診断技術 - 企業4社の製品一覧

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AI・ドローン・ロボットを活用したインフラ点検・診断技術

AI・ドローン・ロボットを活用したインフラ点検・診断技術

インフラマネジメントシステムへのAI、ドローン、点検ロボットの社会実装に向けた動向を紹介！

序論　AI・ドローン・ロボットが変えるインフラ維持管理の課題と未来展望 第1編　基盤技術 　1章　インフラ維持管理へのAIの活用 　2章　橋梁点検へのロボット技術の実装と支援 　3章　橋梁性能推定技術としての動画像解析とAIの活用 　4章　打音検査用ドローンの開発 　5章　機械学習を活用したコンクリート打音検査技術 　6章　ドローンを活用したインフラ構造物点検の事例と今後の展望 第2編　AI・ドローン・ロボットによるインフラ点検・診断システム開発 　1章　小型ドローンを用いた橋梁点検システムの開発（案） 　2章　高性能カメラとAI 画像解析による路面モニタリングシステムの開発 　3章　AIを活用した道路点検ソフトウェア「RoadManager」の開発 　4章　画像ベースインフラ構造物点検サービスの開発 　5章　ドローンを活用した構造物点検システムの開発 　6章　ドローンを活用したインフラ構造物の高精度3Dモデル生成技術の開発 　7章　ドローン機能を活用した点検ロボットの開発 　8章　橋梁点検ロボットシステム「BRIDGE VIEW」の開発

  • 構造物調査
  • その他計測器
  • 分析・予測システム

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外壁劣化診断　赤外線法劣化診断技術

外壁劣化診断　赤外線法劣化診断技術

コンクリート構造物の維持管理の合理化、構造物の維持保全の低コスト化と効率化！

赤外線法による外壁劣化診断技術は、構造物の維持管理の合理化、構造物の維持保全の低コスト化と効率化を実現します。 外壁の表面は、外部からの熱によって暖められ、その熱をコンクリート媒体に伝えます。この時、外壁に浮き部が有れば、その隙間に生じる空気層が熱移動を遮るため、健全部より欠損部（浮き部）の方が表面温度の変動が大きく高熱になります。 この特徴を生かし、赤外線カメラにより表面温度を画像として捉え、検知します。 【特徴】 ■撮影時の環境温度・環境場所・撮影解析度などをすべて記録し報告 ■赤外線調査の精度に関する情報をすべてオープンにする 　→結果についてセカンドオピニオンを求められる ■安心の技術 　→日本赤外線劣化診断技術普及協会（JAIRA)の講習を受けた技術者が実施 ※詳しくはお問合せください。

  • 非破壊検査

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診断技術『FWD』

診断技術『FWD』

補修が必要な区間や層の特定が可能！舗装を傷つけることなく舗装体の健全度や路床のCBRを評価

『FWD』とは、舗装路面に衝撃荷重（標準49kN）を与え、この時路面に 生じるたわみ量を、載荷点からの距離が異なる複数の変位センサによって 測定し、得られたたわみ曲線から舗装構造を非破壊で評価する診断技術です。 舗装を傷つけることなく舗装体の健全度や路床のCBRを評価可能。 たわみを逆解析することで、舗装構成層の残存TAや弾性係数を 求めることができます。 【特長】 ■舗装を傷つけることなく舗装体の健全度や路床のCBRを評価可能 ■多くの地点を測定することで、補修が必要な区間や層の特定が可能 ■舗装構成層の残存TAや弾性係数を求めることができる ■オランダのGrontmij社製で、ワンボックスカーに載荷板・重鍾・ 　荷重測定装置・たわみ測定センサが積載されている ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 地質調査
  • その他土木サービス

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ポストリチウムイオン二次電池開発 ～部材開発・解析・性能診断技術

ポストリチウムイオン二次電池開発 ～部材開発・解析・性能診断技術

新たな開発ステージに突入したポストリチウムイオン電池、その開発最前線を追う！

◇全固体電池はじめ各種次世代型二次電池開発の現状と普及への課題を俯瞰する！ ◇100年に一度の大変革時代を迎えた自動車業界、それを支える次世代型二次電池開発の研究最前線を追う！

  • 電池・キャパシタ
  • 測定・検査
  • 部品・材料

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潤滑油の簡易劣化診断技術『Idemitsu Smart OC』

潤滑油の簡易劣化診断技術『Idemitsu Smart OC』

スマホで簡単に潤滑油の劣化状態をその場で診断。寿命残存率も判定し、効率的なメンテナンスで機械の安定稼働に貢献　※JIMTOF出展

『Idemitsu Smart OC』は、スマートフォンと撮影用モジュールを用いて 潤滑油の劣化や汚損状態をその場で手軽に診断できる技術です。 モジュールに入れた潤滑油をスマートフォンで撮影するだけで、 専用アプリが潤滑油分析データに基づく解析を行い、寿命残存率や 夾雑物の量・大きさを算出。潤滑油の適切な交換時期を 数値に基づいて判断でき、機械設備の安定稼働に貢献します。 【特長・メリット】 ■潤滑油診断の時間短縮・省力化が可能 ■潤滑油の色から寿命残存率を判定（劣化状態） ■夾雑物の量と大きさを算出（汚損状態） ■潤滑油交換タイミングの適正化に寄与 　TBM（時間基準保全）からCBM（状態基準保全）へ 【JIMTOF2024に出展します】 会期：2024年11月5日(火)～11月10日（日） 小間番号：西4ホールW4063 出展製品：オイルセンサー以外にも、水溶性切削油やグリースなど主力製品を出展予定です。 実物にて実演いたしますのでぜひご来場ください。 ※予告なく仕様を変更することがありますのでご了承ください。

  • 非破壊検査

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