分類カテゴリから製品を探す
業種から企業を探す
ブックマークに追加いたしました
ブックマークを削除いたしました
これ以上ブックマークできません
会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます
この企業へのお問い合わせ
1～45 件を表示 ／ 全 89 件
当事例集は、SOLIDWORKSアドイン構造最適化設計ソフトウェア HiramekiWorksによる課題解決事例集です。解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、詳しく解説しております。 【掲載内容】 ■肉厚を考慮したテーブル脚部の形状最適化 軽量な骨格の検討事例。発生応力と部材の厚みを考慮しながら軽量化。 ■ロアアームの初期レイアウト設計から詳細設計 軽量な補強レイアウトの検討事例。 HiramekiWorksはレイアウト検討から詳細設計までカバー。合わせ技で軽量化を実現。 ■左右対称な設計を意図したモニターアームのトポロジー最適化 多数の荷重パターンを考慮しながら、最適な骨格を導出。 【HiramekiWorks特長】 ■使い慣れた環境で手軽に最適化 ■様々な条件での軽量化や応力低減など実用的なニーズに対応 ■最適化結果形状のソリッドモデルを自動生成 ■ジオメトリエディタ―で3Dプリンター造形用のSTLデータも簡単生成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。 ※下記関連リンクからも資料ダウンロード可能。（弊社サイト内）
軽量設計や強度の向上、振動問題など構造最適化に取り組まれている方、そのアプローチに困っている方、3Dプリンター造形やスキャン画像処理およびモデリング・解析について模索中の方など、構造最適化に関連する課題を経験豊富な技術スタッフがお客様と一緒に問題解決に取り組み、各種データ作成から解析・評価・報告書作成までトータルで（その一部でも）お引き受けします。 課題が漠然としていて具体的な内容が決まっていないという段階でも、詳細にディスカッションさせていただき、お客様のご要望に沿った方法をご提案します。お気軽にお問い合わせください。 ◎主な実績 各種軽量設計，強度の向上，リバース設計，共振の回避，数値の合わせ込み，騒音・振動低減，構造最適化でのトレードオフ分析，最適化形状のCADモデル生成，補強設計，メッシュ作成工数削減，シミュレーションモデル作成，3Dプリンター造形用STLデータ編集...他多数． ★各種課題解決事例集を進呈中：[PDFダウンロード]より ↓弊社サイトからのダウンロードはこちら↓ https://www.quint.co.jp/cgi-bin/solution-CS.cgi
当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 スポット溶接された平板補剛材の最適化や、スポット溶接自体の最適な配置の最適化、その他反力を均等化させるような形状へ最適化した事例を掲載。 解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、図を用いて詳しく 解説しております。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載事例】 ■スポット溶接された平板補剛材の形状最適化 ■スポット溶接を低減させるトポロジー最適化 ■反力を均等化させる形状最適 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください！ ※イプロス会員外の方は、下記関連リンクからも資料のダウンロードが可能です。（弊社サイト内）
HiramekiWorks（ひらめきワークス）は、製造業において実績を誇る3次元CAD SOLIDWORKSのアドイン構造最適設計ソフトウェアです。 SOLIDWORKSで設定した解析条件を使って、解析実行から結果モデルの取込みまで、ワンクリックで完了。 また、最適化結果形状は、付属している「ジオメトリ―エディタ」で、3Dプリンター造形用にSTLデータを各種編集できますので、試作モデルも簡単かつスムーズに作成可能です。 独自のノウハウを搭載した当ソフトウェアで、今までにはなかった設計をしてみませんか？ 【特長】 ■使い慣れた環境で手軽に最適化 ■様々な条件での軽量化や応力低減など、実用的なニーズに対応 ■最適化結果形状のソリッドモデルを自動生成 ■ジオメトリエディタ―で3Dプリンター造形用のSTLデータも簡単生成 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 PDFダウンロードで「HiramekiWorks製品カタログ」および「STL編集事例集」(S-Generator事例集)進呈中！
株式会社くいんとでは、ご活躍されている方をお招きした基調講演や、構造最適化をはじめとするくいんと製品ユーザーの方々から活用事例をご講演いただく【くいんと交流会】を開催しております。（年1回） 他では聞けない問題解決への糸口となる貴重な内容が満載で、毎年ご好評いただいております。 ※2024年は9月20日にハイブリッドで開催。 ≪2024年の主な講演≫ ◆基調講演◆ 『トポロジー最適化を利用した自動車車体設計』 成蹊大学 名誉教授 弓削 康平 様 ◆ユーザー事例講演◆ 『トポロジー最適化設計を活用した工具の新製品開発』 京都機械工具株式会社 様 『エレキギターおよびスピーカーの設計における 構造最適化適用の取り組み』 ヤマハ株式会社 様 詳細は【PDF】または【関連リンク】へ！ ご興味のある方はお気軽にお問い合わせください。 本ページより、弊社製品★活用事例集★もダウンロードいただけます
★3Dプリンター造形などで扱うSTLデータの編集でお困りの方に★ 『S-Generator』は、STLデータの表面の凹凸や不要な穴、いびつな曲線などを修正や、三角形数削減や重複およびオープンエッジの修正、 更には寸法や体積の調整も可能です。 STLデータの編集を行い、3Dプリンターですぐに活用できる、美しく且つお望みの形状データが作成可能です。 フル機能を利用いただける体験版試用や受託サービスも承っております。 お気軽にお問い合わせください！ ★課題解決事例集進呈中★ その他製品の詳細もPDFダウンロードから是非ご覧ください。
