業務効率化を実現する技術的可能性を示唆！制御AIを開発した事例
強化学習型AIによる重機の自動制御の 事例をご紹介します。 重機操業では、生産人口の減少に伴う技術継承不足により、技術者間で品質が安定しないという課題がありました。 また重機操業におけるデータの収集に大きなハードルがあった為、安全にデータを 収集する方法を確立する必要がありました。 そこで、重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を 再現するシミュレータを機械学習的に構築。そのシミュレータ環境上で 強化学習により制御AIを開発しました。 それにより、業務効率化を実現する技術的可能性の示唆を得ることができました。 【事例概要】 ■業種：建設 ■業務：施工 ■課題：省人化 ■アナリティクス・AIソリューション ・シミュレータ開発 重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を再現するシミュレータを構築。実機への制御信号に対するセンサーデータの挙動を学習。 ・制御AI開発 AIの制御信号に対するシミュレータの稼働と目標値の誤差を最小化するように学習。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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【効果】 ■熟練者の技能に依存しない品質の安定化を実現する技術的可能性を示唆 ■業務効率化を実現する技術的可能性を示唆 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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