「Geotab」ジオタブ

基本情報

【GO Focus Plus（AIカメラ）】 画質・性能： 1080p高感度・高ダイナミックレンジ道路監視カメラ / カラー＋IR同時処理 画角： 独立調整可能広角カメラ（対角: 142° / 水平: 116° / 垂直: 60°） 機能・AI： 自社開発AI、ドライバー自動認識（カメラ/NFC）、常時録画＆ライブストリーミング 安全・警告： スピーカー・マイク内蔵（リアルタイム音声アラート・コーチング）、取り外し防止アラート、イベントトリガーボタン 【Next Gen GO（車載デバイス）】 通信・拡張性： 4G LTE CAT1 / Native Bluetooth（資産・ビーコン追跡） / 最大5つのIOXアドオン対応 車載連動・電源： I/O Pins（ドア・シートベルト等監視）、突然の電源喪失検知（Energy Reserve）

価格帯

納期

用途／実績例

主な用途・導入実績 1. 主な活用シーン（用途） リアルタイム事故防止： AIカメラによる危険運転の事前察知と、ドライバーへの即時音声コーチング コールドチェーン・法令遵守： Bluetooth連携による動体温度管理およびアルコールチェッカー連動 車両管理・EV最適化： 車両状態のリアルタイム診断、予防整備、および燃費・電費の改善 2. 導入成果・実績例 大手物流・配送企業： AIコーチングの活用により事故率を最大40%削減。急加減速の改善で燃費10〜15%向上を達成 食品・コールドチェーン事業者： 温度データ自動収集と100種以上のレポート活用で品質トラブルゼロを実現し、管理工数を30%削減 ラストワンマイル・フリート事業者： 世界600万台のデータに基づく予測整備により、車両故障リスクとメンテナンスコストを大幅カット

詳細情報

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  【図説】導入事例・使用方法：Go-Ahead Group ■ 課題と導入背景英バス大手Go-Ahead社は、6,150台の多種多様な車輌の「整備・予防保全」と「EV化」の両立課題を解決するためGeotabを採用。 ■ 使用方法（遠隔診断＆AIリアルタイム監視） １．予知保全（データ監視）： 油圧・冷却水温・バッテリー(BMS/SOC)等のセンサー情報を一元化し、異常の兆候を検知。 ２．運行・安全管理： NFCや電子発券機(ETM)連携で運転者を識別し、車内リアルタイム音声で危険運転を指導。 ■ 導入成果（インパクト） １．エンジン全損の回避： 油圧異常の事前検知で月8〜10台を救済（エンジン1基あたり最大2万ポンドの損害防止）。 ２．路上故障の激減： 冷却水漏れ等の検知で初月10件以上の路上ダウンを未然に防ぎ、遅延ペナルティを解消。

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  【図説】導入事例・使用方法：Arca Continental ■ 企業概要・導入規模グローバル・コカ・コーラボトラー「Arca Continental」にて、大規模フリートの12,000台にGEOTABを導入。 ■ 導入課題と使用方法 １．課題： 大規模な車両運用における「事故リスクの軽減」と「燃料コストの削減」。 ２．使用方法： GEOTABフリートソリューションを活用し、運転挙動の可視化による安全管理と省エネ運転（エコドライブ）を推進。 ■ 経済的効果・導入成果（ROI） １．累計燃料費削減： 過去5年間で約300万ドル削減 ２．保険料削減効果： 事故率抑制により約64万ドル削減 ３．燃費効率向上： 燃費効率が10〜13%向上 ■ まとめ 安全管理の強化による保険料削減と、省エネ推進による燃料費抑制を同時に達成。

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  【図説】導入事例・使用方法：Imperial Brady ■ 企業概要・導入背景 北米の大手総合流通・物流企業「Imperial Brady（インペリアル・ブレイディ）」。不要なアイドリングによる燃料コスト増大の改善を目的にGEOTABを導入。 ■ 導入課題と使用方法 １．課題： 慣習的なアイドリングによる余分な燃料消費とコスト増加。 ２．使用方法： AI分析によりアイドリング状態を可視化し、ドライバー向けインセンティブ制度（評価・報奨）と連動させて意識改革・行動変容を促進。 ■ 経済的効果・導入成果（ROI） １．アイドリング削減率： 不要なアイドリングを70%削減 ２．年間燃料費削減額： 年間約2,240万円削減（\$140,000 / 年） ■ まとめ データの「可視化」と「ドライバーへのインセンティブ」を組み合わせることで行動変容を生み出し、 大幅な燃料費抑制を達成。