当資料は、CADモデル生成ソフトウェア『S-Generator』による 課題解決事例集Vol.1です。 「エンジンブロックSTLデータからのCADモデル生成」をはじめ、 「椅子のトポロジー最適化結果のCADモデル生成」や「ブラケットの トポロジー最適化結果のCADモデル生成」といった事例を掲載。 概要や作業内容、生成した曲面の活用など詳しく解説していますので、 ぜひダウンロードしてご覧下さい。 【掲載内容】 ■事例1 エンジンブロックSTLデータからのCADモデル生成 ■事例2 椅子のトポロジー最適化結果のCADモデル生成 ■事例3 ブラケットのトポロジー最適化結果のCADモデル生成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい！
過去の記事でもお話ししましたが、ノンパラメトリックな構造最適化は 最適な関数を求める問題に帰着します。 実は勾配法に関して言えば、形状最適化やトポロジー最適化のような設計 問題以外でもいくつかの分野における関数の最適化問題で応用されています。 今回は簡単にではありますが、この例のひとつとして、人間の嚥下動作における 筋活動を同定するというものをご紹介します。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第31話 関数の最適化とその応用について ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今回はOPTISHAPE-TSのプラグイン機能について解説します。 プラグイン機能はユーザーが考案した評価関数をOPTISHAPE-TSの形状最適化で 使うための機能です。実際にやろうとすると結構大変ということが伝わればと 思いながらご説明したいと思います。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第30話 プラグイン機能について ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今回は、ある決められた範囲の値を取る関数の最適化問題を考えるときの アイデアに関するもので、シグモイド関数(sigmoid function)についてお話しします。 H1勾配法を用いてノンパラメトリック最適化問題を解く際は、設計変数となる 関数の初期値が与えられていて、それに増分となる開数を足すことで設計変数を 更新することを考えるので、この関数は線形空間の要素でなければなりません。 線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明してみます。是非ダウンロードして ご覧ください。 【掲載内容】 ■第29話 シグモイド関数 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
以前、振動特性のモデルコリレーションを行う形状最適化を当社Webページで ご紹介しました。 記事の中でMAC(Modal Assurance Criterion)と呼ばれるものに触れていましたが、 今回の記事ではそれについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第28話 MACについて ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回は設計変数を断面積を表す関数として、1次元片持ち梁における コンプライアンスの感度を求めようというところで、Lagrange関数を 定義するところまで話を進めました。 今回はその停留条件と断面積に対する微分を求めるために、変分法に基づいた アプローチを行うところを見ていきましょう。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第27話 コンプライアンスの感度 その5「断面積を表す関数に対する感度の導出」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回までの記事で、1次元片持ち梁について2次元の設計変数を導入したときの コンプライアンスとその感度について解説しました。 今回はいよいよ設計変数を有限次元のベクトルから無限次元の関数へと 置き換えて問題を構成します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第26話 コンプライアンスの感度 その4「関数で表された設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事では等式制約付きの最適化問題における解が満たすべき条件と してのLagrange乗数法を紹介しました。 今回はその考え方を応用して、コンプライアンスの感度を導出することを 考えます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第25話 コンプライアンスの感度 その3「Lagrange乗数法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事から、コンプライアンスの感度を導出してみようという話が 始まりました。 今回は感度の導出という意味では一旦休憩を挟んで、Lagrange乗数法 そのものの解説をしたいと思います。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第24話 Lagrange乗数法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社で取り扱う、構造最適化設計ソフトウェア「OPTISHAPE-TS」の技術コラムを ご紹介いたします。 前回の記事から、コンプライアンスの感度を導出してみようという話が始まりました。 この記事はその第2回で、設計変数に対するコンプライアンスの微分を考えてみます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第23話 コンプライアンスの感度 その2「代入法と直接微分法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事では線形弾性問題におけるコンプライアンスについて解説しました。 ところで、「コンプライアンスの感度はひずみエネルギーである」ということを 耳にされたことがある方もいらっしゃるかと思いますが、これはどのようにして 導出されるのでしょうか。 そこで今回から数回に渡っで、コンプライアンスの感度の導出について見てみたいと 思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第22話 コンプライアンスの感度 その1「2次元の設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
OPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化(形状最適化、トポロジー最適化、 ビード最適化)は、線形弾性解析におけるコンプライアンスを共通して 評価することができます。 いつもお使いいただいている方からすれば「あぁ、コンプライアンスね」と 他愛もない話かと思いますが、そうでない方からときおり 「コンプライアンスってなに？」というご質問をいただくことがあります。 今回この記事では、このコンプライアンスについて少し丁寧に 解説してみようと思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第21話 コンプライアンスってなに？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック形状最適化における製造制約の 理論についてご紹介します。 形状最適化をはじめとしたノンパラメトリックな最適化はパラメトリックな 最適化と比べて非常に自由度の高い手法となっていますが、それゆえに 得られる形状もユニークなものとなります。 コラムの続きは、是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第20話 H1勾配法における製造制約＞ ■H1勾配法におけるペナルティ項による制限 ■評価関数による制限 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化のひとつである ビード最適化についてご紹介します。 ビードとは薄板状の構造に施される小さな凹凸形状のことです。 薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられるため、ビード 生成の加工は色々なところで広く用いられている方法となります。 【掲載内容】 ■第19話 ビード最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
OPTISHAPE-TSでは「最大Mises 応力」や「最大変位」など、そのモデル上で 分布する関数の最大値を評価することができます。 しかし文字通り最大値をそのまま評価関数とすると微分を評価することが できなくなるため、感度を求められなくなってしまいます。 今回は、OPTISHAPE-TSで採用しているKS関数と呼ばれるものを用いた 最大値の評価方法についてご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第18話 関数の最大値を評価する KS関数 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回までの記事で、H1勾配法の理論的な背景について解説してきました。 数学的に込み入った話が続いてしまったので、今回の記事ではもう少し とっつきやすい話題として、OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化の アルゴリズムの概略をご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム＞ ■状態方程式を解き、評価関数の値を計算する ■随伴方程式を解き、評価関数の感度を計算する ■H1勾配法で設計変数の変動を計算する ■変動の重み係数を計算する ■設計変数を更新する ■満たしていない制約関数を満たす ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回は空間の完備性について解説しました。 H1は関数空間ですから、H1について理解を深めて頂くために 今回は関数空間におけるノルムや内積について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第12話 H1勾配法とは その5「無限次元と関数空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回は関数空間におけるノルムと内積について解説しました。 最後に関数空間の考え方をより深く理解して頂くために、エンジニアリングの 分野(例えば、制御工学や振動工学)でよく出てくる3つの関数との微妙な関係を 述べておきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第13話 H1勾配法とは その6「3つの関数とH1との関係」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回までの記事で、H1勾配法の「H1」について解説しました。関数空間という 概念について、理解を深めていただけたでしょうか。 今回から数回に分けて、残りの「勾配法」について解説したいと思います。 はじめに、今回の記事では勾配法の概要についてお話しします。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第14話 H1勾配法とは その7「勾配法とは」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前々回と前回の記事で、形状最適化とトポロジー最適化におけるH1勾配法が どのようなものか、歴史的な背景も交えて説明しました。 この記事ではH1勾配法の「H1」とは何なのか、解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第8話 H1勾配法とは その1「そもそもH1とは?」