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ABC分析の決定版。フリーソフトですので、ご自由にダウンロードしてお使いください。エクセルで動きます。

倉庫払出ヒット数（回数）をもとに、ABC分析をします。ご不明な点などございましたらお気軽にメールください。

• コンサルタント会社

バックオフィス部門の皆様は、システムを選ぶとき、入れ替えるとき、 何をポイントにされていますか？ 「メーカー」と「代理店」で同じ製品を取り扱っていたら・・・ どのように感じますでしょうか？ 「代理店」？メーカーから直接買った方が安いでしょ？ 直接サービス受けた方が良いに決まってるでしょ？ …果たしてそうでしょうか？ 今回公開した資料では、「代理店導入」のメリットについて解説します。 資料の一部をご紹介▼ 【選ぶなら、○○システムを取り扱う代理店の力を借りるべし！】 【代理店を○○○○○○○として使い倒せ！】などのポイントと共に、 あなたの強い味方となる「代理店見極めチェックリスト」を無料進呈！ ぜひご活用ください。

【駐車場の所有者さま及び駐車場施工店さまへ】 「駐車場から車で出るときに、歩行者と接触しないか心配だ・・・」 駐車場や店舗、住宅、工場などの車両出入り口の中でも、特に歩道や車路に面している車両出入り口では、歩行者との接触事故や車両同士の衝突事故などの危険なトラブルが予想されます。 そんなご不安を軽減するため、ホトロンは、様々な現場で車両の出庫を検知し、回転灯のLED光やブザーで周囲に注意喚起を行なう【出庫警告用センサー】をご提案します。 「センサー」＋「コントローラー」＋「スイッチング電源(24V) 」＋「LED回転灯」のシンプルな機器構成。 ※出庫警告システムをご利用時はスイッチング電源(24V)、LED回転灯、制御盤、ブレーカー等は、お手数ですがお客様手配でお願いいたします。 後付け施工もできるため、既存の駐車場出入り口にもお使いいただけます。 【掲載内容】 ○出庫警告システム構成 ○出庫警告用センサー比較表 ○４つのモード ○幅広い用途 ○お客様の声 ○外観図／仕様 ◎詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。

感染症対策や施設の衛生管理に関心が高まる昨今。 弊社では商業施設をはじめ、食品工場や看護・介護施設におすすめの非接触センサー製品を取り扱っています。 【自動ドア用センサー】 ●光線タッチセンサー HA-T401 … 自動ドアの前に手をかざすとセンサーが動きを検出してドアを開閉します。タッチスイッチを利用しているドアの非接触化にオススメです。 ●手かざしセンサー PF-R5,PF-U2,DHS-1 … センサーの前に手をかざして自動ドアを開閉します。 ●フットスイッチ PF-01S/01D/03S/05 … 開口部に足を入れて自動ドアを開閉します。 【入退室管理システム】 ●顔認証+無人検温DSシリーズ … 顔認証と同時にマスク着用検知や体温測定も可能です。 ●自動薬液噴霧供給器 PHW-03B … センサーに手をかざすと自動で薬液を噴霧します。 【看護・介護用センサー】 ●赤外線離床センサー「置くだけポール君」 … ベット横などに設置し対象者が検出範囲に入るとナースコールでお知らせする離床センサーです。 ◎詳しくはカタログをダウンロード、お問い合わせください。

M～XXLサイズまで調整可能。冬でも暖かい薄手のヒーター内蔵インナーベスト サイズ調整できる「ヒーターベスト」販売開始しました。 5箇所のヒーター内蔵のヒーターベスト。 サイズ調整が可能なので、サイズの大きい方から女性まで着用していただけます。 このヒーターベストは特に着心地にこだわりました。 しっかりと暖かいのに薄手で軽量なので、インナーとして着るのがおすすめです。 モコモコと着ぶくれせずに動きやすいので、現場での作業もスムーズに行えます。 撥水加工で汚れがつきにくく、洗濯も可能なサイズ調整できる「ヒーターベスト」は、防寒対策だけでなく着心地にこだわったアイテムです。

NISTが実施した最新の「年齢推定評価テスト」において、AI顔認証エンジン「FaceMe」が世界第5位を獲得しました。 【NIST FATE 年齢推定評価テストとは】 NIST FATE 年齢推定評価テストは、米国国立標準技術研究所（NIST）が実施する顔分析技術の国際的なベンチマークの一つで、大規模な顔画像データセットを用いて AI アルゴリズムの年齢推定精度を評価するものです。 【FaceMeの評価結果】 ・世界ランキング：5位 世界20ベンダーの中で、FaceMe は第5位にランクインし国際的な競争環境においてトップクラスの精度であることを実証 ・平均誤差（MAE）：2.87 歳 FaceMeの推定年齢平均誤差は2.87歳、第１位のアルゴリズムとの差はわずか0.35歳で、世界最高水準の精度を記録 ※MAE（平均誤差）：推定年齢の誤差を数値化（小さいほど精度が高い） ※NISTは18〜30歳の人物、100万枚の顔画像を用いて評価を実施。