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品質・工程改善の実務者向け:製造業におけるデータ活用の実践

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最終更新日:2026年08月17日

SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
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統計解析ソフトウェアJMP ユーザー企業が実践する品質・工程改善 (事例紹介)

製造業では、多くの品質・工程データが蓄積されている一方、その価値を十分に活用できていないケースも少なくありません。 本セミナーでは、JMPを活用してデータ分析・改善活動に取り組む2社から事例をご紹介頂きます。 エナジーウィズ株式会社からは、膨大な検査データを活用し、品質保証から品質・工程改善へとつなげた取り組みをご紹介頂きます。 また、アットフィールズテクノロジー株式会社からは、JMPを用いた実践的なデータ分析を通じて課題を発見し、改善につなげるための考え方やポイントをご紹介頂きます。 実際にJMPを活用し、製品や技術開発に関わるデータ解析に従事されている方々からの発表です。 製造現場におけるデータ活用のヒントが得られるセミナーとして、多くの方のご参加をお待ちしております。 【参加対象】 ・製造業で品質管理・品質保証・生産技術・製造技術などの業務に携わる方 ・品質データや工程データを活用し、品質改善・工程改善に取り組みたい方 ・JMPを活用したデータ分析や品質・工程改善に興味のある方(JMPユーザー/非ユーザーを問いません)

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品質・工程改善の実務者向け:製造業におけるデータ活用の実践

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基本情報

日時:2026年9月18日(金)14:00~16:30(受付開始 13:30) 会場:SAS Institute Japan株式会社 東京本社   東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階   最寄り駅:都営地下鉄・東京メトロ「六本木」 【プログラム】 1.「電池の個性」を解き明かす!”取りっぱなしデータ”の活用で「攻めの品質」へ   エナジーウィズ株式会社 長谷川 馨 様/島田 康平 様 2.なぜ不良の真因は見つからないのか? ~JMPで実践するデータドリブン改善~   アットフィールズテクノロジー株式会社 辻 郁弥 様 3.懇親会(ご参加は任意)

価格情報

無料(下記ページより事前のお申し込みが必要です) https://www.jmp.com/ja/events/seminars/non-series/2026/09-18-manufacturing 定員:100名(先着順)

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用途/実績例

【チャレンジ】 エナジーウィズ株式会社は、蓄電池の製造・販売から、顧客への運用提案までをトータルに行う「提案型蓄電ソリューション企業」であり、同社が取り扱う蓄電池は、再生可能エネルギーの効率的な管理に大きく貢献している。だが、蓄電池を活用する再エネ事業はまだ歴史が浅く、潤沢な過去の実例やアーカイブデータに基づく分析は難しいのが実情だった。こうした背景から、顧客に蓄電池の効率的な運用を提案するために統計的手法を活用する必要性が生じた。 【解決策】 風力発電で使用される蓄電池の「運用データ」と「点検データ」をJMPで解析。探索的データ分析(EDA)を進め、電池の寿命推定や異常劣化の検知を実施。 【結果】 分析から得られた知見をもとに顧客に適切な蓄電池の使用方法を提案し、電池寿命を延ばすことが可能に。未活用のデータを分析することで、顧客との信頼を築き、製品の満足度を高めるきっかけになった。 ▼詳細はこちら! https://www.jmp.com/ja/customer-stories/energywith

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統計解析ソフトウェアJMP を使って工程の異常を探索する「モデルに基づく多変量管理図」の活用

統計解析ソフトウェアJMP を使って工程の異常を探索する「モデルに基づく多変量管理図」の活用

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層別分析を効率化するBy変数機能の活用法 (統計解析ソフトウェアJMP実用例)

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JMPの歴史は、John Sallが統計分析機能とグラフィカルな可視化機能を組み合わせて、データをアニメーション化し、可視化しようと思い立った1989年に遡ります。35年以上にわたり、John SallはJMPの研究開発を主導し、JMPの各バージョンを、より視覚的に、よりインタラクティブに、より実用的にして、ユーザーがデータを理解することを支援してきました。情熱のプロジェクトとして始まったこの取り組みは、飛躍的な発展を遂げました。現在では、科学者やエンジニア向けに設計された統計ソフトウェア製品群に成長し、世界中のほぼすべての業界で使用されています。

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