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事では、H1という関数空間についての概要を述べました。 その中で少し述べましたが、エンジニアが考える「空間」と現代数学における 「空間」には大きな違いがあります。 今回は現代数学における「空間」の概念について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第9話 H1勾配法とは その2「空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事ではノルム空間と内積空間について解説しました。 ノルム空間は大きさの概念を一般化したノルムが備わった空間であり、 内積空間は内積が備わった空間でした。 この記事ではこれらの空間の性質の中でも重要な完備性について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第11話 H1勾配法とは その4「完備性」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事では最適化問題の解法の1つである勾配法について解説しました。 今回の記事では、有限次元空間における勾配法、すなわち設計変数が有限個の 実数である場合の勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第15話 H1勾配法とは その8「有限次元空間における勾配法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回までの4回の記事で、ノンパラメトリック最適化の難しさと その解決法としてのH1勾配法の位置付けについて解説しました。 ここからは、H1勾配法が具体的にどのような方法なのか解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第6話 H1勾配法の登場とその背景 その1「形状最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事では、形状最適化におけるH1勾配法である力法の計算手順について、 その前に提案されていた成長ひずみ法も含めて解説しました。 この記事では、トポロジー最適化におけるH勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第7話 H1勾配法の登場とその背景 その2「トポロジー最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。 その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。 この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その1「関数の最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回までに、ノンパラメトリック最適化とは数学的には関数を対象とした最適化で、 実際には有限要素モデルの規模（節点数、要素数）と同程度の数の設計変数を 求める問題になることを説明しました。 この記事では、そのような問題を解くための最適化アルゴリズムについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第3話ノンパラメトリック最適化の難しさ その2「時間計算量」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
初期バージョンリリース時より、お客様からどのような理論に基づいて 最適化しているのか？といった類のご質問をよくお受けします。 確かにユーザーの立場からすれば、理論的な背景をよく理解せずにソフトウェアを 使うのには抵抗があるでしょう。 この技術コラムではOPTISHAPE-TSの最適化機能で使わてれいる理論について なるべくわかりやすく解説していきます。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第1話 ノンパラメトリック最適化入門 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回の記事では、現代数学における「空間」という概念について解説しました。 「特定の何かを集めたもの」として集合という概念が存在し、その中でもそれに 属する元同士になんらかの関係性を決めることができるものを特に「空間」と 呼ぶのでした。 また、具体的な空間の例として「線形空間」と「距離空間」を紹介しました。 この記事ではさらに話を進めて、ノルムや内積が定義された空間について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第10話 H1勾配法とは その3「ノルム空間と内積空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回までで、ノンパラメトリック最適化では求めるべき設計変数の数が多い、 つまり探索すべき空間の次元が大きいために、感度を使った最適化アルゴリズムが 使われることを説明しました。 この記事では、さらに別の視点からノンパラメトリック最適化の難しさについて 解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第4話 ノンパラメトリック最適化の難しさその3「チェッカーボード現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
