ソフト(画像) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年10月08日~2025年11月04日
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ソフトの製品一覧

16~30 件を表示 / 全 666 件

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画像認識自動監視ソフトウエア

画像認識で自動監視できる!

画像でイメ-ジの特徴を認識し、特徴ポイント を捉え抽出⇒マッチング⇒登録

  • その他ソフトウェア
  • 工事・工程管理ソフトウェア
  • 建築設計ソフト

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画像鮮明化ソフトウェア【無償のトライアル版提供中】

【インフラ保全・事故の解析に】動画・静止画ファイルに鮮明化処理

EIZOの画像鮮明化ソフトウェアは、見えにくい・判別しにくい動画・静止画ファイルから補正すべき情報を割り出し、EIZO独自の画像鮮明化処理を行い、見やすく加工したファイルを生成できるソフトウェアです。複数のファイルにまとめて画像鮮明化処理をかけることが可能なので、点検業務の効率化をサポートします。 ■導入メリット ・人の目による確認作業において異常を発見しやすくする ・AIを使った画像解析の検出率改善 ■活用例 ・道路、トンネル、鉄道、送電設備などの社会インフラの保全業務 ・事件・事故の解析 <ハードウェアもご用意> ハードウェア内部で画像鮮明化処理を行い、その映像をリアルタイムに表示できるシステム製品(EVS1VX/EVS1VS)も提供しています。 <NTT東日本株式会社の導入事例を公開中!> 詳しくはPDF資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問合せください。

  • その他商業建築・サービス施設設備
  • その他セキュリティーシステム
  • 設備監理システム

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簡単画像処理ソフトCKD「Facilea」

もう画像処理なんて怖くない!98、000円(税別)でできる誰でもカンタン画像処理!

CKDがお届けする画像処理ソフトはカメラ・照明・I/O・PCを接続することで画像処理システムを構築できる画期的なソフトです 画像検査が誰でも簡単にできる 画像処理ビジュアルプログラミングツール『Facilea(ファシリア)』 Facileaでは難しいプログラミングが一切必要なく、用意されているさまざまなブロックをドラッグ&ドロップで繋げることで、寸法検査、大きさ検査、色識別、バーコード読み取り等の画像処理システムを構築することができます。そのため、画像検査システムを作成するために必要な画像処理の知識やプログラミングスキルがなくても誰でも簡単に画像処理システムを構築することができます

  • その他ソフトウェア

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sys/DICOM-カルテ連携DLL

DICOM-カルテ連携DLL BS-DICOM-HisDll

DICOMサーバーに保存されている画像ファイルを、 カルテソフトから扱えるように開発されたDLL(Dynamic Link Library) 【特徴】 ○カルテソフト側の要望に合わせたカスタマイズが可能 ○DICOMサーバ側のDICOMファイルから画像を取得し  JPEGやBMPファイルに変換 ○JPEG、BMPファイルからDICOMファイルへの変換。 ○DICOMファイルのリサイズ。 ○ローカルPCのカルテソフト側での画像操作、画像調整 ●その他機能や詳細については、カタログダウンロード下さい。

  • その他

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三次元写真計測ソフト『Kuraves-Th』

より精度の高い診断結果が得られる!赤外線構造物診断支援システムのご紹介

『Kuraves-Th』は、赤外線カメラで撮影したコンクリート表面等の 温度画像から浮きや剥離などの劣化箇所を特定し、診断するための 三次元写真計測ソフトです。 赤外線カメラ画像やデジタルカメラ画像にレンズ補正やあおり補正、 画像の結合を行った後、CAD図や地図などに重ね合わせることができます。 温度情報を持った状態で赤外線画像をレイアウトできるので、 特定温度の抽出、図化、差画像作成、さらには再判定も可能です。 【システム構成】 ■レンズ補正 ■あおり補正 ■画像接合 ■縮尺設定 ■図形描写 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他ソフトウェア

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流体計測ソフトウェア(PIV) Flow-PIV

高速アルゴリズムによる流体計測!

