待値のマンネリを防ぐための手法とは！？（DLコンテンツのみ） ▼詳しくはこちらのページをご覧ください。 https://sbsmarketing.co.jp/blog/under-promise-over-deliver-2026-11/

シボ（表面の型押し模様）のある赤色の人工皮革を「TR-100」（技術：FORESIGHT STEREO）で撮影した観察記録を公開しました。市販の通常品で、欠陥サンプルではありません。 ■1回の撮像から4つの画像 照明方向を8方向に変えて撮った8枚から、Live／2D Texture／3D Surface／Surface Normalを出力します。 ■色の模様と凹凸は「形が違う」 拡大すると、カラーでは幅のある帯と島に見える模様が、3D Surfaceでは細い溝の網目として現れます。 ■形が問われる項目の検討材料に 傷・シボ潰れ・異物・しわなどの検討に役立つ可能性があります。欠陥サンプルでの評価はこれからです。 サンプル撮影のご相談を承ります。 ブログ：https://www.tomomi-research.com/archives/8118 事例：https://www.tomomi-research.com/archives/usecases/artificial-leather-grain-color-shape

株式会社TOMOMI RESEARCHは、2025年11月12日・13日に自動車メーカー本社で開催された「2025年度 神奈川県新パートナー／新事業創生展示会」（主催：神奈川県・公益財団法人神奈川産業振興センター）に出展しました。 ■3D画像化技術「FORESIGHT STEREO」：光沢面や微細な凹凸を、色と分けて形として可視化 ■AI異常検知エンジン「E3 ENGINE」：少量データでの学習と多品種対応 ■AI外観検査システム「TR-100／TR-300」：自動車部品・樹脂成形品・金属加工品などへの導入イメージ 当社ブースには、多くの技術者・研究者・生産技術ご担当者さまにお越しいただきました。

2025年12月開催の「国際画像機器展2025」にて、パートナー企業さまのブース内で、当社の3D画像化技術「FORESIGHT STEREO」によるデモが展示されました。 ラインスキャンカメラと多方向照明を同期させ、搬送される対象の表面をリアルタイムに3Dで可視化するデモです。 ■長尺物・ロール材など、2D画像では判断が難しい微細な凹凸を、ライン上で3D化 ■ラインスキャンカメラに対応した高解像度処理 ■法線マップによる表面の可視化と、欠陥部の強調表示 電池製造、フィルム・シート、樹脂成形品などの分野の方から関心をお寄せいただきました。

株式会社TOMOMI RESEARCHは、神奈川県が主催する「令和7年度（第40回）神奈川工業技術開発大賞」において「未来創出賞」を受賞しました。 受賞対象は、高速・連続型AI外観検査システム「TR-300」です。ラインスキャン撮像・3D画像化・AI異常検知を組み合わせ、光沢製品の微細なキズを生産ラインを止めずに検出する技術が評価されました。 ■光沢製品のキズ検出を自動化 ■背景の模様や照明の影響を抑え、微細な異常を可視化 ■人手不足や技能継承といった検査工程の課題に貢献 自動車部品・電池フィルム・樹脂成形品など、さまざまな製造現場での活用を目指しています。