計算エンジン - List of Manufacturers, Suppliers, Companies and Products | IPROS

計算エンジン Product List

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【事例】日々のシフト計画を公平に(食品製造業様)

専門的な知識がなくても、量子コンピューティングで適したシフト計画を実現!

食品製造業のA社様へ「Fixstars Amplify」を導入した事例について ご紹介いたします。 導入前は、人手不足も顕著で求人にもなかなか応募が集まらないので、 製造を担う従業員がより働きやすい環境を整えるために、日々の人員 シフトを公平に計画する新しい仕組みが必要でした。 導入後は、現場からの意見は好評で、計画時間の短縮や属人化の解消に 繋がったことはもちろんですが、一番の成果はコンピュータが決めた 適した配置は皆が納得しやすいということだというお声をいただいております。 【事例概要】 ■課題 ・製造業は、人手不足という課題に直面している ■結果 ・現場の変化に合わせた修正や改良も容易で、他部署向けのカスタマイズも  自分たちで行えるなどのメリットも大きい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】多品種少量生産の生産計画の最適化(株式会社タアフ様)

多品種少量生産の工程にマッチした生産計画アプリを開発!

株式会社タアフ様へ生産計画の最適化エンジンを導入した事例を ご紹介いたします。 導入前から生産性向上のプロジェクトを推進していましたが、生産計画の精度向上 の具体的な方針策定が難航していました。 当製品を使うと小さな範囲からシステム導入を始めることができます。 最初は計算の前提やデータ精度が原因で、望む計算結果が出ないことも ありましたが、手持ちのデータで試行錯誤することで、本当に使える システムを作ることができました。 【事例概要】 ■課題 ・計画担当者は「生産計画立案の自動化」を要望していた ■導入後 ・当製品を自社開発した、生産計画アプリの最適化計算エンジンとして使用 ・システム構築は当社の支援もあり、1ヶ月で作ることができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ブラックボックス最適化手法(FMQA)の開発に成功

効率的な解の探索が可能に!実験やシミュレーションの回数を大きく削減

東京大学大学院新領域創成科学研究科の研究室ではマテリアルズ・ インフォマティクス(MI)に関する理論や応用の研究に取り組まれており、 2020年には、FMQAと呼ばれる機械学習と量子アニーリングを組み合わせた ブラックボックス最適化の手法を提案されました。 FMQAは、先生方が取り組まれている材料開発の領域のみならず、化学、 創薬分野における物質探索や、製造業における最適設計(翼形等)などの 幅広い領域にも適用可能な手法であることから、多方面から大きな注目を 集めています。 FMQAの誕生秘話などについて、研究室の皆様にお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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先進技術を活用した高速な解析手法の開発に成功

従来手法と同様の傾向の結果をより高速に求める手法の開発に成功!

当記事では、慶應義塾大学理工学部機械工学科の研究室へ行った インタビュー内容を掲載しております。 同研究室では、固体力学を基礎として、金属、高分子、セラミックの複雑な 現象の解明に取り組んでいます。 また、新たなCAE(Computer Aided Engineering)技術の発展・開発や 計算と実験との融合にも取り組んでいます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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マスク最適化に量子アニーリング・イジングマシンを活用

従来手法との比較における長所と短所や、技術的な課題、今後の発展の方向性を確認!

半導体のプロセス技術の一つであるマスク最適化の研究に取り組まれている 会津大学・東京工業大学・キオクシア株式会社様にお話を伺いました。 以前より会津大学、東京工業大学、キオクシアの三者で数理最適化技術を 用いたマスク最適化のアルゴリズムを開発し論文発表などを行っていましたが、 今回は量子アニーリング・イジングマシン(以下、「イジングマシン」)を 活用し、その共同研究の結果を論文として発表されました。 イジングマシンを活用するに至った経緯や、今回の研究の意義などについて お話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【事例】生産計画と設備投資を最適に(株式会社アバールデータ様)

生産計画の属人化解消と設備投資計画への活用を目指して!

