蓄積データを活用し、高精度な異常検知・予測を提供できるサービスの活用事例をご紹介！
AI型予兆予測サービスである『LUiNa』のユースケースについて ご紹介します。 「全国にある設備機器の保守メンテナンス効率化」をすることで、 機器不良や故障を予防したり、作業工数の低減が可能に。 また、周期性と変化点検知アルゴリズムにより本丸の予兆を検知し、 「ネットワーク機器故障前の予兆検知」をすることができます。 【活用事例】 ■全国にある設備機器の保守メンテナンス効率化 ■ネットワーク機器故障前の予兆検知 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
この製品へのお問い合わせ
基本情報
【事例詳細】 <全国にある設備機器の保守メンテナンス効率化> ■課題 ・閾値監視では、問題のない機器も一律で検知するため、アラートに振り回されてしまう ・お客様からの申告により問題発覚すると、駆け付け対応により工数増大、顧客満足度低下につながってしまう ■導入効果 ・「not いつも」を検知することで 、サイレント故障状態の機器を発見 ・計画的にメンテナンスすることで、機器不良や故障を予防・作業工数を低減 ・顧客満足度も UP ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
企業情報
当社は長年にわたりITシステムの性能管理に取り組んでまいりました。 そこで培われた豊富な実績とノウハウを活かした製品とコンサルテーションで、 問題を起こさない、起きても安心な仕組みを提供し、お客様の効率的なIT利用を 推進いたします。 ご要望の際はお気軽にご相談ください。
