更新日： 集計期間:2025年11月12日～2025年12月09日
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「フルカラー」「高解像度」「高速」な画像解析！寸法測定やLCD検査などに
ジャパンシステム株式会社では、画像処理、波形自動処理判定、 お客様のニーズに従ったシステムを設計、製作し提供しています。 『CLIP（クリップ）』は、モノクロラインカメラ（16K画像解像度）です。 当社開発の高輝度マルチカラー照明を採用しカラー画像化を実現。 検査用ソフトはユーザーのご要望にカスタマイズします。 【特長】 ■モノクロラインカメラ（16K画像解像度） ■当社開発の高輝度マルチカラー照明を採用 ■検査用ソフトはユーザーのご要望にカスタマイズ可能 ■方式：RGB色光を高速で切り替えながら1Line上に照射し各色の画像を合成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査の自動化を実現！ 第３世代AIを搭載した画像検査システム『EYEbeGenesis（アイビージェネシス）』
『EYEbeGenesis(アイビージェネシス)』は、最新の第3世代のAIを搭載したAI画像検査システムです。 ＜第3世代AIの特徴＞ これまでのAI画像検査装置は、アルゴリズムによる判定だったため膨大な画像を覚えさせることが必要でしたが、第３世代AIを搭載したEYEbeGenesisでは、独自の画像の”水増し機能”を搭載することで少ない情報で、かつアルゴリズムではできなかった”ヒトの目に近い検査”を可能としました。 ＜パッケージ特徴＞ 手軽に導入していただくために、PC本体やソフト、最低限の周辺機器をワンパッケージにしました。 システム構成などに汎用性のある機器を使用することにより、従来の製品より低コストで、手軽に導入していただけます。 ■第3世代のAIを搭載 ■少ない情報でAIを構築 ■対象ワークの接触・重なりが発生しても検出可能 ■多彩な検査アプリケーション ■低コスト・スピーディな導入が可能 ■オールインワンのパッケージ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査システム導入により、試験結果精度97％を達成！全ライン導入後は検品作業員が7割削減しました
当検査システムDEEP INSPECTIONでは、システム全体のスピードと精度を向上し、目視検査の負荷を軽減します。 Ristは、バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査 工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、 検査精度の向上（60%→97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 Ristによるアプローチは、多クラス分類の畳み込みネットワークを使用。 独自の「Deep Inspection自信度」を開発し、試験結果精度97％を達成しました。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【特長】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指していく ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
正規品と生産品の画像を交互に表示！オプションの過不足・カラーチェック等が容易に
『画像ポカヨケシステム』は、多品種・多オプション製品生産現場において、 正規品の画像と生産品の画像を交互に表示することにより、製品カラーの 差異やオプション品取付状況などの判別を補助するシステムです。 正規品と生産品の画像を交互に表示することで、オプションの過不足・ カラーチェック等が容易になります。 【システム導入の目的】 ■正規品との差異のチェックが容易 ・経験にとらわれず、誰でも、見た目で差異が分かるシステムを導入したい ■新たな製品対応が簡単にできる ・ティーチングや、調整など手間のかかる作業を省きたい ■履歴の保存 ・目視検査を行ったログや製品画像を確実に残したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人間では判断できるが、従来の判定システムではうまく判別できない。AIの目で外観・画像検査をサポートいたします。
◆様々な業種に対応する「AI画像検査システム」：Deep Inspection◆ ～人間では判断できるが、従来の機械・画像判定システムではうまく判別できない。そんな対象に力を発揮するのがDeep Inspection。 経験を積むほど判定精度を高め、極めて高いパフォーマンスの高速均一化を実現します。～ ◆目視で行ってきた「水質検査をAIで自動化」：Deep Inspection Liquid◆ ～人間が目視で行ってきた水質検査を、AIが監視。 カメラを通して浮遊物・泡・波の状態のリアルタイム監視を実現します。～
検査制精度が60％→99％に向上 AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例
バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介
Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