株式会社アバールデータ様へ生産計画の最適化エンジンを導入した事例を ご紹介いたします。 生産計画は担当者の経験とノウハウによって支えられており、一朝一夕に できるものではなく、今後を考えるとノウハウの共有化が重要な課題です。 当製品であれば、自社特有の複雑な製造条件を加味した全工程の最適化 計算ができるので、理想的な生産計画が実現できるという お声をいただいております。 【事例概要】 ■課題 ・生産計画の立案が属人化していた ・設備投資をする場合、一つの装置の能力は分かっても、各工程および  工場全体としてどれくらいの生産効率が向上するのかが、明確にできていない ■導入後 ・属人化が解消できる ・入力データに設備を一つ追加したり、検査治具を一つ追加するなど柔軟に  設定を変えて計算することができるので、いくつかのパターンを試して  どのような設備投資をすれば生産効率が上がるのか、シミュレーションできる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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株式会社Fixstars Amplify 事業紹介

量子と最適化の力で世界をスマートに!まずは最適化コンサルタントまでお問合せください

当社は、世界トップクラスの高精度・高効率のAmplifyエンジンで 世界の人々の最適な意思決定を支援します。 今ある先端コンピュータを使い分け、問題に応じて適したチューニングを することで高精度・高効率の計算を実現。 お客様の最適化に関する課題やステージに応じて、エンジニアや コンサルタントがトータルでサポートします。 【製品 Fixstars Amplifyの特長】 ■最適化エンジン ■高性能コンピュータによる高精度・高効率で使いやすい  最適化計算環境をクラウドで提供 ■生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、設計最適化、  マテリアルズインフォマティクスなどに対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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最適化計算クラウド「Fixstars Amplify」※事例進呈

組合せ最適化問題に取り組む電気機器製造メーカー、食品製造業、製薬業など国内外700以上の企業・学校が最適化計算クラウドを利用中!

当事例集は量子コンピューティングプラットフォーム「Fixstars Amplify」の導入事例について掲載しております。 多品種少量生産向けの生産計画アプリを開発している企業での 最適化エンジンとしての活用事例などをご紹介。 また、効率的な生産計画の立案、業務負荷削減、属人化解消のために 導入した事例についても解説しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■多品種少量生産向けの生産計画アプリを開発 ■製造人員数を最適化する生産計画 ■生産計画最適化(電気機器製造メーカーA社様) ■人員数に合わせた生産計画エンジン ■人員数の適正化と設備投資への活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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最適化計算クラウドで従業員が納得するシフト計画を実現 ※事例紹介

【事例:食品製造業A社様】専門的な知識がなくても、量子コンピューティングで適したシフト計画を実現!

食品製造業のA社様へ「Fixstars Amplify」を導入した事例について ご紹介いたします。 導入前は、人手不足も顕著で求人にもなかなか応募が集まらないので、 製造を担う従業員がより働きやすい環境を整えるために、日々の人員 シフトを公平に計画する新しい仕組みが必要でした。 導入後は、現場からの意見は好評で、計画時間の短縮や属人化の解消に 繋がったことはもちろんですが、一番の成果はコンピュータが決めた 適した配置は皆が納得しやすいということだというお声をいただいております。 【事例概要】 ■課題 ・製造業は、人手不足という課題に直面している ■結果 ・現場の変化に合わせた修正や改良も容易で、他部署向けのカスタマイズも  自分たちで行えるなどのメリットも大きい ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ブラックボックス最適化を活用した車両設計最適化

一般的な手法の1/30の試行回数で同等以上の解の探索が可能に!

マツダ株式会社様のシステム研究Grでは、2006年に同社が打ち出した 「一括企画(コモンアーキテクチャー)」という戦略に基づき、車種や車格を 越えた最適構造の共通化に取り組まれています。 今回、車種を越えた最適構造の設計に量子アニーリング・イジングマシンを 用いたブラックボックス最適化を活用したことにより、代表的な手法の1/30の 試行回数で同等以上の解を見つけることに成功しました。 2024年自動車技術会秋季大会で本取り組みについて発表した内容や、 成功までの道のり、今後の展開などについてお話を伺いました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【開発事例】数理最適化技術で地上波テレビの広告取引を最適化

地上波広告プラットフォームのコア技術をFixstars Amplifyが共同で開発!

