【MFLP ICT LABO 2.0】にての当社バンニングマスター展示のお知らせ

TPボックス積載改善システムによる部品輸送の積載改善

TPボックス積載改善システムは、TPボックスを活用した製品のパレット輸送の積載率を最大化するシステム（アルゴリズム）です。 TPボックスには規格に基づいた同サイズのブロックが底面にあり、そのブロックの突合部分を組み合わせることで、異なるサイズの TP ボックスをパレットへ積載することができます。しかしながら、サイズの異なる TP ボックスを組み合せ、パレットへの積載率を高めることはとても難しく、熟練作業者でしか対応できない作業でした。 今回開発したTPボックス積載改善システムでは、パレットへの積載において最上段を平面にすることでパレットの多段積みを可能にすることや、同サイズの容器を集約して作業性を高めるなど、経験の浅い方でも高いレベルの積載を実現することができます。

• 科学計算・シミュレーションソフトウェア
• その他ソフトウェア

デッドスペースを抑えた積付プランを自動で作成。特長・改善例を紹介した資料進呈。試用版の提供も。

『バンニングマスター』は、積み荷のサイズ情報をもとに積載物を可視化し、 重量バランス・制約・作業性などを考慮した積付プランを作成するシステムです。 コンテナやトラック、パレット等への積載効率の最適化が図れるほか、 貨物の追加・キャンセルが生じた場合にも柔軟に対応可能。 ネックとなっている箇所の発見など、継続性のある積載効率改善にも活用できます。 お客様の業務に合わせたシステム構築に対応可能な「ソフトウェア型」と、 インストールが不要な「クラウド版」をご用意しています。 【特長】 ■積載効率の高い積付プランを自動計算し、見える化 ■重心を適切に計算。荷崩れを防ぎ、輸送品質の向上に貢献 ■自動車部品・電子機器・食品・建材メーカーなど導入実績多数 ■積載ルールを考慮したアルゴリズムの提供が可能 ★商品の輸出入における改善例も掲載した資料を進呈中。 　「PDFダウンロード」よりスグにご覧いただけます。 ※クラウド版の試用版(10日間)も提供中です。詳しくはご連絡ください。

• その他ソフトウェア
• 物流・倉庫管理システム

「物流現場の見える化」「物流現場 作業時間短縮」

積付ソフトは物流業者より製造業者へ導入事例が多く、また導入効果も大きいです。 ●その理由は・・・ ・出荷サイズ、重量、数量は自社で管理している ・情報システム部門(IT部)の協力で積付ソフトとデータ連携し何度でも計算可能 ・残り空間より出荷量の増減の判断が可能【重要】 ・海貨業者への問い合わせより時間短縮可能 ■今回の導入先 　某食品メーカーグループのロジスティクス会社 ■現場の課題 ・「コンテナ本数何本？」「コンテナ種類は？」「残り空間は？」を即時に答えたい ・中国からの輸入時に最大限の積載と中国側への積載指示を行いたい ・製品(荷姿）の積載ルールが自社では分からない若しくは属人化していてルールが不明確になっている。 ■運用/要件　　 ・残り空間にどの製品を幾つ積みますか ・重い物は下段に積載したい

• その他ソフトウェア

特殊な積載条件を専用アルゴリズムとして開発することが可能

建材メーカーでは、重量の大きい建材を、安全性と作業性を考慮して、荷山を作成してからトラックへ積載しています。 バンニングマスター導入前は、安全性・作業性・荷卸し等の制約を考慮しながら、複数の事務社員にてエクセル（作業図の作成含む）により計画していました。 積載による制約等を考慮した独自のアルゴリズムを開発することで、これらの事務作業を大幅に軽減することに成功しています。 アルゴリズムによる空間活用の最適化は、一般的には積載（充填）率を上げることが第一の目的となります。 作業性を優先させることは、アルゴリズムを算出した結果に対する評価指標が曖昧になる為、開発難易度が非常に高いものでした。 建材メーカー向けアルゴリズムの開発は、現場を理解した当社コンサルタントが実際の運用ルールを詳細にヒアリングし、作業における指標を明確にすることで開発を可能にしました。

