製造・建築・医療向け AR・VR・xR・MR開発実績

基本情報

【対応環境】Unity、iOS、Android、Meta Quest 3、各種AR・MRグラス 【対応技術】AR、VR、xR、MR、3Dモデル表示、点群処理、フォトグラメトリ、画像認識、機械学習、OpenCV、ArUcoマーカー、QRコード認識、音声認識 【対応データ】STL、PLY、FBX、OBJほか 【対応内容】ハンズフリー作業支援、部品・立体物認識、建築物のVR内覧・AR確認、植物生育判定、医療・研究向け表示システム、既存SDK非対応時の代替方式開発 【提供形態】受託開発、PoC、研究開発支援、既存システム改善。案件ごとの端末、精度、利用環境に合わせて設計・開発します。

価格情報

案件ごとの要件、対応端末、開発範囲、認識精度、検証内容により価格が異なる受注開発です。まずはご要望を確認し、PoC・試作・本開発などの段階に応じて個別にお見積りいたします。

納期

用途／実績例

【用途】製造現場のハンズフリー作業支援、部品認識・組立教育、建築物のVR内覧・AR外観確認、植物の生育判定、医療・研究分野でのMR表示、展示・訓練用デモなど。 【実績例】iPhoneと点群解析を用いた植物生育判定、ARグラスによる部品型番確認、建築前住宅のVR内覧・AR外覧、人工関節手術支援を想定したMR表示、独自立体マーカーによる組立支援、Meta Quest 3とOpenCVを用いたxRシステム開発。

詳細情報

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  iPhoneで撮影した画像と深度情報を点群化し、機械学習モデルを用いて植物の生育状態を判定する事例です。トマト苗の大きさや枝葉の状態を可視化し、間引き対象の判定と記録に活用しました。フォトグラメトリ、点群処理、画像解析を組み合わせることで、農業・林業・設備点検など、対象物の形状や変化を継続的に確認する業務へ応用できます。

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  製造現場で、作業者が手を使わずに部品情報や作業手順を確認できるAR支援システムの事例です。スマートグラス上で音声操作を行い、部品のQRコードを読み取ってサーバーから情報を取得します。搭載Android OSの改修、音声認識、カメラ制御、QR認識を組み合わせ、組立工程における確認作業の効率化とミスの軽減を支援しました。

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  Meta Quest 3がVuforiaに対応していない環境で、ArUcoマーカーとOpenCVを用いたxRシステムを構築した事例です。Unity、Meta SDK、OpenCVを組み合わせ、極小サイズのマーカー認識や障害物による精度検証にも対応しました。既存SDKが利用できない場合でも、利用目的や端末特性に合わせて認識方式を再設計し、組立支援や展示デモなどへ展開できます。