熟練作業の研磨、研削を自動化したい方必見！【2022国際ロボット展】本日より開催。FerRobotics 販売パートナー柳瀬株式会社出展。ロボット研磨のベストソリューション是非ご覧下さい。

3K仕事を次世代に残さない。熟練工不足の解消手段。接触力の高速自律制御ユニットで産業ロボットに人の感覚を与えた自動ロボット研磨を

FerRoboticsのActive Compliant Technologyは、熟練技術を必要とする研磨、研削加工にて、加工中に発生する接触圧(力)の“差”を高速で自動補正し、速い加工スピード時や角度による重力荷重差にも影響されることなく、常に設定押付力での研磨/研削加工が出来る技術です ACT技術を用いたエンドエフェクタ(ACF)により、加工対象物の寸法公差、曲面形状、非平面に対しての変化を瞬時にストロークの伸縮にて高速で自動補正することで追従し、加工対象物に対し常に設定値の力での接触をキープします。 この技術が装置やロボットの軌道を走るスピードを上げる事が出来る為、加工スピードを上げ、サイクルタイムを改善することが出来ます。また、ロボット研磨、ロボット研削において、ACF自体のストロークの伸縮により押付圧を制御する為、重量のあるロボットのアーム自体を動かして補正を行う必要が無いこともロボット研磨の加工スピード改善をアシストします。さらに、ロボットの角度により変化する重力によるツール荷重も自動補正するので、どの角度からでも常に均一の押付圧をキープし、加工ムラの無い仕上げを可能にします。

• 鋼材

工具交換式で多様な表面加工の自動化を自在に。ロボット研磨、バリ取り自動化の最強ツール。ストローク35mmで加圧を瞬時自動補正

ACF-Kは、アングルグラインダー、ベルトサンダー、オービタルサンダー、ダイグラインダー等のハンドツールを簡単に脱着可能な工具交換式ユニットで、押付力を一定に制御した自動化が簡単に行え、貴社の省人化に貢献します FerRoboticsのActive Compliant Technologyは、熟練技術を必要とする研磨、研削加工において加工対象物の寸法公差、曲面形状、非平面等に対して加工中に発生する接触圧(力)の“差”を高速で自動補正し、重力荷重も自動補正し、常に設定押付力での研磨/研削加工が出来る技術です。 この技術が装置やロボットの軌道を走るスピードを上げる事が出来る為、加工スピードを上げ、サイクルタイムを改善することが出来ます。また、ロボット研磨、ロボット研削において、ACF自体のストロークの伸縮により押付圧を制御する為、重量のあるロボットのアーム自体を動かして補正を行う必要が無いこともロボット研磨の加工スピード改善をアシストします。さらに、ロボットの角度により変化する重力によるツール荷重も自動補正するので、どの角度からでも常に均一の押付圧をキープし、加工ムラの無い仕上げを可能にします。

• クレーンその他

エンドエフェクタが匠の技を継承。研磨にとって一番重要な力加減(押付力)を角度、ワークソリに瞬時自動補正し均一の加圧でロボット化

FerRobotics Compliant Robot Technology GmbH（ファーロボティクス）が開発した独自技術ACTを用い、協働ロボット向けに主眼を置いたACF-Kシリーズ。オービタルサンダー、アングルグラインダー、ダイグラインダー、ベルトグラインダー等のハンドツール交換が簡単。 多様な用途にハンドツールの取替えで対応。妥協の無い研磨、研削工程の自動化が可能となります 百聞は一見に如かず！です。ぜひ当社HP or YouTube(FerRobotics)にて用途例動画をご覧ください。 これまで自動化が困難とされてきた、匠の技の研磨、研削工程がACT技術により加工物の寸法交差や角度による荷重を自動補正し押付け力を完全に制御し完全自動化。 バフ研磨、サンダー、溶接ビード除去、バリ取り、黒皮剥がし、塗装剥がし等表面加工に適用。高水準の品質で生産スピードが驚く程改善します。 メリット(価値の創造） ・ロボットが出来る作業をロボットにさせ、人間(従業員)には人間しかできないクリエイティブな仕事に配置転換が出来る。 ・再現性の高い高品質作業が24時間365日行える。

• 屋外階段

高品質仕上げの研磨ロボットを！グラインダ作業、溶接ビード除去、バリ取り加工の押付力を瞬時補正。高速レスポンスで生産性を劇的に改善

FerRoboticsの独自技術ACTは、熟練技術を必要とする研磨、研削加工にて加工中に発生する接触圧(力)の“差”を高速で自動補正し、速い加工スピード時や角度による重力荷重差にも影響されることなく、常に設定押付力での研磨/研削加工が出来る技術です ACT技術を用いたエンドエフェクタ(ACF)により、加工対象物の寸法公差、曲面形状、非平面に対しての変化を瞬時にストロークの伸縮にて高速で自動補正することで追従し、加工対象物に対し常に設定値の力での接触をキープします。 この技術が装置やロボットの軌道スピードアップを実現し、加工スピードを上げ、サイクルタイムの改善が可能に。また、ロボット研磨、ロボット研削において、ACF自体のストロークの伸縮により押付圧を制御する為、重量のあるロボットのアーム自体を動かして補正を行う必要が無いこともロボット研磨の加工スピード改善をアシストします。さらに、ロボットの角度により変化する重力によるツール荷重も自動補正するので、どの角度からでも常に均一の押付圧をキープし、加工ムラの無い仕上げを可能にします。 当社YouTube(FerRobotics)にて用途例動画をご覧下さい。

