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専門的な知識がなくても、量子コンピューティングで適したシフト計画を実現！
食品製造業のA社様へ「Fixstars Amplify」を導入した事例について ご紹介いたします。 導入前は、人手不足も顕著で求人にもなかなか応募が集まらないので、 製造を担う従業員がより働きやすい環境を整えるために、日々の人員 シフトを公平に計画する新しい仕組みが必要でした。 導入後は、現場からの意見は好評で、計画時間の短縮や属人化の解消に 繋がったことはもちろんですが、一番の成果はコンピュータが決めた 適した配置は皆が納得しやすいということだというお声をいただいております。 【事例概要】 ■課題 ・製造業は、人手不足という課題に直面している ■結果 ・現場の変化に合わせた修正や改良も容易で、他部署向けのカスタマイズも 自分たちで行えるなどのメリットも大きい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
多品種少量生産の工程にマッチした生産計画アプリを開発！
株式会社タアフ様へ生産計画の最適化エンジンを導入した事例を ご紹介いたします。 導入前から生産性向上のプロジェクトを推進していましたが、生産計画の精度向上 の具体的な方針策定が難航していました。 当製品を使うと小さな範囲からシステム導入を始めることができます。 最初は計算の前提やデータ精度が原因で、望む計算結果が出ないことも ありましたが、手持ちのデータで試行錯誤することで、本当に使える システムを作ることができました。 【事例概要】 ■課題 ・計画担当者は「生産計画立案の自動化」を要望していた ■導入後 ・当製品を自社開発した、生産計画アプリの最適化計算エンジンとして使用 ・システム構築は当社の支援もあり、1ヶ月で作ることができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
自分でできる、自社でできる、計画業務のDX！高速・高精度なのに、カンタンな最適化計算環境
『Fixstars Amplify』なら、最適化アプリケーションを自社で構築するための クラウドサービスです。 最適化問題を解くためのプログラム開発をユーザー自らが簡単に行うための 機能を盛り込んだソフトウェア開発支援キット(SDK)と、クラウド上にある 先端・高性能なマシンを活用して高精度な解を瞬時に求める実行環境で構成。 生産計画・人員シフト計画・工事計画などの計画立案業務や、自動搬送 ロボットの経路探索など製造業の中に存在する、様々な最適化問題に ご活用いただけます。 【コア業務】 ■生産効率向上や在庫削減を実現する生産計画 ■業務負荷を平準化した公平な人員配置 ■素材・材料・配合など独自の新商品開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
経営者、DX推進担当者、IT担当者、計画業務に課題を抱えている方におすすめ！
当セミナーでは、製造業における経営、研究・開発、生産、物流等の 様々な現場に存在する最適化問題や当社の提供する最適化エンジン 「Fixstars Amplify」を活用した、具体的な用途や取組み事例について ご紹介させていただきました。 自社の計画業務のDX推進を検討している方や、IT、AI、データサイエンス等に 携わっている方、最適化に興味がある方全てにおすすめです。 【講演内容】 ■ゼロから分かる最適化技術 ■DXを実現する先進の最適化技術「Fixstars Amplify」 ■製造業における用途・実例のご紹介(自動車製造、精密加工、食品製造など) ■Q＆A ※過去開催分のセミナー資料は関連リンクよりダウンロードいただけます。
実験やシミュレーションの回数を減らしながら材料探索をより効率的に行いたい方などにおすすめ！
当セミナーでは、組合せ最適化問題の概要や、組合せ最適化問題を解くための 専用マシンである量子アニーリング・イジングマシンをご紹介しました。 また、最近多方面より注目を集めているブラックボックス最適化の概要や 活用事例を紹介し、材料探索をテーマとしたブラックボックス最適化の ワークショップを行いました。 量子アニーリング・イジングマシンの活用方法や、ブラックボックス 最適化にご興味がある方などにおすすめの内容となっています。 【講演内容(一部)】 ■組合せ最適化問題・イジングマシン・事例の紹介 ■Fixstars Amplifyの紹介 ■ブラックボックス最適化の概要 ■事例のご紹介(材料探索、翼形状の最適化、機械学習の特徴量抽出等) ■Amplify-BBOptの紹介と実装例 ※過去開催分のセミナー資料は関連リンクよりダウンロードいただけます。
ブラックボックス最適化にご興味がある企業の研究部門の方などにおすすめ！
当セミナーでは、組合せ最適化問題の概要や、組合せ最適化問題を 解くための専用マシンである量子アニーリング・イジングマシンを ご紹介しました。 ワークショップにて、ご自身のPCより実際にブラックボックス最適化 問題を解いていただきました。 材料探索の実務をより効率的に行いたい企業の研究部門やアカデミアの 研究者の方々などにおすすめの内容となっています。 【講演内容(一部)】 ■組合せ最適化問題・イジングマシン・事例の紹介 ■Fixstars Amplifyの紹介 ■事例のご紹介(材料探索、翼形状の最適化、機械学習の特長量抽出等) ■ブラックボックス最適化を活用した材料探索のワークショップ ■Q＆A ※過去開催分のセミナー資料は関連リンクよりダウンロードいただけます。
運搬経路問題に各車両の積載上限が追加された問題についてご紹介
当チュートリアルでは、運搬経路問題(VRP)の一種である容量制約つき 運搬経路問題を扱います。 運搬経路問題とは、配送拠点から複数の都市への配送を効率的に 行おうとする配送ルート決定問題です。具体的には、配送車両の 総移動距離や総コストなどが最小になるような配送車両と都市の 割り当て、さらに都市の訪問順序を決定。 運搬経路問題は、巡回セールスマン問題の一般化だと 解釈することもできます。 【具体的な応用先】 ■郵便などの運送業における効率的な配送計画の策定 ■ごみ収集や道路清掃における訪問順序の決定 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
one-hot エンコーディング採用！非バイナリ変数を対象に最適化を実施
