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目検出/まばたき検出技術

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目検出/まばたき検出技術

最終更新日:2026年08月18日

株式会社スワローインキュベート
株式会社スワローインキュベート
  • 公式サイト

「目検出技術」(RGB版)を使えば、WEBカメラで「まばたき」や「視距離」、「目の特徴点」を検出することができます。

パナソニックと弊社の「共同特許技術」および「深層学習(ディープラーニング)」を活用した「目検出技術(RGB版)」は、 WEBカメラやPCのデバイスカメラでも手軽に「まばたき」や「目の特徴点」、「視距離(カメラから目までの距離)」を測定可能な汎用性の高い要素技術です。 検出にはディープラーニングによる学習モデルを用いていますが、学習モデルの圧縮を行い、CPU処理でも1フレーム50〜60msの処理速度を実現しました(弊社Windowsマシン CPU第8世代core i7にて)。 ご提供はSDKとアプリがあり、アプリではcsv出力や録画機能にも対応しており、リアルタイムの検証以外にも対応可能です。アプリには「カメラ入力版」「ファイル入力版」をそれぞれご用意しています。

    その他ソフトウェア広告管理・運用
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目検出/まばたき検出技術

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基本情報

「目検出/まばたき検出技術」の特徴 1.WEBカメラ / スマホカメラでも手軽に利用できる 身近な「可視光カメラ(RGB)」で使えるように開発しました。(メガネ着用可) 2.「まばたき」や「視距離」、「メガネの有無」なども検出可能 1フレームごとに目の特徴点の検出や視距離の推定を行い、それらの時系列データを用いることで「まばたき」を検出可能となります。 また、「メガネの有無」や、装着しているのがクリアレンズメガネなのかサングラスなのかの判別も可能です。 3.独自のアルゴリズム x 深層学習(マスクもOK) 独自の「画像処理手法、検出アルゴリズム」と、ディープラーニング を組み合わせることにより、ヒトの目に関する情報を高精度に検出することを実現しました。 マスク装着時にも検出可能です。 4.エッジAIにも最適な、CPUのみでも高速に処理が可能なディープラーニングモデルを構築 ディープラーニングによる学習モデルをできるだけ圧縮することにより、GPUなしでも高速に処理が可能です。 最近のCore i5/i7であれば1フレーム50〜60msでの処理を実現可能です。

価格情報

お問合せください。詳しくはWEBサイトをご覧ください。 https://pupil.pas-ta.io/

納期

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用途/実績例

◆用途 ・まばたきを検出したい様々な用途 ・スマホやPCと目の距離を取得したい様々な用途

この製品に関するニュース(1)

【特許取得】目検出技術関連の特許を取得しました

  • 製品ニュース

「目検出技術」に関連する画像処理プログラムの特許を取得しました。 特許を活用した独自のアルゴリズムで高精度、高UXの非接触型 目検出を実現。 「目検出技術」は、ドライバーセンシング、アイトラッキング、医療など様々な分野のセンシング精度向上にご活用いただける汎用性の高い要素技術です。

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カメラで撮った顔から「目」に関する情報を読み取る画像処理・ディープラーニング技術を、他社の製品に組み込めるSDKとして提供しています。 ◆なりすまし判定技術(主力) 顔認証は「本人かどうか」は判定できますが、印刷した写真やスマートフォンの画面に映した他人の顔は見抜けません。当社の技術は、カメラの前にいるのが「生身の人間か、偽物か」だけを判定します。顔認証エンジンを入れ替えることなく、あとから追加できるのが特徴です。 GPUを必要とせずCPUだけで動作し、1フレームの静止画で判定できるため、クラウドに接続できない環境や小型の組み込み機器にも搭載できます。 https://bio-check.pas-ta.io/ ◆その他の保有技術 まばたき検出/視線検出/虹彩認証/目検出/視距離推定 ◆実績 2019年よりSDKの商用提供を開始し、7年で10社・40拠点以上に採用。医療情報システムの本人認証、勤怠管理・入退室管理端末への組み込みなど。 ※導入企業名は各社との取り決めにより非公開としています。

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