更新日： 集計期間:2026年01月14日～2026年02月10日
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ＦＡの現場に特化したAI（ディープラーニング）で画像検査
『DeepSky（ディープスカイ）』は現場ユーザーが簡単に運用できるオールインワン＆シンプル操作のAI画像検査ソフトです。 PC1台で「画像データ収集→学習→判定」を行うことができます。 撮像した画像内で見つけたい部分を囲んで「学習」ボタンをクリックするだけ。 AIが自動で設定パラメータを調整し、対象物を認識するようになるため、これまでの難しい設定作業が不要になります。 【DeepSkyで検出できるもの】 ●欠陥検査 ●異物の検査 ●傷の検査 ●計数・数量判定 ●組付け確認
現場で使えるＡＩ画像検査ソフト『ｇLupe 』 簡単操作ですぐに結果が出る！ １枚のNG画像からＡＩ学習が可能！
ＡＩ画像検査処理導入のハードル ■大量のサンプル AI検査装置を導入するにあたって、通常のAIだと簡単に試すだけでも多数のサンプルが必要になり、さらに数十枚や数百枚の画像が必要になってしまいます。 『 gLupe 』であれば、最低、不良品サンプルが1つだけあればすぐに試すことができます。異なる面で1枚ずつ撮影した2枚の画像を使ったり、1枚の画像内にある複数の傷を使って学習・評価を行うことができます。 ■よくわからないパラメータ、専門知識が必要 「AI外観検査ソフトを購入したものの、使い方が難しくてなかなか精度が出ない」そんな声をよくお聞きします。 『 gLupe 』なら簡単操作で誰でも使用可能。不良箇所とそれ以外の場所を大雑把にマーキングしてあげるだけで、AIがよしなに学習をしてくれます。複雑なパラメータ設定等も不要で、学習の知識が無くても誰でも画像検査AIを構築することが可能！ ■とにかくかかる時間と費用 初期投資だけでなく、学習から運用まで、とにかく膨大な時間と費用がかかる。簡単に内製化！
プロジェクト期間を短縮可能！150種類を超える豊富なルールベース機能を搭載
『ImagePro』は、AI検査のプログラミング工数を95%削減する画像検査用 ソフトウェアです。 ドラッグ＆ドロップで簡単に誰でもAIやルールベースによる画像処理 プログラムを開発することが可能。 マウス操作だけで画像処理レシピから現場向けの検査画面まで作成可能です。 【特長】 ■実績豊富 ・2018年以降、大手自動車メーカー様を中心に数多くの実績あり ■ノーコードでリードタイム短縮 ・プロジェクト期間を短縮することができる ■インテグレーション ・コミュニケーションコストを削減可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
車載ディスプレイの「光学特性検査」と「画素欠陥検査」に対応！
テクノス株式会社では、光学(輝度・色度)検査・画像欠陥検査ができる 車載ディスプレイの検査ソリューションを提供しております。 輝度・色度カメラと画像カメラによるハイブリッド検査システムと なっており、サンプルの位置ズレ自動認識＆検査スポットの 自動追従機能を搭載。 また、信号発生パターン・測定ステップ・判定項目を簡単に 設定することができます。 【特長】 ■2D輝度・色度測定＋画像処理欠陥検査 ■画像処理による検査エリア・測定ポイントの自動抽出 ■ユーザーによる検査シーケンスの任意設定 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
輝度カメラと画像カメラによるハイブリッド検査システム！
当社では、光学(輝度・色度)検査・欠陥検査ができる車載操作スイッチ 部品の検査ソリューションを提供しております。 サンプルの位置ズレ自動認識＆検査スポットの自動追従機能を搭載し、 測定ステップ・閾値判定・良品サンプル比較判定等を簡単設定。 また、画像処理パターンマッチングによる、「カケ」「はみ出し」等の 欠陥を検出いたします。 【特長】 ■2D輝度・色度測定＋画像処理欠陥検査 ■画像処理による検査エリア・測定ポイントの自動抽出 ■ユーザーによる検査シーケンスの任意設定 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
目視検査の置き換えに最適！環境構築までサポート！
AI画像認識技術を活用した外観検査ソフトウェアを提供します。 金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様な検査物の外観検査に対応可能です。 （例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等）
目視のような柔軟な検査を楽々実現。出荷基準に満たない商品を瞬時に検知。
たった一つの具材抜け欠品で、大切な信頼を失うかも知れない。ＴＤＩＰＳの「色識別検査装置」なら、出荷基準に満たない商品を瞬時に検知します。食品の中身など、不定形な具材抜けを自動検査。画像検査後、良品・不良品の仕分け、不良品の排除ができます。既存の生産ラインにカメラ・照明・センサーなどを追加設置するだけで検査を行うことができます。 詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。