地上波広告でプログラマティック取引を実現するアドプラットフォーム 「ARMプラットフォーム」をFixstars Amplifyが共同で開発した事例を ご紹介いたします。 デジタル技術の進化により、インターネット広告と地上波広告の差が拡がり、 地上波広告運用にも新たなアドテクノロジーの適用が求められていました。 そこで、地上波広告の仕組みを数理モデル化し、対象とする問題の規模や 設定条件の観点からPoCを実施。広告主に対して保証したインプレッションや マーケティングKPIの達成を目指し、自動的に広告枠を決定することが 可能になりました。 【事例概要(抜粋)】 <背景> ■デジタル技術の進化により、インターネット広告と地上波広告の差が拡がり、  地上波広告運用にも新たなアドテクノロジーの適用が求められていた ■日本テレビでは、地上波広告の強みを活かしながらインターネット広告の  利点を取り込むことを目指してARMプラットフォームの開発を進めてきた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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最適化ソリューション「Fiboat」の価値向上

今後の事業開発にとって重要な量子コンピュータやイジングマシンの有効活用に関する知見を習得!

当記事では、マルチクラウドインテグレーション様へのインタビュー内容を 掲載しております。 現在、同社のチームでは、労働生産性の向上やCO2の削減などの課題の 解決に向けて、量子コンピュータや数理最適化アルゴリズムの技術検証および 研究開発に取り組んでいます。 また、その取り組みで得た知見を活かして、物流、エネルギー、小売等の さまざまな業界向けの最適化ソリューション「Fiboat」の事業開発を 進めています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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情報工学領域で進む量子コンピュータ・イジングマシンの活用

量子物理学の知見が無い学生でも、すぐに研究活動に取り組める教育環境を整備!

当記事では、早稲田大学基幹理工学部情報通信学科の研究室へ 行ったインタビュー内容を掲載しております。 同研究室では、情報理工学・情報通信学をベースとして、ウェアラブルデバイス AR(拡張現実)、地理・位置情報、機械学習・深層学習、情報セキュリティ IoT、環境発電、量子コンピュータをキーワードとして、ハードウェアと ソフトウェアとサービスが融合した、「アプリケーション・システム設計」に 関する研究をしています。 特に、「産官学の共同研究」に積極的に取り組んでいることが特長的です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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アニーリングマシンによる新規配送最適化手法の開発

待ち時間の合計が配送全体において最小化されるように配送経路を配送者人数分、同時に提案!

近年、配送需要が高まる一方で、再配達の増加および配送の担い手不足が ローカルな小口配送において問題となっています。 これ以上のコスト削減は難しく、「すぐ届く」という新たな付加価値を アニーリングマシンの計算高速化によって実現する必要があると考えました。 そこで今回の未踏ターゲット事業では、配送者の移動距離が短い効率的な ルート探索に加え、消費者の待ち時間の最小化を考慮した多目的最適化問題を 高速に解くアルゴリズムの開発に取り組みました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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Fixstars Amplify<自立開発向け製品>

自分でできる、自社でできる、計画業務のDX!高速・高精度なのに、カンタンな最適化計算環境

『Fixstars Amplify』なら、最適化アプリケーションを自社で構築するための クラウドサービスです。 最適化問題を解くためのプログラム開発をユーザー自らが簡単に行うための 機能を盛り込んだソフトウェア開発支援キット(SDK)と、クラウド上にある 先端・高性能なマシンを活用して高精度な解を瞬時に求める実行環境で構成。 生産計画・人員シフト計画・工事計画などの計画立案業務や、自動搬送 ロボットの経路探索など製造業の中に存在する、様々な最適化問題に ご活用いただけます。 【コア業務】 ■生産効率向上や在庫削減を実現する生産計画 ■業務負荷を平準化した公平な人員配置 ■素材・材料・配合など独自の新商品開発 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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先進の最適化技術で経営・開発・製造における意思決定をスマートに

経営者、DX推進担当者、IT担当者、計画業務に課題を抱えている方におすすめ!