• ロフト用階段

弊社主催セミナー【新プラン「モジトリPlus」登場！ 紙からデータへ！モジトリではじめる社内DXの第一歩】の アーカイブ配信のお知らせです。 写真・画像・PDFファイルなどから文字をデータ化して kintoneの各種フィールドに自動入力することができる『モジトリ』。 本セミナーでは、モジトリの基本的な機能や使い方をわかりやすくお伝えします。 さらに11月の大型アップデートで追加されたPlusプランや書類特化モジトリについても詳しく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・データの転記作業で目視による転記のミスが多く困っている ・紙で保存しているものをデジタル化したいと思っている 【タイムテーブル】 ・モジトリの機能について ・モジトリPlusの機能について ・各プランの詳細・料金について ・質疑応答 皆様のお申込みをお待ちしております。

膨大な時間をかけ、苦労して作成している今の業績資料は、経営者に喜ばれていますか？ 経営者から、 　・資料がでてくるのが遅い（前月の結果が当月の20日頃報告される） 　・資料がわかりづらい、見づらい 　・必要な情報がない などの不満をぶつけられることはありませんか？ 本セミナーでは、これらの課題を解決する新しい業績情報管理のしくみの考え方と具体的方法をご紹介します。 費用は、無料です。 是非、ご参加ください。 □セミナー内容 １）業績改善に役立つ情報とは何か 　　・日次で見る情報と月次で見る情報の具体例 　　・製造業が重視すべき指標（現場力×製品力の考え方） ２）業績情報の見方 　　・推移を見る 　　・製品グループ別、得意先別などの内訳を見る 　　・数字の裏にある出来事を見る 　　・前年同月と比較して見る 　　・予算、目標、見込みと比較して見る 　　・他社と比較して見る 　　・実績と予測をつなげて見る ３）業績情報を自動作成し、必要な情報を必要な時に見るしくみ（弊社開発の業績情報管理ツールをモデルとして）

生成AIを「定着」させ、組織の成果に繋げる経営戦略セミナー開催！ AI導入を進めているものの、「使い方が分からない」「活用が進まない」「組織のルールやマネジメントで定着しない」といったお悩みはありませんか？ 本セミナーでは、AIが自走する組織を実現するための秘訣を、株式会社パンハウスの生成AI研修と株式会社識学のマネジメント手法から徹底解説します。 特に、次世代のAI活用として注目される「エージェントモデルAI」の具体的な活用事例や、生成AIを業務に落とし込むための組織設計ノウハウ、定着を阻むマネジメントの落とし穴とその解決策まで、具体的な事例とともにお伝えします。 このセミナーで学べること ・エージェントモデルAIの体験と活用事例（exabase生成AIデモ） ・AI活用を加速させるための初期準備と設計ノウハウ ・AI定着を阻む組織の壁を打ち破るマネジメントのポイント 生成AIを「使ってみた」で終わらせず、「本当に使える」仕組みにしたい経営層・ご担当者様は、この機会にぜひご参加ください。

この度、株式会社パンハウスは、2026年1月14日（水）から16日（金）にオンラインで開催されるマーケティングカンファレンス「Data Driven Marketing 2026」に登壇することが決定いたしました。 最前線で成果を上げているプロフェッショナルが集う本イベントで、弊社Chief Integration Officerの木村 翼が、AIを活用した新しい組織のあり方について解説します。 AI時代に「最小の労力で最大効果」を出す組織論 AI技術が急速に進化し、Cookie規制などでマーケティング環境が大きく変わる現代において、「過去の成功体験」や「勘と経験」に頼る運用は限界を迎えています。 本セッションでは、AIを単なるツールとしてではなく、組織の競争優位性を築くための戦略的なインフラとして活用する方法に焦点を当てます。最小限の労力で、いかにマーケティング業務の効率を最大化し、成果につなげる組織体制を構築するか、具体的な事例と手法を解説いたします。

「AI導入をどこから始めて、どう全社に広げればいいのか？」 AI導入が進まない理由は、ツールそのものではありません。鍵は、ガイドライン作成から推進体制づくり、成功事例化に至るプロジェクト設計にあります。 本ウェビナーでは、AI導入の「ゼロイチの壁」と「活用推進の壁」を乗り越えるため、成功企業が実践するAI導入プロジェクトの型（全工程）”を体系的に解説します。未導入企業も、活用が停滞している企業も、それぞれのスタートラインが明確になり、明日から実行可能な「行動レベルの答え」**を持ち帰れる60分です。 こんな課題をお持ちの方におすすめ 本ウェビナーは、AI導入をプロジェクトとして推進したい、課長相当職以上の以下の部門の皆様に最適です。 AI導入の“始め方”が分からない企業（ゼロイチ層） 生成AIを導入したが、活用が広がらず停滞している企業 推進役が不在、または動かず、属人化や教育の非定着に悩む企業 全社展開を見据えているが、横展開の方法が不明な企業 AI研修の導入を検討している企業（特に決裁前段階）