【SSOOナット採用事例】高トルク締付の空回りや抜けを解決！自動車のドア部分のスピーカーカバー部品をご紹介します。

樹脂に埋め込んだナットの空回り・抜けにお困りの方必見！樹脂部品を守り、高いトルクで締付可能なアウトサートナット

【こんなお悩みはありませんか？】 ・従来のインサートナットを強く締め付けると、空回り（供回り）や抜けがおきる… ・樹脂成形後に後埋めできるようなインサートナットを探している… ・軽量化のため、ねじ部品数を削減したい… ・真鍮製インサートナットは、材料費や加工費などコストが高い… 『SSOOナット』なら、これらのお悩みを解決することができます。 【5つの特長】 ●空回り・供回りしにくい形状で、樹脂製品の破損を防止 ●高周波振動などにより一瞬で加熱でき、後埋めが可能 ●抜け強度も優れているため、ねじ部品数の削減、軽量化を実現 ●流通量の多い材質(SWCH10R)を使用し、材料費変動の心配不要 ●圧造＋ローリングの高速生産。切削加工に比べ、コストを抑えた大量生産が可能 ※お悩みを解決できるSSOOナットの詳しい情報は、ダウンロードよりカタログをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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ハイレベルなトルクの締付けに対応！SSOOの採用事例をご紹介。※事例掲載SSOOテクニカルレポート進呈中

高トルク対応アウトサートナット（SSOOナット）の採用事例をご紹介します。 採用箇所：自動車のドア部分のスピーカーカバー部品 対象樹脂：PP-TD30(ポリプロピレン タルク30%) 【導入前の課題】 ■高トルクの締付けに耐えられるインサートナットを探していた。 【導入の決め手】 ■他社製品との比較試験を行った結果、SSOOナットが最も強度がある為、採用されました。 【導入後の効果】 　■高トルクで締め付けても耐えることが出来る為、ナットの空回り(供回り)や抜けがおこりません。 ※詳しくはダウンロードよりテクニカルレポートダイジェスト版をご覧頂くか、直接お問い合わせください。

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ねじ部品点数の削減により、約17%減の軽量化を実現！SSOOナットの採用事例をご紹介。※SSOOナットテクニカルレポート進呈中

SSOOナットの高い抜け強度で軽量化に貢献した採用事例をご紹介します。 ＜採用事例1＞ 採用箇所：水素燃料電池車に使用される水素排出用部品(SSOOナットM6サイズ　4個/台使用) 対象樹脂：PP-TD30(ポリプロピレン タルク30%) 【課題】 ■軽量化のため、ねじ部品の使用数を減らしたい(従来6個/台) 【解決】 ■高い抜け強度により、使用部品数を削減可能にした 【効果】 ■ねじ部品数を4個/台に削減 ■ねじ重量8g(約17％)の軽量化を実現 ＜採用事例2＞ 採用箇所：自動車用フィルター部品（SSOOナットM6サイズ　2個使用） 対象樹脂：植物由来の繊維を使用した新素材樹脂(PP) 【課題】 ■軽量化のため、ねじ部品の使用数を減らしたい(従来3個) ■新素材の樹脂の強度不足で、従来品では規定トルクで空回りする 【解決】 ■高い抜け強度により、使用部品数を削減可能にした ■高い耐トルク性能により、規定トルク要求に適合 【効果】 ■ねじ部品数を2個に削減 ■ねじ重量4g(約17％)の軽量化を実現

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自動車のインタークーラー部品など樹脂部品に採用！SSOOナットの採用事例をご紹介。※SSOOナットテクニカルレポート進呈中

SSOOナットの高い耐トルク性能により採用された事例をご紹介します。 ＜採用事例1＞ 採用箇所：自動車用インタークーラー部品( SSOOナットM6サイズ 3個使用) 対象樹脂：PA66-GF35(ポリアミド66 ガラス繊維35%) 【課題】 ■樹脂部品を高いトルクで締め付けたい ■ローレットタイプのインサートナットは強く締め付けると空回りする 【解決】 ■高い耐トルク性能で要求に適合 ■空回り・抜けの心配なし 【効果】 ■樹脂部品を破損から守る ＜採用事例2＞ 採用箇所：ターボエンジン車インタークーラー部品(SSOOナットM6サイズ　2個使用) 対象樹脂：PA-GF35（66ナイロン　ガラス35%） 【課題】 ■高いトルクでの締付要求あり ■ローレットタイプのインサートナットは空回り・抜けが発生 【解決】 ■高い耐トルク性能で要求に適合 ■空回り・抜けの心配なし 【効果】 ■樹脂部品を破損から守る ※インタークーラーとは、過給機(ターボ、スーパーチャージャーなど)で圧縮された空気を冷却するための部品です。

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「強い」から「安い」？小さなナットでEV車のコストダウンを実現しました。 その秘密を教えます！