水流、気流(風洞・噴霧・空調)、噴霧、物体変位、歪み、顔の表情変化等の可視化画像データから流れ場の速度分布、移動/変位計測が可能です。計測手法は、濃度相関法(PIV)をサポートし、更に最適化されたアルゴリズムの採用により、高速処理を実現しております。長時間の画像を連続処理することが可能な為、動的変化の定量化、数値化に最適です。

  • 風速計

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東北大学技術:生体画像処理プログラム:T21-091

医用画像のデノイズと軽量化ができる新しいU-net処理

 Unetは医用画像のセグメンテーション用に開発されたネットワークでありデノイズ処理に活用されてきたが容量が大きく、近年のスマート医療で想定されるような画像転送による遠隔診断への活用の障壁となっていた。 本発明の「LWBNA-unet」は効率と計算リソースの削減に焦点を当てて設計され、従来のUnetモデルと比べ約10倍の軽量化に成功した。LWBNA-Unetは、チャネル幅を変えることによってチャネルを通る情報の流れを制御するのと同様に、チャネルの数が徐々に減少するチャネル制御を行うことで、画像内の不要な特徴の識別能が向上し、複雑でノイズの多い画像を含む医用画像の特徴を正確に捉えることを可能とした。また本手法は、画像内の解剖学的または病理学的な特徴を識別しセグメント化するだけでなく、異なる疾患カテゴリに分類することができることから、疾患の検出と分類のための学習が可能である。したがって、従来のUnetやDeepLabv3+などと比較して、同一条件下で繰り返しトレーニングを行うことで、その再現性と精度が強化されることが示され、医療画像の解析において非常に有用である。

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東北大学技術:UAV測量における画像作成方法:T22-281

地表面の状況を高精度に抽出できます

昨今、ドローン(またはUAV)をプラットフォームとして、Structure from Motion(SfM)による多視点画像からの三次元計測が行われている。得られる画像データに対し機械学習を用いることで、地形や植生情報の定量的な評価・把握が試みられているが、従来提案されている方法では簡便さや精度向上に課題があった。そこで本発明は、ドローンを利用して得られる高さ情報を用いて、植生等の地表面の利用状況を容易に把握することができる地表面合成画像作成方法を提供する。合成画像は、RGBの3チャンネル画像として得られるため汎用性が高い。また、任意のフリーソフトで処理可能であり導入ハードルは低いと考えられる。機械学習精度においては、オルソ画像のみを用いて屋敷林の抽出を行った比較例でのDice係数は、0.64であったのに対し、合成画像で屋敷林の抽出を行った場合のDice係数は、0.80と、精度向上が確認できた。

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出願支援ソフト『アナリスターシリーズ typeY』

図や表オブジェクトの一括画像化!機械翻訳書類の出願フォーム整形を行う

『アナリスターシリーズ typeY』は、出願支援整形ができる 画像変換・書式整形等の出願支援ソフトです。 オブジェクト形式やテキスト形式で挿入されている、図、表、化学式、 数式などを、一括自動にて画像変換処理して出願支援。 外内出願(ex.US→JP)案件受託時、英日機械翻訳後の書式を、 日本出願フォームへ自動整形して出願支援します。 【特長】 ■Wordの埋め込み(挿入)図・表・化学式等のイメージ図を一括画像化し差替え ■日本出願用に文書全体の体裁を整える ■PDFから画像を取込み貼付け(jpeg・png等も範囲指定し部分的に抽出OK) ■WordからHTML変換が可能(画像が縮小される問題を解決) ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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東北大学技術:医療画像の解析方法・プログラム:T24-071

マスク画像の準備は不要、腫瘍自体のみに限定せず、周辺組織との関係も解明する方法・プログラム

 医療画像における腫瘍の診断には、Radiomicsという定量的な特徴量を計算する手法が用いられている。しかし、この手法では患部の輪郭を抽出したマスク画像の準備が必要となり、医師の負担が大きい。また、計算の対象はマスク画像で囲まれた範囲に限定されるため、腫瘍と周辺組織との関連性を評価できないという課題がある。  本技術は、腫瘍周辺の組織も含む範囲を四角形で囲み、その領域の相関係数に対してFourier解析を行うことで、相関係数の推移に含まれる周波数(Image frequency)を計算する、腫瘍の画像診断方法およびプログラムに関する。  特徴: 1. 正方形で腫瘍を囲むだけでよく、マスク画像が必要ない 2. 腫瘍と周辺組織の相互関係が定量化できる 3. 計算早い(1例あたり数秒)

  • その他

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射影歪み校正ソフトウェア Correct-im2

動画像の射影や広角補正に最適!

