製造業特有の課題や実際のトラブルに触れながら、業務のDX化及びデジタル化に必要な技術や法規制、人材、プロジェクトの進め方を解説
●何故多くの企業が失敗するのか・・・？データ収集で多くの企業が陥りやすい失敗例と対処方法、現場と経営双方との連携の仕方など 〇DXに進む前に・・・IoT、AIを活用した生産性向上への取り組み例 ⇒現場ノウハウや熟練工業務のデジタル化、旧式設備でのデータ取得アプローチと生産効率改善、設備開発のフロントローディング技術 〇現場のよくある疑問にお答えします！ 「導入後の効果を可視化したい」、「既存工場でも実現できる？」、「人の仕事が奪われてしまうのでは？」「完全自動化が必須なのか？」など 〇各社の先進事例やDXに向けた取り組み例 ～人材の育成、運用体制の整備、コスト感、他プレーヤーとの関わり、現場で浸透させるための工夫など
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基本情報
発刊 2021年3月24日 定価 59,400円 (税込(消費税10%)) 体裁 B5判 262ページ ISBN 978-4-86502-211-7
価格情報
定価 59,400円 (税込(消費税10%))
価格帯
1万円 ~ 10万円
納期
※午後3時までのお申込みで当日発送
用途／実績例
第１章 デジタル変革DX推進にあたっての基礎知識 第２章 ＤＸ化に必要な要素技術とその確立 第１節 説明可能なAIの技術 第２節 製造現場におけるIoTシステム構築の進め方 第３節 プラントのサイバーセキュリティとEPCでの対応 第４節 プロセス工場のスマート化に必要な日本企業のカイゼン点 第５節 DXに進むためのはじめの一歩～業務のデジタル化 第３章 DX推進におけるビジネス上の障壁や疑問、その対策 第１節 経営者視点における製造業DX実現の必要性と社会環境 第２節 DX実現のためのアプローチ 第３節 DX実現におけるQ&A 第４章 DX導入・活用に向けた取り組み方とその提案 第１節 鍛造工程におけるデジタルトランスフォーメーション技術 第２節 Deep Learning技術による製造業のDX ～スマートな品質管理に向けて 第３節 最新ICT活用事例とDX推進の進め方 第４節 スマート製造動向とつながる工場の取り組み例 第５節 VRを活用した産業現場における遠隔協調及び接触干渉技術 第６節 OKIにおけるAI実用化に向けた環境整備
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