少しでも「安く」。少しでも「軽く」。 SSOOナットの性能でEV車のコストダウンに貢献しました。 ■高トルク対応熱圧入式インサートナット（アウトサートナット）『SSOOナット』 採用箇所：EV車用電装品ケース　使用個数：19個/台 当初開発段階での設定使用個数は、23個/台。 SSOOナットのもつ強い締結力で、23個→19個に削減して、シール性を確保。 　 ●コストダウン実現 個数削減により、コストダウンを実現。 ・ナット数量削減によるコストダウン ・ボルト数量削減によるコストダウン ・締め付け工数削減によるコストダウン ●軽量化も実現→EV車の燃費向上にも効果あり ・ナットだけで、20g／台の軽量化 ・ボルトと合わせると、その2倍以上の「軽く」を実現 ・ファスナーのスペース削減で、部品の小型化も可能→さらなる軽量化が可能 　 SSOOナットの高い抜け強度と、耐トルク性能が実現しました。 当事例の「要求引抜強度」や「要求空転トルク」など、詳しくは是非お問合せください。

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株式会社ホトロンの新製品「車両カウントセンサー CCS3」が登場！ 本製品は、赤外線とレーダーを組み合わせた天井取付型センサーです。 1台で双方向の車両を安定して検知し、渋滞時や車両のすれ違いにも対応、大型駐車場の効率的な満空管理を実現します。 また、車両カウントに加えて出庫警告用途にも活用でき、駐車場の安全で円滑な運営に貢献します。 『特長』 ・赤外線とレーダーの併用により、雨天時の路面変化に対する検知性能を向上 ・防水・防塵性能IP67を備え、塩害地域でも活躍 ・専用アプリ（Android端末）から各種設定が可能。現在の設定がひと目でわかりやすく ・従来品「CCS2」とベース寸法が同一で、既存設備の入れ替えもスムーズ ※詳しくは製品情報、カタログダウンロード、もしくはお問い合わせください。

Windows PCに指紋認証機能を手軽に追加できるドングルタイプのUSB接続の指紋認証リーダーを提供します。 本製品は、PCのUSB-Aポートに接続するだけで、Windows Helloによる指紋認証ログインが可能。指紋センサーを搭載していないPCにも導入でき、ローカルアカウントやMicrosoftアカウントへのログイン、各種サービスのパスキー認証にも対応しています。パスワード入力・管理の手間を軽減し、指先ひとつでスムーズな認証を実現します。 セキュリティ面では、MoC（Match-on-Chip）方式を採用。指紋データをPCへ送信せず、リーダー内部で照合・暗号化して保存することで、情報流出のリスクを低減します。さらにWindows Hello ESSにも対応。 約50msの高速認証と360°全方向からの認証に対応。Windows 11の「Wake-on-Touch」にも対応し、指で触れるだけでスリープ解除からログインまでスムーズに行えます。コンパクトなドングル型で持ち運びにも便利なため、オフィスやテレワークなど、さまざまな環境で手軽に生体認証を導入できます。

Windows PCに指紋認証機能を追加できる据え置き型のUSB接続の指紋認証リーダーを提供します。 本製品は、PCのUSB-A/USB-Cポートに接続するだけで、Windows Helloによる指紋認証ログインが可能。指紋センサーを搭載していないPCにも後付けでき、パスワード入力や管理の手間を軽減。Microsoftアカウントへのログインに加え、各種サービスのパスキー認証にも対応し、指先ひとつでスムーズな認証を実現します。 セキュリティ面では、MoC（Match-on-Chip）方式を採用。指紋データをPCへ送信せず、リーダー内部で照合・暗号化して保存することで、指紋情報の流出リスクを低減します。さらに、Windows Helloの拡張サインインセキュリティ（ESS）にも対応しています。 約50msの高速認証と360°全方向からの認証に対応するほか、Windows 11の「Wake-on-Touch」にも対応。約150cmのUSBケーブルを採用した据え置きタイプで、デスクトップPCなどにも設置しやすく、オフィスや業務環境での生体認証導入に適しています。

電子契約の署名方式（当事者型・立会人型）は、法的な効力の強さに直結します。 今回は、より厳格な「当事者型」がこれまで普及しにくかった理由を整理します。 ---【この記事の結論】-------------------------------- • 電子契約の署名方式には「立会人型」と「当事者型」があり、本人確認の厳格さが異なります。 • 当事者型が広まらなかった主な理由は、「手間・コスト・秘密鍵を預ける構造上のリスク」の3つです。 • しかし現在、マイナンバーカードによる公的個人認証（JPKI）の普及により、この3つの壁が崩れつつあります。 -------------------------------------------------------- 記事の全文は「関連リンク」からアクセスできます。

株式会社セブンコーポレーションは、製造現場における洗浄課題の整理と改善検討を支援する「SeveNavi（セブナビ） AI洗浄診断サービス」の提供を開始しました。 洗浄課題をAIで整理し、次の一手を見える化 製造現場の洗浄では、対象物の材質、汚れの種類、付着状態、現在使用している洗浄剤、作業時間、安全性、設備条件など、さまざまな要素を考慮する必要があります。 一方で、現場では次のような課題も少なくありません。 - 現在の洗浄方法が適切なのか判断できない - 洗浄時間や作業工数を削減したい - 洗浄剤の安全性や材質への影響が気になる - 別の洗浄方法と比較したいが、試験条件を決められない - 過去の事例や知見を改善活動に活用できていない SeveNaviは、対象物や汚れ、現在の洗浄方法、現場写真などの情報をAIで整理し、洗浄方法の適合可能性、注意点、不足している情報、比較試験の進め方を分かりやすく提示します。 現在の洗浄方法の見直しや、新しい洗浄方法の比較検討、洗浄時間・作業工数の削減など、お困りの課題がございましたらお気軽にご相談ください。