１日で設定完了。即日導入できるAI外観検査ソフトウェア「Gemini eye」 操作画面イメージ、特長、プランなどを掲載。
当資料は、株式会社Pros Consの取り扱う外観検査AI『Gemini eye』を紹介しています。 素材作成、検証結果画像、運用ログの操作画面イメージや、技術の特長、 導入までのフローなどを写真とともに掲載。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■会社概要 ■主要経営陣の略歴 ■製造業の先端技術（IoT、AI等）の活用目的 ■なぜAI外観検査プロジェクトは失敗するのか ■特長 ※操作ステップ別の特徴や詳細は、こちらからご確認頂けます。 https://proscons.co.jp/geminieye/operation-contact/ ご不明な点や問い合わせは、contact@proscons.co.jpまでお気軽にご連絡下さい。
良品のみで学習でき、異常箇所もすぐにわかる！AIで外観検査を自動化
AIの異常検知技術を活用した外観検査ソフトウェアです。 金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様なワークの外観検査に対応可能です。 （例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等） 産業ロボット等と組み合わせることで、人による目視検査の省人化を実現します。 【特長】 ・良品の画像だけで学習可能（不良品の画像が不要） ・視覚的にわかりやすく、操作しやすい画面デザイン
低価格のUSBカメラが使用可能な簡単操作のAI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』
『EasyInspector2』は、品質管理、受入検査 出荷検査 インライン検査、遠隔検査のためのAI汎用外観検査ソフトウェアです。 ユーザーはソフトをインストールして市販のWebカメラ等を接続するだけ。 DIY感覚でローコストかつ簡単に検査システムを構築することができます。 画像処理エンジンをはじめ全て自社開発した製品のためカスタマイズにも柔軟に対応可能です。
人の手により一つ一つ行っていたバーコード/2次元コードの読み取り作業。本システムなら、自動で一括読取を行うことが可能になります！
『 バーコード一括読取システム 』は、複数の商品バーコードを自動・一括で読み取ることのできる画像処理システムです。 従来、人の手により一つ一つ行っていたバーコード/2次元コードの読み取りを自動で一括読取を行うことにより、時間的コストの削減、人的コストの削減を行うことが可能になります。 また、既存システムと連携させ、バーコード/2次元コード情報を共有する事により、自動で検品時の品番の照合等を行うことも可能です（オプション）。 【特長】 ■コンベヤ上を流れる商品のバーコードを自動＆一括で読み取り可能！ ■商品の高さ、読み取り範囲など、ご要望に応じ調整可能 ■読み取り結果の照合等、既存システムとの連携も可能
プログラム不要で高い検出率を実現！AIでカメラに映った検出対象から様々な欠陥（部品欠け、取り付けミス、傷、色の違いなど）を検出。
AI技術を活用し、外観検査、品質検査を高い精度で実現します。 ■独自の高性能AIアルゴリズム 少ない画像で高い不良検出率を実現 ■複雑なプログラムの知識が不要。 ・写真を用意して、検査対象、検出対象を枠で囲むだけ。 ・GUIのステップに従って操作をおこなっていくだけで、 最先端のAIプログラムのモデルを作成することができます。 複雑なプログラミングが不要なので、お客様自身でモデルを作成、管理いただけます。 ■クラウドソリューションでハードウェアの導入・保守管理が不要 ・ハードウェアの導入や保守管理の必要なし ・クラウドを使用してモデルを作成するため、ユーザー側でPC等のハードウェアを用意する必要がありません。 （注：作成したモデルの使用する際には、ハードウェアが必要になります。）
不良を自動で検出・分類！複数製品に対しても1つのAIで対応することが可能です
『NuLMiL』は、不良品画像に色を塗りパターン学習させることで、AIによる 外観検査を行うソフトウェアです。 塗り分けた色に応じた不良を自動で検出・分類し、製品の外観検査を 行うことが可能。 検査対象に応じて、NuLMiLで検査できるハードウェアの作成・販売を いたします。また、オーダーメイドでの検査装置作成も承ります。 【3つのポイント】 ■少数のデータで高精度を実現 ■多品種製造にも対応 ■既知の不良の分類から未知の不良の検出まで可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
紙、フィルム等シート状ワークのピンホール欠陥を検出。1.2mの長尺シートを僅か60秒で、最小径10μmのピンホールまで検出。
【特長】 ・透過光源、ラインセンサーカメラを使用し、シート状試料のピンホールを高精度に検査 ・最小径10μmのピンホールまで測定 穴径、面積、位置座標、周期、等を算出 ・毎秒7500万]pixelの高速検査 秒間5000ライン×7400画素の大容量画像データをリアルタイム処理
太陽光発電パネルの稼働率を見える化！点検時の困ったを解決します