当チュートリアルでは、Amplifyを用いたFMQAにより、限られた 評価回数での翼型の最適化を実施します。 最適化過程では、流れ場に設置された翼に作用する揚力FLと 抗力FDの比(揚抗比)の最大化が目的。 また、サンプルプログラムではone-hotエンコーディングを採用し、 必要となるエンコーダー・デコーダーの実装もご紹介します。 【掲載内容】 ■翼型の定義及び流体シミュレーション ■FMQAのプログラム実装(整数入力値) ■FMQAによる最適翼型の探索 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
効率的な解の探索が可能に！実験やシミュレーションの回数を大きく削減
東京大学大学院新領域創成科学研究科の研究室ではマテリアルズ・ インフォマティクス(MI)に関する理論や応用の研究に取り組まれており、 2020年には、FMQAと呼ばれる機械学習と量子アニーリングを組み合わせた ブラックボックス最適化の手法を提案されました。 FMQAは、先生方が取り組まれている材料開発の領域のみならず、化学、 創薬分野における物質探索や、製造業における最適設計(翼形等)などの 幅広い領域にも適用可能な手法であることから、多方面から大きな注目を 集めています。 FMQAの誕生秘話などについて、研究室の皆様にお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
従来手法と同様の傾向の結果をより高速に求める手法の開発に成功！
当記事では、慶應義塾大学理工学部機械工学科の研究室へ行った インタビュー内容を掲載しております。 同研究室では、固体力学を基礎として、金属、高分子、セラミックの複雑な 現象の解明に取り組んでいます。 また、新たなCAE(Computer Aided Engineering)技術の発展・開発や 計算と実験との融合にも取り組んでいます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
従来手法との比較における長所と短所や、技術的な課題、今後の発展の方向性を確認！
半導体のプロセス技術の一つであるマスク最適化の研究に取り組まれている 会津大学・東京工業大学・キオクシア株式会社様にお話を伺いました。 以前より会津大学、東京工業大学、キオクシアの三者で数理最適化技術を 用いたマスク最適化のアルゴリズムを開発し論文発表などを行っていましたが、 今回は量子アニーリング・イジングマシン(以下、「イジングマシン」)を 活用し、その共同研究の結果を論文として発表されました。 イジングマシンを活用するに至った経緯や、今回の研究の意義などについて お話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
生産計画の属人化解消と設備投資計画への活用を目指して！
株式会社アバールデータ様へ生産計画の最適化エンジンを導入した事例を ご紹介いたします。 生産計画は担当者の経験とノウハウによって支えられており、一朝一夕に できるものではなく、今後を考えるとノウハウの共有化が重要な課題です。 当製品であれば、自社特有の複雑な製造条件を加味した全工程の最適化 計算ができるので、理想的な生産計画が実現できるという お声をいただいております。 【事例概要】 ■課題 ・生産計画の立案が属人化していた ・設備投資をする場合、一つの装置の能力は分かっても、各工程および 工場全体としてどれくらいの生産効率が向上するのかが、明確にできていない ■導入後 ・属人化が解消できる ・入力データに設備を一つ追加したり、検査治具を一つ追加するなど柔軟に 設定を変えて計算することができるので、いくつかのパターンを試して どのような設備投資をすれば生産効率が上がるのか、シミュレーションできる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
量子と最適化の力で世界をスマートに！まずは最適化コンサルタントまでお問合せください
当社は、世界トップクラスの高精度・高効率のAmplifyエンジンで 世界の人々の最適な意思決定を支援します。 今ある先端コンピュータを使い分け、問題に応じて適したチューニングを することで高精度・高効率の計算を実現。 お客様の最適化に関する課題やステージに応じて、エンジニアや コンサルタントがトータルでサポートします。 【製品 Fixstars Amplifyの特長】 ■最適化エンジン ■高性能コンピュータによる高精度・高効率で使いやすい 最適化計算環境をクラウドで提供 ■生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、設計最適化、 マテリアルズインフォマティクスなどに対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
組合せ最適化問題に取り組む電気機器製造メーカー、食品製造業、製薬業など国内外700以上の企業・学校が最適化計算クラウドを利用中！
当事例集は量子コンピューティングプラットフォーム「Fixstars Amplify」の導入事例について掲載しております。 多品種少量生産向けの生産計画アプリを開発している企業での 最適化エンジンとしての活用事例などをご紹介。 また、効率的な生産計画の立案、業務負荷削減、属人化解消のために 導入した事例についても解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■多品種少量生産向けの生産計画アプリを開発 ■製造人員数を最適化する生産計画 ■生産計画最適化(電気機器製造メーカーA社様) ■人員数に合わせた生産計画エンジン ■人員数の適正化と設備投資への活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【事例：食品製造業A社様】専門的な知識がなくても、量子コンピューティングで適したシフト計画を実現！
食品製造業のA社様へ「Fixstars Amplify」を導入した事例について ご紹介いたします。 導入前は、人手不足も顕著で求人にもなかなか応募が集まらないので、 製造を担う従業員がより働きやすい環境を整えるために、日々の人員 シフトを公平に計画する新しい仕組みが必要でした。 導入後は、現場からの意見は好評で、計画時間の短縮や属人化の解消に 繋がったことはもちろんですが、一番の成果はコンピュータが決めた 適した配置は皆が納得しやすいということだというお声をいただいております。 【事例概要】 ■課題 ・製造業は、人手不足という課題に直面している ■結果 ・現場の変化に合わせた修正や改良も容易で、他部署向けのカスタマイズも 自分たちで行えるなどのメリットも大きい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