当セミナーでは、製造業における経営、研究・開発、生産、物流等の 様々な現場に存在する最適化問題や当社の提供する最適化エンジン 「Fixstars Amplify」を活用した、具体的な用途や取組み事例について ご紹介させていただきました。 自社の計画業務のDX推進を検討している方や、IT、AI、データサイエンス等に 携わっている方、最適化に興味がある方全てにおすすめです。 【講演内容】 ■ゼロから分かる最適化技術 ■DXを実現する先進の最適化技術「Fixstars Amplify」 ■製造業における用途・実例のご紹介(自動車製造、精密加工、食品製造など) ■Q&A ※過去開催分のセミナー資料は関連リンクよりダウンロードいただけます。

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ブラックボックス最適化を活用した材料探索<2024年9月25日>

実験やシミュレーションの回数を減らしながら材料探索をより効率的に行いたい方などにおすすめ!

当セミナーでは、組合せ最適化問題の概要や、組合せ最適化問題を解くための 専用マシンである量子アニーリング・イジングマシンをご紹介しました。 また、最近多方面より注目を集めているブラックボックス最適化の概要や 活用事例を紹介し、材料探索をテーマとしたブラックボックス最適化の ワークショップを行いました。 量子アニーリング・イジングマシンの活用方法や、ブラックボックス 最適化にご興味がある方などにおすすめの内容となっています。 【講演内容(一部)】 ■組合せ最適化問題・イジングマシン・事例の紹介 ■Fixstars Amplifyの紹介 ■ブラックボックス最適化の概要 ■事例のご紹介(材料探索、翼形状の最適化、機械学習の特徴量抽出等) ■Amplify-BBOptの紹介と実装例 ※過去開催分のセミナー資料は関連リンクよりダウンロードいただけます。

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ブラックボックス最適化を活用した材料探索<2024年5月16日>

ブラックボックス最適化にご興味がある企業の研究部門やアカデミアの研究者におすすめ!

当セミナーでは、最近多方面より注目を集めているブラックボックス 最適化の概要や活用事例を紹介し、材料探索をテーマとしたブラック ボックス最適化のワークショップを行いました。 ワークショップにて、無料版のFixstars Amplifyとサンプルプログラム を活用して、ご自身のPCより実際にブラックボックス最適化問題を 解いていただきました。 材料探索の実務をより効率的に行いたい企業の研究部門やアカデミアの 研究者の方々などにおすすめの内容となっています。 【講演内容(一部)】 ■組合せ最適化問題・イジングマシン・事例の紹介 ■Fixstars Amplifyの紹介 ■ブラックボックス最適化の概要 ■事例のご紹介(材料探索、翼形状の最適化、機械学習の特長量抽出等) ※過去開催分のセミナー資料は関連リンクよりダウンロードいただけます。

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ブラックボックス最適化を活用した材料探索<2024年2月7日>

ブラックボックス最適化にご興味がある企業の研究部門の方などにおすすめ!

当セミナーでは、組合せ最適化問題の概要や、組合せ最適化問題を 解くための専用マシンである量子アニーリング・イジングマシンを ご紹介しました。 ワークショップにて、ご自身のPCより実際にブラックボックス最適化 問題を解いていただきました。 材料探索の実務をより効率的に行いたい企業の研究部門やアカデミアの 研究者の方々などにおすすめの内容となっています。 【講演内容(一部)】 ■組合せ最適化問題・イジングマシン・事例の紹介 ■Fixstars Amplifyの紹介 ■事例のご紹介(材料探索、翼形状の最適化、機械学習の特長量抽出等) ■ブラックボックス最適化を活用した材料探索のワークショップ ■Q&A ※過去開催分のセミナー資料は関連リンクよりダウンロードいただけます。

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ポートフォリオ最適化

収益率とリスクのトレードオフを運用目的に合わせて調整することが可能!

