secondz digitalの製品・サービス一覧

『secondz Agentsense』は、AEO/GEO対策、およびAI時代のブランド管理を 支援する「AI検索最適化OS」となるAIエージェントです。 AEO/GEOのためのブランド管理を行うAIエージェント。 今後は改善提案までもエージェントが実行。 また各種データパートナーとのコンテキストデータも活用できます。 【特長】 ■複数AIプラットフォーム/エージェント情報の取得 ■認知度(自社/他社)/好感度(自社)測定 ■参照元/広告出稿/言及一致度の取得 ■改善提案 ■AIアクセスの計測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

AI検索では何を根拠に企業が判断されるのかを起点に、参照されやすい 情報の特長や認識のズレ、競合と並んだ際の評価差を整理し、 最適化で何が変わるのかを解説します。 AI検索は公式情報だけでなく、外部評価や文脈の整合性を含め、 複数の視点から企業像を判断します。次のようなポイントが大切になります。 ■一次情報(公式発信)が明確か ■第三者からどう評価・言及されているか ■どんな文脈で名前が出ているか ■情報の整合性(公式・外部で矛盾がないか) ■透明性(価格・条件・運営体制などが開示されているか) AIは、企業に関する情報を“点"ではなく“面"で見ようとするので、 まずは全体としての土台を整えておくことが、AI検索対策のはじめの一歩に なります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

secondz Agentsenseを用いたAI解析を法政大学キャリアデザイン学部との 共同プロジェクトで就活ランキングを公開。 6軸のカテゴリ別やMBTIでの16タイプ別で企業ランキングをまとめた 特設ページです。 AI解析で可視化した「6軸の就活指標」と「MBTI×企業の相性データ」を、 AEOエージェント「Agentsense」を用いて分析・公開します。 本ランキングは、法政大学キャリアデザイン学部の学生が定義した 就活軸をもとに作成されたもので、学生視点とAI視点の両面から “企業の見え方"をランキング形式にしました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

「SEOで上位表示されているのに、AI検索では候補にすら入らない」。 そんな声が、B2B企業のマーケティング担当者から聞かれるように なっています。原因は、AI検索の仕組みが従来の検索とは根本的に 異なるからです。 AI検索では、ユーザーが複数の検索結果を見比べるのではなく、 AIが最初から候補を絞って提示します。つまり、そもそも候補に 入れるかどうかが勝負の分かれ目になるのです。この構造において 必要なのは、検索順位ではなく、AIに「何の会社か」を正しく 理解させるためのブランド戦略です。 本稿では、AI検索時代に企業が取り組むべきブランド戦略の全体像を、 選ばれやすい条件・誤認されやすい落とし穴・具体的な見直しポイントの 順に整理します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

「SEOはやっているのに、AI検索では自社が出てこない」。 そんな状況に気づき始めたWeb担当者やマーケターが増えています。 原因の多くは、AEO(Answer Engine Optimization)という視点が 抜けているからです。 AEO対策とは、AI検索エンジンが企業や情報を正確に理解・引用できるよう、 情報を構造的に設計する取り組みを指します。 SEOが「検索順位を上げること」を目的とするのに対し、AEOは 「AIの回答に引用・推薦されること」を目的とします。 本稿では、AEOが必要になった背景から、具体的な対策の考え方・ 実践ステップまでを体系的に解説します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

メッシーミドルとは、購買のきっかけから購入までのあいだに、 消費者が「探索(選択肢を広げる)」と「評価(候補を絞る)」を 何度も行き来しながら判断する、複雑で非線形な検討プロセスを指す概念です。 従来の「認知→検討→購入」という直線的なファネルモデルとは異なり、 現代の消費者はその検討過程で何度も選択肢を広げたり絞ったりすることで、 スパゲッティのように入り組んだ意思決定経路を描きます。 ノートPCを探す場合、おすすめを調べて候補を広げ、レビューを見て絞り、 また別の機種を知って候補が増えるという、「広げる→絞る→また広げる」 という往復が、メッシーミドルの本質です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

生成AIが日常的に使われるようになり、顧客が企業の情報を得るルートが 静かに変わりつつあります。検索エンジンの代わりにChatGPTやGeminiに 質問し、そこで得た回答をそのまま判断材料にする。そうした行動が、 B2B・B2C問わず広がっています。 問題は、AIが返す答えが必ずしも正確とは限らない点です。 古いデータ、偏った学習、そして「もっともらしい嘘」とも呼ばれる ハルシネーションによって、企業の評判が知らぬ間に傷つくリスクが 生まれています。 本稿では、このAIレピュテーションリスクの全体像を整理し、 企業として何をすべきかを解説します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

IRサイトにおけるAEO対策とは、AI検索や要約UIに企業情報が 参照されたときでも、事業内容や強み、経営方針がぶれずに 伝わるように情報を整えることです。 AEOというと、AI向けに特別な表現を増やす施策に見えるかも しれません。 ですが、IRサイトで大切なのは、すでにある企業情報を 外部の読み手にわかりやすく整理することです。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

生成AI検索が広がるなかで、企業情報の見られ方は大きく変わってきました。 これまでのように、ユーザーが検索結果から複数のページを開いて 比較するだけでなく、AIが先に情報を整理し、企業やサービスの特長を 要約して提示する場面が増えています。 そのなかで重要になるのが、AIにどう見つけられるかだけではありません。 AIにどう理解されるか、競合と比べたときにどう位置づけられるかまで 含めて設計する必要があります。 このとき主軸になるのがAEOです。SEOは引き続き重要ですが、生成AI検索の 時代では、検索順位を上げることだけでは不十分です。AIが参照しやすい 情報設計と、企業像を正しく伝えるための整備まで進めてはじめて、 生成AI検索に強い状態がつくれます。 本記事では、生成AI検索最適化の考え方と、企業が実務で押さえるべき対策を 整理します。AEOを主軸に置きつつ、SEOをどう活かすべきかまで含めて 解説します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

ChatGPTやGeminiなどの「AI検索」で、自社の名前やサービスが どう紹介されているか気にしたことはありますか。 検索の入り口が従来の検索結果ページからAIの回答へと広がるなか、 「AIが自社をどう説明しているか」を確認し、改善していく取り組みが 注目されています。これがAEO・GEO・LLMO対策です。 この記事では、こうした対策に使える主要ツール8つを、 機能・対応AI・費用の観点でわかりやすく比較します。 専門用語はなるべくかみくだいて説明するので、 「何から手をつければいいかわからない」という方も ぜひ最後まで読んでみてください。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。