太陽光発電パネル監視システム「IoT Ninja Bird’s eye」は、ドローン搭載の赤外線カメラで上空より撮影された太陽光発電パネルの温度異常個所を特定し、予防保全のできる画期的なソフトウェアです。 お手持ちのドローンと赤外線カメラで撮影した画像から解析ソフトウェアが温度異常個所の特定及び、経年変化を見ることができます。 ※撮影に条件あり 事業者の交代時にパネルのリユース・リサイクル振分け検査がスムーズに行えます。 「もっと簡単に、もっと正確に」をコンセプトに徹底的に点検作業を追求した、点検システムです。 【こんなことでお困りではありませんか？】 ■雑草が生い茂り、影になっていた ■落雷や獣害で壊れていた ■台風の影響で破損していた ■発電所を転売したい ■発電事業をやめたいが使えるパネルはリユースしたい。 詳しくはカタログをダウンロードしてご覧いただくか、お問い合わせください。
検査にかかる手間を削減！設定がシンプルで即導入OK！様々な製品に対応可能 ※事例進呈・トライアル版も承ります
外観検査システムの導入により不良判別が可能になりますが、 「設定するだけで手間かかる」「過検出で微調整に疲れた」 「不良の種類が一括検出できない」といった声を多くいただいています。 このような声に応えるため、新たに教師あり学習をベースとした 外観検査AIソフト「Gemini eye SV」が誕生しました。 「この不良は判断が曖昧なら見逃しても良い」、 「この不良は厳し目に見つけたい」など、検査の基準に合わせて設定ができ、 より効率的でパワフルな外観検査が可能になります。 手軽に画像検査を試してみたいという方から、 本格的に実ライン投入を検討している方まで幅広く利用可能です。 ※活用事例はカタログにてご覧いただけます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問合せ下さい。
画像からAIが特長を判断するため、様々な製品の検査に対応！撮影ノウハウを提供します
株式会社ケービデバイスで行ったカスタマイズ事例をご紹介いたします。 良品の画像を学習することで「良品以外」を検出。「良品以外」の最終的な判断を 人が行うことになりますが、AIの補助によって省人化・検査速度の向上が 期待できます。 AIソフトウェアベンダー様だけでは難しいカメラでの撮影ノウハウを 映像のプロフェッショナルである当社が提供します。 また、レコーダーの録画機能と連携することで、LOT不良発生時などの トレーサビリティがスムーズになります。 【事例概要】 ■良品の画像を学習することで「良品以外」を検出 ■「良品以外」の最終的な判断を人が行うことになるが、AIの補助によって 省人化・検査速度の向上が期待できる ■複雑な製品の外観検査など、熟練度が必要な課題もAIが解決 ■依頼業者様：某製造業者様 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹介
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため、 生産効率を落とさず、検査精度の向上を図ることに成功しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 pro ■開発期間：6ヶ月 ■開発人数：2人 ■開発言語：C#、C++、Python ■使用ネットワーク：SSD、Yolov3 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIが織り目の異常を検知。品質管理と生産性向上を支援します。
繊維業界において、織り目の均一性は製品の品質を左右する重要な要素です。織り目の乱れは、製品の外観不良や強度の低下につながり、顧客からのクレームや生産ロスの原因となります。AIを活用することで、織り目の異常を迅速かつ正確に検出し、品質管理の効率化と製品の信頼性向上を実現します。 【活用シーン】 ・織物工場の品質管理部門 ・検品工程での織り目検査 ・生産ラインにおける異常検知 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減 ・不良品の流出防止 ・品質の安定化 ・生産性の向上
作業の効率化・コスト削減が可能！目視による点検・検査をAIが代わりに検知
「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 専門的な知識なしで導入・運用ができ、低コストかつ短期間で構築します。 【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能 ■WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できる ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
金属部品、基板、繊維、食品など様々な製品に対応可能！少量の学習サンプルのみでOK。低コストで即導入できるAI外観検査ソフトウェア
昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2～3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。