当社で取り扱うFixstars Amplifyを用いた「ポートフォリオ最適化」 についてご紹介いたします。 最適化にはヒストリカルデータ方式に基づく推計値を用います。 ヒストリカルデータ方式とは、過去の値動きデータに基づいて 資産の期待収益率やリスクを求める推計方法です。 最適化したポートフォリオは、単一株に投資した場合と比べると平均的な 収益率は低いですが、収益率のばらつきが小さくなっていることが分かります。 【掲載内容】 ■株価データの取得 ■最適ポートフォリオ求解のための定式化及びソルバの実装 ■最適化の実行と評価 ■運用シミュレーション ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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論文掲載のNP問題14選

論文A.Lucas、Front.Phys.(2014)で紹介されている14のNP問題に取り組みます!

当社で取り扱うFixstars Amplifyを使って、論文A.Lucas、Front. Phys.(2014)掲載例題の実装と解説についてご紹介いたします。 厳密被覆問題では、集合のどの要素も、選んだ部分集合の ちょうど1つに含まれるようにできるかどうかを判定。 その他、グラフの分割問題や最大クリーフ問題、集合パッキング 問題なども掲載しています。 【問題(一部)】 ■最小頂点被覆問題 ■充足可能性問題 ■最小極大マッチング問題 ■グラフ彩色問題 ■クリーク被覆問題 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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容量制約つき運搬経路問題

運搬経路問題に各車両の積載上限が追加された問題についてご紹介

当チュートリアルでは、運搬経路問題(VRP)の一種である容量制約つき 運搬経路問題を扱います。 運搬経路問題とは、配送拠点から複数の都市への配送を効率的に 行おうとする配送ルート決定問題です。具体的には、配送車両の 総移動距離や総コストなどが最小になるような配送車両と都市の 割り当て、さらに都市の訪問順序を決定。 運搬経路問題は、巡回セールスマン問題の一般化だと 解釈することもできます。 【具体的な応用先】 ■郵便などの運送業における効率的な配送計画の策定 ■ごみ収集や道路清掃における訪問順序の決定 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ブラックボックス最適化と流体シミュレーションによる翼形状の最適化

one-hot エンコーディング採用!非バイナリ変数を対象に最適化を実施

当チュートリアルでは、Amplifyを用いたFMQAにより、限られた 評価回数での翼型の最適化を実施します。 最適化過程では、流れ場に設置された翼に作用する揚力FLと 抗力FDの比(揚抗比)の最大化が目的。 また、サンプルプログラムではone-hotエンコーディングを採用し、 必要となるエンコーダー・デコーダーの実装もご紹介します。 【掲載内容】 ■翼型の定義及び流体シミュレーション ■FMQAのプログラム実装(整数入力値) ■FMQAによる最適翼型の探索 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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シフト管理を改善!計画業務のDXで従業員に公平な労働環境を提供

従業員が集まらない人手不足の課題を解決!コンピュータが自動計画した公平な人員配置は納得しやすく、従業員の満足度UPにも。

Fixstars Amplifyは、最先端・高性能なマシンを活用して、高精度な解を瞬時に求めるための 最適化アプリケーションをユーザー自ら構築できるクラウドサービスです。 生産計画・人員シフト計画・工事計画などの計画立案業務や、自動搬送ロボットの経路探索など、 製造業の中に存在する様々な最適化問題にご活用いただけます。 【Fixstars Amplifyの特長】 ■高精度な解を瞬時に計算 ■最適化のためのソフトウェア開発キット(SDK)を提供 ■計画業務のDXとしてスモールスタートで始めやすい ※下記、PDFダウンロードより食品原料メーカーのA社が 「Fixstars Amplify」を導入した際のインタビュー記事をお取りいただけます。

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生産計画最適化で属人化解消と設備投資計画への活用を目指して