前回はトポロジー最適化の難しい問題としてチェッカーボード現象があることを 説明しました。また、その回避策としてフィルタリングというテクニックが あるのですが、そのさじ加減が難しいことを解説しました。 フィルタリングとは全く違うアプローチで、最適化問題に修正を加えずに、 チェッカーボードを回避するための方法も提案されました。 設計変数を要素毎ではなく節点毎に持たせて、要素内をC^0連続な関数で補間する、 というアイデアです。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第5話 ノンパラメトリック最適化の難しさ その4「波打ち現象」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、 製造要件を考慮したトポロジー最適化の事例などを掲載。 解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、図や表を用いて詳しく 解説しております。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化 ■剛性や製造要件を考慮した回転部品の軽量化 ■製造要件を考慮したトポロジー最適化 ■複数部品の配置パターンにおける剛性を考慮した形状最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※イプロス会員外の方は、下記関連リンクからも資料のダウンロードが可能です。（弊社サイト内）
当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 部品干渉によるレイアウト制約を考慮したアームの形状最適化の事例や、 複数部位の応力制約を用いた形状最適化例題などを掲載。 解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、図を用いて詳しく 解説しております。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載事例】 ■他部品との干渉を考慮した形状最適化 ■応力を考慮した形状最適化 ■固有振動数を向上させる形状最適化 ■フィレット形状の最適化による応力低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください！ ※イプロス会員外の方は、下記関連リンクからも資料のダウンロードが可能です。（弊社サイト内）
ロバスト性は、環境や状況の変化に対する強さ(バラツキの小ささ)を表し、 実際の生産において歩留りに影響する重要な評価指針です。 『AMDESS』は近似モデルに仮想的なバラツキを与え、このロバスト性を 評価することができます。 ここでは、「AMDESS」と「3D TIMON」を連携させ、通常の最適化後、 ロバスト性を評価したゲート位置最適化の事例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■最適化結果 ■バラツキ評価 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
寸法最適化で寸法を変更するには、直接CADモデルを変更してリメッシュ していく方法と、メッシュそのものを変更（モーフィング）していく 方法があります。 多くのCADは、CADモデルを操作するためのスクリプト言語をサポートし、 これを利用することで外部プログラムからCADモデルの操作が可能です。 ここではVBAマクロを利用し、SolidWorks（ソリッドワークス・ジャパン 株式会社）と『AMDESS』を連携させた寸法最適化の例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
樹脂流動解析における成形条件をパラメトリックに最適化することは 比較的容易に実現できますが、キャビティの形状やランナーの配置を自動で 変更しながら最適化することは困難です。 これらの最適化を手軽に実施するために東レエンジニアリング株式会社様と 共同で『AMDESS for 3D TIMON』を開発しました。 ここでは、ゲート位置変更時にランナーも自動で再モデル化しながら、 型締め力を最小にするゲート位置の最適化の事例を紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■最適化条件 ■結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
静応力解析の変位解、あるいは定常熱伝導解析の温度解は、形状さえ 表現できていれば誤差が生まれることはほとんどありませんが、 誤差が大きくなる問題もあります。 元の形状とボクセルのピッチが合わない場合、形状に差異が生じます。 そのため、精度を良く解析するためにはメッシュを細分化しなければならず、 モデル規模が大きくなってしまいます。 ここではその解決方法として、FCMを適用した事例をご紹介します。 【掲載内容】 ■概要 ・ボクセル解析の問題点 ■解析モデル ・境界条件 ■解析結果 ・静応力解析／定常熱伝導解析 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
ボクセルによる有限要素解析は、操作が簡単でなおかつ高速で人的コストが かからないことがメリットである一方、 応力の波打ち現象が発生してしまう ことがデメリットとして挙げられます。 このデメリットを解消するために、有限被覆法（FCM）を適用して 解析精度を改善します。 ここでは、この有限被覆法（FCM）を用いることでどのように解析精度が 改善するのか、 メッシュサイズを変更しながら、有限要素法（FEM）と 比較して検証します。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル ■解析結果 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
『VOXELCON』の柔軟なモデリング機能とスクリプト機能を利用して、 与えた基本形状の配置や拡大率などをランダムにばらつかせて、 モデルを生成することができます。 ここでは、複合材料のミクロモデルをランダムに生成し、 均質化解析によりその物性を評価する例をご紹介します。 気になる点やご不明な点等、お気軽にお問い合わせください。 【掲載内容】 ■概要 ■解析モデル（ミクロモデル） ■均質化解析結果 ■考察 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
建機に後付け・ICT化できるガイドシステム。カタログ・事例進呈