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「新商品の包装箱寸法の決定」「パレット積み方のパターン出し」

『パレットマスター』は、パレットにもっとも効率良い積み方を提案するシステムです。 「T11型パレットに切り替えたい」「新商品の包装箱寸法の決定」「倉庫移管」等、単品積載に役立つお手軽な最適化ツールです。 『パレットマスター』は、パレット専用積付ソフトです。 バンニングマスターにプラグインされるものではありません。 物流現場の状況に合わせたカスタマイズが必要な為、状況をヒアリングさせていただいた上で見積書を提出させていただきます。 ■導入効果　 １）パレットサイズと商品サイズより瞬時にシミュレーションし、最適な積載パターンを複数表示。保管や輸送の用途にあった積載パターンを選択できる ２）パレットマスターにより、新容器の開発から各部門における積付けに対する情報の一元管理が可能 　・容器開発段階において、最適な積付けを考慮することが可能 　・データベースを一元化することで情報共有を容易になる 　・一般利用者、管理者、閲覧者に分けて権限管理を実現

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運賃削減、梱包箱自動選択、作業効率化

■こんなお悩みがありませんか １）外装箱種類が多く、適切な箱選択は運賃に直結する課題 ２）熟練者と新人の箱選択精度がバラツキ、出荷担当者が箱選択に悩む／ストレスを感じる ３）梱包してみないと箱数が分からなく、箱や伝票の事前準備ができない バンニングマスター箱詰めBOXエンジンの導入でこれらの悩みが解決できます。 ■導入効果　 １）出荷アイテムに合わせて3辺長の一番小さい段ボールを自動提案し、運賃削減を図る ２）在庫管理システムと連携し、ピッキングリスト等の出荷指示書に箱情報を印字することで、箱選択の悩みがなくなる ３）出荷計画段階で箱数がわかるため、受注段階で箱の準備、梱包明細・荷札・配送伝票発⾏が可能 ４）受注段階で運賃計算可能 ５）段ボール種類を間引きや新設の検討が容易になる

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「ホワイト物流」「残業時間短縮」「荷主へのサービス向上」

■目的　 業務改善の一環として、積付シミュレーションツールを利用してバンニングプラン作成。作業時間の短縮を図る。 ■課題 １）データ入力 　・荷主から出荷依頼書(PDF）をExcelデータへ変換等をサポート 　・データ入力軽減用Excelマクロをご提供した ２）積付図 　・標準機能をご提供しているが改造要望にも対応する ３）手動配置操作 　・熟練者のノウハウに及ばない ⇒標準パッケージの手動配置変更機能にて対応 　 ４）手動配置操作 　・熟練者がマウス操作が苦手 ⇒熟練者の指示の元でアシスタントが積付図作成 　ノウハウの継承ができた

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属人化から標準化！作業時間短縮！

■目的　 　計画立案担当者の作業軽減と積付図作成の所要時間短縮　 ■運用/要件　　 ・最大積載重量5tまでの制約で容積最大に積載したい　 ・週間出荷計画の立案　 ※曜日別積載1日分は前倒し可能　 ・積付図自動作表させたい ■導入効果 　・属人作業から複数人に作業が引き継げた 　・計画立案及び積付図作成の作業所要時間短縮　複数日延べ4時間から30分で完了

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弊社主催セミナー【新プラン「モジトリPlus」登場！ 紙からデータへ！モジトリではじめる社内DXの第一歩】の アーカイブ配信のお知らせです。 写真・画像・PDFファイルなどから文字をデータ化して kintoneの各種フィールドに自動入力することができる『モジトリ』。 本セミナーでは、モジトリの基本的な機能や使い方をわかりやすくお伝えします。 さらに11月の大型アップデートで追加されたPlusプランや書類特化モジトリについても詳しく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・データの転記作業で目視による転記のミスが多く困っている ・紙で保存しているものをデジタル化したいと思っている 【タイムテーブル】 ・モジトリの機能について ・モジトリPlusの機能について ・各プランの詳細・料金について ・質疑応答 皆様のお申込みをお待ちしております。