生産計画の属人化解消とノウハウの見える化のための自動化を行いたい企業様必見!計画業務のDXならFixstars Amplify

Fixstars Amplifyは、最適化アプリケーションを自分で構築するためのクラウドサービスです。 最適化問題を解くためのプログラム開発をユーザー自らが簡単に行うための機能を盛り込んだ ソフトウェア開発支援キット(SDK)と、クラウド上にある最先端・高性能なマシンを活用して 高精度な解を瞬時に求める実行環境で構成されています。 生産計画・人員シフト計画・工事計画・設備投資計画などの計画立案業務や、 自動搬送ロボットの経路探索など、製造業の中に存在する様々な最適化問題にご活用いただけます。 【Fixstars Amplifyの特長】 ■高精度な最適化をクラウドで瞬時に計算 ■急な計画変更でも即時に最適化 ■複雑な工程でも計算可能 ※下記PDFダウンロードより株式会社アバールデータ様が 「Fixstars Amplify」を導入した際のインタビュー記事をご確認いただけます。

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【物流】置き場環境改善に!最適化計算プラットフォームをご紹介

量子と最適化の力で世界をスマートに!まずは最適化コンサルタントまでお問合せください

「Fixstars Amplify」は高性能コンピューターによる高精度・高効率で使いやすい 最適化計算環境をクラウドで提供する最適化エンジンです。 生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、 設計最適化、マテリアルズインフォマティクスなど製造業における さらゆる分野に適用されております。 登録企業・組織数:700以上 累計実行回数:4500万回以上 【特長】 ■最適化エンジン ■高性能コンピュータによる高精度・高効率で使いやすい  最適化計算環境をクラウドで提供 ■生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、設計最適化、  マテリアルズインフォマティクスなどに対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【物流】荷積み計画の改善に!最適化計算プラットフォームをご紹介

量子と最適化の力で世界をスマートに!まずは最適化コンサルタントまでお問合せください

「Fixstars Amplify」は高性能コンピューターによる高精度・高効率で使いやすい 最適化計算環境をクラウドで提供する最適化エンジンです。 生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、 設計最適化、マテリアルズインフォマティクスなど製造業における さらゆる分野に適用されております。 登録企業・組織数:700以上 累計実行回数:4500万回以上 【特長】 ■最適化エンジン ■高性能コンピュータによる高精度・高効率で使いやすい  最適化計算環境をクラウドで提供 ■生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、設計最適化、  マテリアルズインフォマティクスなどに対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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エネルギーマネジメントに携わる方必見!最適化計算プラットフォーム

量子と最適化の力で世界をスマートに!まずは最適化コンサルタントまでお問合せください

「Fixstars Amplify」は高性能コンピューターによる高精度・高効率で使いやすい 最適化計算環境をクラウドで提供する最適化エンジンです。 生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、 設計最適化、マテリアルズインフォマティクスなど製造業における さらゆる分野に適用されております。 登録企業・組織数:700以上 累計実行回数:4500万回以上 【特長】 ■最適化エンジン ■高性能コンピュータによる高精度・高効率で使いやすい  最適化計算環境をクラウドで提供 ■生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、設計最適化、  マテリアルズインフォマティクスなどに対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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レイアウト最適化に!最適化計算プラットフォームをご紹介

量子と最適化の力で世界をスマートに!まずは最適化コンサルタントまでお問合せください

「Fixstars Amplify」は高性能コンピューターによる高精度・高効率で使いやすい 最適化計算環境をクラウドで提供する最適化エンジンです。 生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、 設計最適化、マテリアルズインフォマティクスなど製造業における さらゆる分野に適用されております。 登録企業・組織数:700以上 累計実行回数:4500万回以上 【特長】 ■最適化エンジン ■高性能コンピュータによる高精度・高効率で使いやすい  最適化計算環境をクラウドで提供 ■生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、設計最適化、  マテリアルズインフォマティクスなどに対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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試作品製作のスケジューリング改善に!最適化計算プラットフォーム

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「Fixstars Amplify」は高性能コンピューターによる高精度・高効率で使いやすい 最適化計算環境をクラウドで提供する最適化エンジンです。 生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、 設計最適化、マテリアルズインフォマティクスなど製造業における さらゆる分野に適用されております。 登録企業・組織数:700以上 累計実行回数:4500万回以上 【特長】 ■最適化エンジン ■高性能コンピュータによる高精度・高効率で使いやすい  最適化計算環境をクラウドで提供 ■生産計画、シフト計画、倉庫棚割り、AGV制御、設計最適化、  マテリアルズインフォマティクスなどに対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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