オフィス・業務用品の製品一覧
- 分類：オフィス・業務用品
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原料に廃石膏ボード由来のリサイクル石膏を100％再利用し,製造時の実質カーボンニュートラルを達成！
![FireShot Capture 667 - RE_ トップコラム前回ご掲載原稿のご送付【イプロス インサイドセールスグループ】 - inside-sales1@ipros.jp _ - [mail.google.com].png](https://image.www.ipros.com/public/product/image_sub/cb9/2001251576/IPROS808870027571457195.png?w=280&h=280){kind=small}
- 石膏ボード・成形品
USB、BLE、無線LANを標準装備！堅牢で防水防塵設計！小型で持ち運びに最適な3インチのモバイルプリンターです。
- プリンタ
- その他PC・OA機器
- その他の店舗用機器・備品類
USB充電対応！（モバイルバッテリーやPCから充電可能）堅牢で防水防塵設計！小型で持ち運びに最適！
- レジ周辺機器・プリンター
- プリンタ
- その他
99.9％のUVカット、ANSI Z87.1適合品！実験・製造現場・工作作業用など豊富にラインアップ
- 安全保護・消耗品
- 作業工具
水や粉・油などのガードに！JIS T 8115適合品のワークウェアを豊富にご用意しております
- 安全保護・消耗品
- 作業工具
ポリプロピレンワイパーや高品質不織布ワイパーなど！環境や用途に合わせて好適な製品をご用意
- 安全保護・消耗品
- 作業工具
【現物に3Dを重畳させて情報を直感的に把握！】現場で活用できるARの作成から配信まで依頼できるサービスです
- その他ＣＡＤ
- 複合機
- VR/AR
反射性能とコストを兼ね備えたミラーをご提供します。 誘電体多層膜を差異表層に成膜することにより、優れた耐久性を実現。
- スキャナ
- 無人搬送車（AGV, RGV）
- その他の照明器具
技術トレンドキーワードに「光学薄膜の切断(カット)方法」を追加しました。
光学薄膜のカットは、精密さが求められる作業であり、光学デバイスや部品において重要な工程です。光学薄膜は、反射防止コーティングやフィルターなど、光の透過や反射を制御するために使用されます。この薄膜を適切にカットし、精密な形状やサイズに仕上げることが、光学機器の性能に直結します。光学薄膜のカットには、薄さや機能性を損なわないよう、慎重な技術が必要です。安達新産業株式会社では、お客様の御要求に応じて最適なカット方法をご提案致します。
2基の『Hailo-8 AI プロセッサ』と4つのPoEポートを搭載し、マルチAIアルゴリズムに対応ファンレス産業用PC
- その他PC・OA機器
高性能AIチップ『Hailo-8 AI プロセッサ』と4つのPoEポートを搭載した、ファンレス産業用PC
- その他PC・OA機器
- IoT
- 計測・分析装置
4基のHailo-8 AI Processorを搭載した、並列高速処理やマルチAIアルゴリズムを実装するための開発環境
- その他PC・OA機器
- IoT
- 計測・分析装置
2基の『Hailo-8 AI プロセッサ』を搭載し、マルチAIアルゴリズムに対応ファンレス産業用PC
- その他PC・OA機器
Hailo-8 Deep Learning Processor搭載、防塵・防水のファンレス産業用PC
- その他PC・OA機器
- IoT
- 計測・分析装置
Hailo-8 Deep Learning Processor搭載、超小型のファンレス産業用PC
- その他PC・OA機器
- IoT
- 計測・分析装置
好適なハードウェア構成でのカスタム産業用コンピュータを提案し、量産化までのご支援をさせて頂きます。
- その他PC・OA機器
- ビッグデータ
- IoT
ビルディング、建築・測量、工場、プラント、医療機器、店舗など。 制御システムへの接続が必要な画像ＡＩシステムの開発に！
- IT制御・サービス
- その他PC・OA機器
- 防犯カメラ・監視システム
当社の導入事例です。 様々な医療機器に適合する産業用PC／サーバー製造の実績を、一部ご紹介いたします。
- その他PC・OA機器
- IoT
- ビッグデータ
AIの実装環境でお悩みではありませんか？産業用AIチップを搭載した耐環境の産業用PCで過酷な環境へのAI実装課題を解決します。
- IoT
- その他PC・OA機器
- ビッグデータ
【ホワイトペーパー】過酷な環境へ画像AI・エッジAIを実装するためのアプローチ方法についてのホワイトペーパーをリリースしました。
昨今、様々なAIアプリケーションが実用可能なレベルになってきました。その利用用途は多岐にわたり、様々な場所での活用が期待されていますが、エッジへの実装には、発熱量の高い部品群の排熱に対応しつつ、機械制御との連動や、厳しい耐環境性を担保するための、温度対策、振動対策、機構設計を進める必要があります。 アナログ・テックより、画像AIやエッジAIを現場環境に実装するためのアプローチと、実装のためのプラットフォーム情報をホワイトペーパーに纏めておりますので、是非ご参考ください。 イプロスの以下カタログダウンロードよりご参考ください。 https://premium.ipros.jp/analogtech/catalog/detail/619854/