膨大な時間をかけ、苦労して作成している今の業績資料は、経営者に喜ばれていますか？ 経営者から、 　・資料がでてくるのが遅い（前月の結果が当月の20日頃報告される） 　・資料がわかりづらい、見づらい 　・必要な情報がない などの不満をぶつけられることはありませんか？ 本セミナーでは、これらの課題を解決する新しい業績情報管理のしくみの考え方と具体的方法をご紹介します。 費用は、無料です。 是非、ご参加ください。 □セミナー内容 １）業績改善に役立つ情報とは何か 　　・日次で見る情報と月次で見る情報の具体例 　　・製造業が重視すべき指標（現場力×製品力の考え方） ２）業績情報の見方 　　・推移を見る 　　・製品グループ別、得意先別などの内訳を見る 　　・数字の裏にある出来事を見る 　　・前年同月と比較して見る 　　・予算、目標、見込みと比較して見る 　　・他社と比較して見る 　　・実績と予測をつなげて見る ３）業績情報を自動作成し、必要な情報を必要な時に見るしくみ（弊社開発の業績情報管理ツールをモデルとして）

生成AIを「定着」させ、組織の成果に繋げる経営戦略セミナー開催！ AI導入を進めているものの、「使い方が分からない」「活用が進まない」「組織のルールやマネジメントで定着しない」といったお悩みはありませんか？ 本セミナーでは、AIが自走する組織を実現するための秘訣を、株式会社パンハウスの生成AI研修と株式会社識学のマネジメント手法から徹底解説します。 特に、次世代のAI活用として注目される「エージェントモデルAI」の具体的な活用事例や、生成AIを業務に落とし込むための組織設計ノウハウ、定着を阻むマネジメントの落とし穴とその解決策まで、具体的な事例とともにお伝えします。 このセミナーで学べること ・エージェントモデルAIの体験と活用事例（exabase生成AIデモ） ・AI活用を加速させるための初期準備と設計ノウハウ ・AI定着を阻む組織の壁を打ち破るマネジメントのポイント 生成AIを「使ってみた」で終わらせず、「本当に使える」仕組みにしたい経営層・ご担当者様は、この機会にぜひご参加ください。

この度、株式会社パンハウスは、2026年1月14日（水）から16日（金）にオンラインで開催されるマーケティングカンファレンス「Data Driven Marketing 2026」に登壇することが決定いたしました。 最前線で成果を上げているプロフェッショナルが集う本イベントで、弊社Chief Integration Officerの木村 翼が、AIを活用した新しい組織のあり方について解説します。 AI時代に「最小の労力で最大効果」を出す組織論 AI技術が急速に進化し、Cookie規制などでマーケティング環境が大きく変わる現代において、「過去の成功体験」や「勘と経験」に頼る運用は限界を迎えています。 本セッションでは、AIを単なるツールとしてではなく、組織の競争優位性を築くための戦略的なインフラとして活用する方法に焦点を当てます。最小限の労力で、いかにマーケティング業務の効率を最大化し、成果につなげる組織体制を構築するか、具体的な事例と手法を解説いたします。

現場が動く“福利厚生デザイン”とは？ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000077.000076589.html PR TIMESでも紹介している本セミナーでは、 実際に成果が出た企業事例をもとに、 行動変容・定着につながる福利厚生設計を解説します。 ◆離職率改善 ◆欠勤・早退の減少 ◆生産性向上につながった考え方とは？ ※今回は物流企業の事例を中心にご紹介しますが、 業種を問わず「現場改善・人材定着」に関心のある方にご参加いただけます。