斜めから撮影された射影画像や広角レンズで撮影された歪み画像の補正処理ができるソフトウェアです。 さらに画像を補正した変換値で計測したデータ値も同様に校正することができます。

  • 動線分析システム

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粒子・粉体 AI画像解析ソフトウェア『AIPAS』

70万個以上の粒子を学習済の高精度AIモデルを搭載。二値化で解析できない粒子・粉体の精密な個別検出・計測を可能にするソフトウェア

『AIPAS』(AI Particle Analyzing Software)は、電子顕微鏡・光学顕微鏡で取得した粒子画像解析でお困りのユーザー様を対象としたAI粒子解析ソフトウェアです。 Deep Learningを用いることで、従来の画像処理では解析困難であった粒子・粉体画像から高精度の個別粒子・粉体検出、分類、計測を実現しました。 電子顕微鏡画像や、密集粒子の画像データ解析・計測でお困りの方は​ 是非一度、本ソフトウェアで業務課題解決をご検討ください。 【特長】 ■約70万個/25種類以上の粒子を学習したAIモデル搭載 ■凝集・密着した粒子の粒界を自動で正確に認識 ■既存画像処理では解析が難しい二次凝集粒子、焼結体、結晶粒子、金属結晶構造の高精度解析が可能 ■ユーザー様画像に最適化させる為のカスタマイズ可能 ■AIPASをベースにユーザー様で追加学習も可能 * 無償でのデモ解析を承っております。デモ解析後にデモライセンスのお貸出しもしております。お気軽にご連絡いただければ幸いです。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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画像処理ライブラリ Aurora Imaging Library

産業用画像処理アプリケーション開発のためのソフトウェアツールを1パッケージに集約

Aurora Imaging Libraryは、産業用画像処理アプリケーション開発のためのソフトウェアツールの総合的なコレクションです。MILには、アルゴリズム検討、プロトタイピングから、開発とランタイムまで、プロセスのあらゆる段階に対応するツールが含まれています。 このソフトウェアは、画像のキャプチャ、処理、解析、注釈描画、表示、保存のための、インタラクティブなソフトウェアとプログラミング関数を提供します。ツールは生産性を向上するように設計されているため、ソリューションを市場に投入するまでに必要な時間と工数を削減できます。 画像のキャプチャ、処理、解析の各機能は、困難な要求にも応えられる精度と確実性を備えています。速度も細かく最適化されていて、多くのアプリケーションが直面する厳しいタクトの制約にも対応できます。

  • その他

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【資料】コンクリートのひび割れ検出

機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートのひび割れ検出について

当資料では、機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートの ひび割れ検出について掲載しています。 市販のデジタルカメラから出力されるRAWデータから、人間の視覚のように 歪まず高精細な画像を機械学習を用いた復元や合成など画像処理を 行うことにより、コンクリートひび割れの検出精度を高めることが出来ます。 【掲載内容(抜粋)】 ■はじめに ■機械学習を用いた画像処理 ■超解像技術 Super Resolution Stepless Zoom ■幾何学変換 Keep Resolution Mapping ■収差復元 Optical Learning ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他

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デモで画像と動画の鮮明化を体験いただけます!

様々な分野で活用が可能な画像・映像の鮮明化、高解像度化の技術と製品についてぜひお気軽にお問い合わせください!

ロジック・アンド・デザインの“より視える化”技術を気軽に体験いただける デモンストレーションを用意いたしました。 持っている画像をアップロードして鮮明化したり、実際に設置してある ネットワークカメラの映像をリアルタイム鮮明化したりすることができます。 ぜひどんなものか試してみてください。 【デモ内容】 ■クラウドサービスLISr-CISで画像を鮮明化 ■ネットワークカメラによるリアルタイム鮮明化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 防犯カメラ・監視システム

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