貴社専用の仮想モデルを構築。何千通りものシナリオを瞬時にテストし、ボトルネックを事前回避
経営陣が新規事業を打ち出すたびに現場がパンクする。複雑な変数が増えすぎてExcelの計算式が壊れてしまう……。 『つなげモンシミュレータ』は、社内のあらゆるデータを結集し、あなたの会社専用のデジタルツイン(仮想モデル)を構築するシステムです。 原材料の遅延や為替変動、人員欠如といったあらゆるリスクパターンを網羅的に計算し、致命的な失敗を未然に防ぎます。「もし新しい工場を建てたら?」「商材の売上が2倍になったら?」といった不確実な未来を、現実世界で意思決定する前にシミュレータ内で安全にテストすることが可能です。
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基本情報
【シミュレータの3つの強み】 1. 自社データに最適化された機械学習モデル 一般的な予測ツールとは異なり、御社独自の生産能力、リードタイム、原価構造を完全に学習した専用モデルを構築します。 2. ボトルネックの自動発見機能 目標売上を入力すると、「3ヶ月後に第2倉庫の保管スペースが足りなくなる」といった未来のボトルネックをシステムが先に指摘します。 3. 経営陣が使いやすいダッシュボード 複雑な計算結果を、利益率や稼働率といった分かりやすいグラフで表示。「A案」と「B案」の比較もワンクリックで行えます。
価格情報
システム環境の構築費および伴走支援費については、お預かりするデータ量や要件に応じてお見積りいたします。 ※いきなりシステムを導入するのではなく、まずは過去データを用いた単発の「お試し分析レポート」からスタートすることが可能です。
納期
※【導入ステップ】1. お試しレポート(スポット分析) ➔ 2. シミュレータ環境の構築 ➔ 3. 自社運用と伴走支援
用途/実績例
【想定される用途・導入効果】 ■ サプライチェーン・物流の負荷予測 ・導入前:新商品を出すと、製造現場や物流にどれだけの負荷がかかるか直前まで分からず疲弊していた。 ・導入後:過去の販売データと外部要因を掛け合わせた高精度な需要予測により、事前にリソースを最適化。 勘と度胸の経営から、データ実証の経営へ。最も安全で利益の出るルートをシミュレータが提示します。
詳細情報
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【STEP1】限界を迎えたExcel予測からの脱却 新工場の設立、急激な需要変動、人員不足など、変数が多すぎてExcelの計算式では対応しきれない予測業務をシステム化します。御社で実際に稼働している独自の「生産能力」「リードタイム」「原価構造」などのリアルなデータをシステムに投入し、高精度なシミュレーションの土台(モデル)を構築します。
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【STEP2】自社データに基づく「動的シミュレーション」 投入されたデータをもとに、売上やコスト、リソースの相関関係を計算する「予測モデル」をシステム上に構築します。「もし材料の納品が1週間遅れたら?」「もし主力商材の売上が急に2倍になったら?」といった変数をダッシュボード上で変更するだけで、結果がどう変動するかを瞬時に再計算。現実世界で致命的な失敗を犯す前に、安全にテストできます。
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【STEP3】未来のボトルネックを事前に発見 複雑な計算結果は、利益率や稼働率など、経営陣が直感的に理解できるダッシュボードとして出力されます。さらに「このままだと3ヶ月後に第2倉庫がパンクする」といった未来のボトルネック(リスク)をシステムが自動で指摘。「勘と度胸」に頼らない、データと根拠に基づく安全で確実な経営判断を強力にサポートします。
ラインアップ(3)
| 型番 | 概要 |
|---|---|
| お試し分析レポート | いきなりシステムを構築するのではなく、過去のデータをお預かりして単発のシミュレーション分析を実施し、有効性を検証するスポットプランです。 |
| 専用シミュレータ環境構築 | お試しレポートで効果を実感いただいた後、御社独自の変数(生産能力、原価構造、リードタイム等)を学習させた専用のデジタルツイン環境を構築します。 |
| 自社運用・伴走支援 | 構築したシミュレータを現場の担当者が自ら使いこなし、経営判断に継続的に活用できるようになるまでのトレーニングと、モデルの保守・チューニングを行います。 |
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当社では、企業内で運用するIT化システムの企画提案から 設計・開発・保守まで一貫したITサービスを提供しております。 コストパフォーマンスの高いクラウドサービスの導入や 複数システムを組み合わせての構築といったこともおこない、 運用保守サポートもおこなっております。 セキュティでは、IT資産管理・情報セキュリティシステム「SS1」、 オンラインシェアリング「box」、OSプロテクト型「AppGuard」 といったものも取り扱っております。 導入前ヒアリング訪問・オンライン会議をおこない、 最適なシステムを提案させていただきます。






