データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ！
■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！ もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？
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基本情報
Neural Designerは、プログラミング不要のAIソフトです。 近年話題に上ることの多いAI、特にニューラルネットワークは様々な分野に適用されその性能を発揮しています。 しかし通常、その活用のためには、プログラミングに加えて機械学習やそれに伴う数学の知識も必要とされ、導入のハードルは低いとは言えません。 Neural Designerを使えば、マウスのみのGUI操作で簡単に、AIによる予測モデルを構築することができます。 この予測モデルを利用して、シミュレーションの時間短縮、各種装置の運転条件や設定値の最適化などが可能です。
価格帯
納期
用途／実績例
＜ヨットの残留抵抗予測＞ 船体形状・速度から残留抵抗を予測。 ＜複合火力発電所のガス排出量の削減＞ 装置の圧力/温度・環境条件・タービン出力から窒素酸化物の排出量を予測。 ＜超音波流量計の故障診断＞ 装置中の流体情報から流量計の故障の有無を診断。 ＜コンクリートの圧縮強度のモデリング＞ コンクリートの組成から圧縮強度を予測。 ＜飛行機の翼の生む騒音の予測＞ 翼の形状・空気の流れから騒音を予測。 ＜複合火力発電所の性能向上＞ 燃焼装置の排気性能・環境条件から発電量を予測。 ＜風力発電の出力曲線のモデリング＞ 風速から発電量を予測。 ＜自動車のCO2総排出量の予測＞ 車種・排気量・ミッション形式・気筒数・燃料種類/消費量からCO2排出量を予測。 ＜電気モーターのデジタルツインの構築＞ 外気温・冷却水温度・電流/電圧からモータースピード・トルク・ステータ温度(ヨーク/ティース/巻線)を予測。 ＜太陽光発電所の発電量の時系列予測＞ 日照条件・大気状態から発電量を予測。
詳細情報
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Neural Designerは、プログラミング不要のAIソフトです マウスのみのGUI操作で簡単に、AIによる予測モデルを構築することができます。 この予測モデルを利用して、シミュレーションの時間短縮、各種装置の運転条件や設定値の最適化などが可能です。
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手持ちのノートPCでもすぐに結果が確認できるハイパフォーマンス
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Neural Designerの製造現場での適応イメージです
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Neural Designerでは3つのモデル予測が可能です 近似予測・分類予測・時系列予測
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Neural Designerとして データ前処理～モデル利用まで、マウスをクリックするだけで結果確認が可能です
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結果は 傾向・要因分析 ・設計・条件最適化 ・システム化 として幅広く活用が可能です
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近似モデルの具体例 コンクリートの強度予測が可能です
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分類モデルの具体例 超音波流量計の故障診断予測が可能です
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時系列予測モデルの具体例 大気汚染物質の予測が可能です
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企業情報
当社は、各種プラント、工場等の設備・資産を管理・運営するための「設備保全 管理システム」を開発・販売しています。 現在、このシステムは、センサー情報やタブレット端末からの入力情報等のIoT 技術および機械学習等のAI技術を利用した故障予知機能や自動スケジューリング機能を有するシステムへと大きく進化する 過程にあります。 また、最近のDXの流れの一環で、工場の製造プロセスおよび研究開発の現場での デジタル化・自動化を行い現場の作業を効率化しようという流れが強まっています。 当社もこの流れの中で、研究開発の現場の効率化を目指すソルーションであるラ ボ管理システムLIMS（Laboratory Information Management System、ワークフローとデータ追跡・データ管理・データ分析・および電子実験ノート統合などの機能を備えた、ソフ トウェア）の提供をしています。