国際物流総合展2022 Logis-Tech Tokyo 2022（2022年9月13日～16日 ビッグサイト）出展のお知らせ

デッドスペースを抑えた積付プランを自動で作成。特長・改善例を紹介した資料進呈。試用版の提供も。

『バンニングマスター』は、積み荷のサイズ情報をもとに積載物を可視化し、 重量バランス・制約・作業性などを考慮した積付プランを作成するシステムです。 コンテナやトラック、パレット等への積載効率の最適化が図れるほか、 貨物の追加・キャンセルが生じた場合にも柔軟に対応可能。 ネックとなっている箇所の発見など、継続性のある積載効率改善にも活用できます。 お客様の業務に合わせたシステム構築に対応可能な「ソフトウェア型」と、 インストールが不要な「クラウド版」をご用意しています。 【特長】 ■積載効率の高い積付プランを自動計算し、見える化 ■重心を適切に計算。荷崩れを防ぎ、輸送品質の向上に貢献 ■自動車部品・電子機器・食品・建材メーカーなど導入実績多数 ■積載ルールを考慮したアルゴリズムの提供が可能 ★商品の輸出入における改善例も掲載した資料を進呈中。 　「PDFダウンロード」よりスグにご覧いただけます。 ※クラウド版の試用版(10日間)も提供中です。詳しくはご連絡ください。

• その他ソフトウェア
• 物流・倉庫管理システム

製品にぴったり合うサイズのダンボール箱を計算し配送料金を削減。250万円／月の削減例も

『最適箱提案エンジン』は、出荷した製品・ダンボール箱のサイズ情報を分析し、 製品サイズに合った段ボール箱の最小サイズを計算するソフトです。 配送料金に影響する3辺（縦・横・高さ）の長さの合計を 最小化することで配送・資材コストの削減が可能。 定期的に分析することで、新製品への切り替えに合わせた 適切なダンボール箱の準備にも役立ちます。 【特長】 ■元箱を使用する場合と比較した配送費の削減率を算出 ■配送料金を約250万円削減できた事例も 出荷製品の実績データが必要となるため、 梱包箱選択エンジン（BOXエンジン）と併せてのご提案となります。 ※梱包箱選択エンジン：https://www.vanning-master.jp/vm_cb01.html ※詳しくはPDF資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• 科学計算・シミュレーションソフトウェア
• その他ソフトウェア

弊社主催セミナー【新プラン「モジトリPlus」登場！ 紙からデータへ！モジトリではじめる社内DXの第一歩】の アーカイブ配信のお知らせです。 写真・画像・PDFファイルなどから文字をデータ化して kintoneの各種フィールドに自動入力することができる『モジトリ』。 本セミナーでは、モジトリの基本的な機能や使い方をわかりやすくお伝えします。 さらに11月の大型アップデートで追加されたPlusプランや書類特化モジトリについても詳しく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・データの転記作業で目視による転記のミスが多く困っている ・紙で保存しているものをデジタル化したいと思っている 【タイムテーブル】 ・モジトリの機能について ・モジトリPlusの機能について ・各プランの詳細・料金について ・質疑応答 皆様のお申込みをお待ちしております。

膨大な時間をかけ、苦労して作成している今の業績資料は、経営者に喜ばれていますか？ 経営者から、 　・資料がでてくるのが遅い（前月の結果が当月の20日頃報告される） 　・資料がわかりづらい、見づらい 　・必要な情報がない などの不満をぶつけられることはありませんか？ 本セミナーでは、これらの課題を解決する新しい業績情報管理のしくみの考え方と具体的方法をご紹介します。 費用は、無料です。 是非、ご参加ください。 □セミナー内容 １）業績改善に役立つ情報とは何か 　　・日次で見る情報と月次で見る情報の具体例 　　・製造業が重視すべき指標（現場力×製品力の考え方） ２）業績情報の見方 　　・推移を見る 　　・製品グループ別、得意先別などの内訳を見る 　　・数字の裏にある出来事を見る 　　・前年同月と比較して見る 　　・予算、目標、見込みと比較して見る 　　・他社と比較して見る 　　・実績と予測をつなげて見る ３）業績情報を自動作成し、必要な情報を必要な時に見るしくみ（弊社開発の業績情報管理ツールをモデルとして）

生成AIを「定着」させ、組織の成果に繋げる経営戦略セミナー開催！ AI導入を進めているものの、「使い方が分からない」「活用が進まない」「組織のルールやマネジメントで定着しない」といったお悩みはありませんか？ 本セミナーでは、AIが自走する組織を実現するための秘訣を、株式会社パンハウスの生成AI研修と株式会社識学のマネジメント手法から徹底解説します。 特に、次世代のAI活用として注目される「エージェントモデルAI」の具体的な活用事例や、生成AIを業務に落とし込むための組織設計ノウハウ、定着を阻むマネジメントの落とし穴とその解決策まで、具体的な事例とともにお伝えします。 このセミナーで学べること ・エージェントモデルAIの体験と活用事例（exabase生成AIデモ） ・AI活用を加速させるための初期準備と設計ノウハウ ・AI定着を阻む組織の壁を打ち破るマネジメントのポイント 生成AIを「使ってみた」で終わらせず、「本当に使える」仕組みにしたい経営層・ご担当者様は、この機会にぜひご参加ください。

この度、株式会社パンハウスは、2026年1月14日（水）から16日（金）にオンラインで開催されるマーケティングカンファレンス「Data Driven Marketing 2026」に登壇することが決定いたしました。 最前線で成果を上げているプロフェッショナルが集う本イベントで、弊社Chief Integration Officerの木村 翼が、AIを活用した新しい組織のあり方について解説します。 AI時代に「最小の労力で最大効果」を出す組織論 AI技術が急速に進化し、Cookie規制などでマーケティング環境が大きく変わる現代において、「過去の成功体験」や「勘と経験」に頼る運用は限界を迎えています。 本セッションでは、AIを単なるツールとしてではなく、組織の競争優位性を築くための戦略的なインフラとして活用する方法に焦点を当てます。最小限の労力で、いかにマーケティング業務の効率を最大化し、成果につなげる組織体制を構築するか、具体的な事例と手法を解説いたします。

「AI導入をどこから始めて、どう全社に広げればいいのか？」 AI導入が進まない理由は、ツールそのものではありません。鍵は、ガイドライン作成から推進体制づくり、成功事例化に至るプロジェクト設計にあります。 本ウェビナーでは、AI導入の「ゼロイチの壁」と「活用推進の壁」を乗り越えるため、成功企業が実践するAI導入プロジェクトの型（全工程）”を体系的に解説します。未導入企業も、活用が停滞している企業も、それぞれのスタートラインが明確になり、明日から実行可能な「行動レベルの答え」**を持ち帰れる60分です。 こんな課題をお持ちの方におすすめ 本ウェビナーは、AI導入をプロジェクトとして推進したい、課長相当職以上の以下の部門の皆様に最適です。 AI導入の“始め方”が分からない企業（ゼロイチ層） 生成AIを導入したが、活用が広がらず停滞している企業 推進役が不在、または動かず、属人化や教育の非定着に悩む企業 全社展開を見据えているが、横展開の方法が不明な企業 AI研修の導入を検討している企業（特に決裁前段階）