効率的な解の探索が可能に！実験やシミュレーションの回数を大きく削減
東京大学大学院新領域創成科学研究科の研究室ではマテリアルズ・ インフォマティクス(MI)に関する理論や応用の研究に取り組まれており、 2020年には、FMQAと呼ばれる機械学習と量子アニーリングを組み合わせた ブラックボックス最適化の手法を提案されました。 FMQAは、先生方が取り組まれている材料開発の領域のみならず、化学、 創薬分野における物質探索や、製造業における最適設計(翼形等)などの 幅広い領域にも適用可能な手法であることから、多方面から大きな注目を 集めています。 FMQAの誕生秘話などについて、研究室の皆様にお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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企業情報
利用企業・組織数は700以上、累計実行回数は5000万回を超える量子技術など最先端コンピュータによる最適化計算クラウドサービスで、お客さまの業務の最適化・自動化を支援しています。 最適化計算クラウドサービス「Fixstars Amplify」は、現場管理の計画業務として、生産計画、シフト作成、配車計画、配送計画などで利用されています。また、デジタルツインとして自動倉庫の棚割り最適化やAGVに自動制御などに活用できます。研究・開発では、マテリアルズインフォマティクスや設計パラメータの最適化でも利用が拡大しています。 世界一社会課題解決、世界一高精度・高効率、世界一使いやすいサービスによる最適化計算クラウドサービスと、 優秀な最適化コンサルタントによる手厚いサポートにより、製造業の様々な業務の最適化をトータルでサポートします。 【ご利用用途】 生産計画、シフト計画、設備投資最適化、AGVの最適経路、自動倉庫の棚割り最適化、配車計画、配送計画、設計パラメータ最適化、マテリアルズインフォマティクスなど
