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tesa. Holding the World Together.
テサテープは粘着テープをはじめ、接着ソリューションを提供するtesaブランドの日本法人です。 ドイツ・ハンブルク郊外にグローバルHQ(tesa SE)をおき、粘着テープの製造・販売をはじめ「接着」に関わる ソリューションを世界中にご提案しています。 粘着テープが125年前に誕生して以来、常に人々の暮らしに寄り添った製品開発を進めてきました。 現在はドイツ語の辞書に粘着テープを指す言葉として「tesa」が掲載され、今も世界中のお客様に愛されています。 粘着フックなどでよく見られるストレッチ・リリーステープの構造を初めて開発したほか、 現在の製紙・印刷業界の工程を大幅に改善したスプライステープ、ワイヤーハーネス用のフリーステープなど、 様々な業界を熟知し最適な接着ソリューションをご提案します。 ※詳しくはPDFダウンロードもしくはお問い合わせください。
最高レベルの異音防止、耐摩耗の性能を兼ね備えたワイヤーハーネステープ!
ポリアミドのベロア基材にアクリル系粘着剤を用いた片面粘着テープです。 【製品特徴】 ・自動車室内のケーブル結束、部品の異音対策用 ・異音防止、耐摩耗の性能はいずれも最高値“E”クラスの高性能テープ(※欧州規格LV312に基づく) ・弊社ワイヤーハーネステープのラインナップで最も厚い1000μmの総厚 ・艶やかな黒色の高級感あるベロア素材で見た目も美しい *製品情報は関連カタログからダウンロードください。 その他、詳細技術資料などをご希望の場合にはお気軽にお問い合わせください。
煩雑化するケーブル類の「結束」「保護」「異音/雑音対策」をこれひとつで! 高い耐摩耗性とワイヤーハーネスの軽量化を同時に実現
ケーブルハーネス用フリース粘着テープです。 【製品特徴】 ・厳しい温度条件下でも、しっかりと結束できる粘着力 ・非常に高い耐摩耗性と柔軟性 ・従来のチューブタイプより軽量化・雑音の削減を実現 ・手切れ可能で扱いやすい ※製品情報は関連カタログからダウンロードください。 その他、詳細技術資料などをご希望の場合にはお気軽にお問い合わせください。
直接輻射熱にさらされる部位の保護に好適。非常に優れた耐熱性と熱反射性をもち、作業性も高い優れものです。
テサ68000シリーズは、アルミを貼り合わせたガラスクロス基材とアクリル系粘着剤を使用した、耐熱性の高い熱反射用の粘着テープです。 輻射熱を反射することで、背後の材料の熱上昇を約 50%まで下げることが可能です。 ※SAE J2302の試験結果に基づく 【特徴】 ・高い熱反射性と耐熱性 ・熱害対策とハーネス結束を同時に実現 ・ハーフカット加工も対応可能 ・PV1は燃料タンクなど平らなエリアにも好適 ・PV17は表層にPET不織布使用で異音防止効果あり 詳しくはお問い合わせ、または以下のPDFカタログをダウンロードしてください。 ↓ ↓ ↓ ↓
シャープな見切りラインの必要なマスキングに!【耐熱温度160℃の高温対応製品!】
高耐熱(160℃)の見切りマスキングテープです。 車体のデザインやツートン塗装、高温乾燥後でも糊残りなど無くきれいに剥がせます。 【特性】 ◆高温の乾燥条件下でも、糊残りやテープ跡が無く、シャープな見切りが可能です。 ◆ しなやかな伸びにより曲線部等の作業性に優れています。 ◆手切れ性があります。 ※詳細はPDFダウンロードかお問合せ下さい
作業者の熟練度を問わずに誰でも使いこなせるアプリケーターのご紹介
テサのアプリケーター(テープ貼り付け治具)は下記の特長があります。 【特長】 ◆確実なマスキングが可能です ◆再現性が高く、生産性も向上します ◆個々の形状に合わせて設計します ◆無償貸与します ※詳しい資料などをご希望のお客様は、お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
マスキング・保護・補修など幅広い用途にお使い頂けるアルミニウム粘着テープ(剥離紙付)です。
50μm厚のアルミ箔基材に強粘着のアクリル系粘着剤を塗工した片面粘着テープです。 家電業界においては広範に使用されています。 【特性】 ・強粘着力 ・湿気、油、酸に強く、-50℃から+150℃まで対応します ・マスキング、保護、補修、留め、塞ぎ等多用途にお使い頂けます ・UL510認証品 ◎詳しい資料やサンプルなどをご希望のお客様は、お問い合わせフォームよりお気軽にご連絡ください。
究極のレーザーマーキングラベル! ・トータルコストダウンを実現 ・セキュリティ機能-改ざん防止
テサレーザーラベルは、熱・溶剤・物理的な外力に対して、極めて高い耐性を備えています。 同時に、高性能アクリル系粘着剤により、塗装板・銅板・アルミ・各種樹脂等の多様な被着体に確実に貼り付きます。 低温から高温の他、紫外線等の照射にも優れた耐性を備えております。 ラベルのセット化 ■物流・在庫・管理コストの削減 ■人的な貼りミスの回避 ■単一材料による調達・品質管理の削減 ■ラベル再生産率の低減など ※詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
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バックオフィス部門の皆様は、システムを選ぶとき、入れ替えるとき、 何をポイントにされていますか? 「メーカー」と「代理店」で同じ製品を取り扱っていたら・・・ どのように感じますでしょうか? 「代理店」?メーカーから直接買った方が安いでしょ? 直接サービス受けた方が良いに決まってるでしょ? …果たしてそうでしょうか? 今回公開した資料では、「代理店導入」のメリットについて解説します。 資料の一部をご紹介▼ 【選ぶなら、○○システムを取り扱う代理店の力を借りるべし!】 【代理店を○○○○○○○として使い倒せ!】などのポイントと共に、 あなたの強い味方となる「代理店見極めチェックリスト」を無料進呈! ぜひご活用ください。
【駐車場の所有者さま及び駐車場施工店さまへ】 「駐車場から車で出るときに、歩行者と接触しないか心配だ・・・」 駐車場や店舗、住宅、工場などの車両出入り口の中でも、特に歩道や車路に面している車両出入り口では、歩行者との接触事故や車両同士の衝突事故などの危険なトラブルが予想されます。 そんなご不安を軽減するため、ホトロンは、様々な現場で車両の出庫を検知し、回転灯のLED光やブザーで周囲に注意喚起を行なう【出庫警告用センサー】をご提案します。 「センサー」+「コントローラー」+「スイッチング電源(24V) 」+「LED回転灯」のシンプルな機器構成。 ※出庫警告システムをご利用時はスイッチング電源(24V)、LED回転灯、制御盤、ブレーカー等は、お手数ですがお客様手配でお願いいたします。 後付け施工もできるため、既存の駐車場出入り口にもお使いいただけます。 【掲載内容】 ○出庫警告システム構成 ○出庫警告用センサー比較表 ○4つのモード ○幅広い用途 ○お客様の声 ○外観図/仕様 ◎詳しくはお問い合わせ、またはカタログをダウンロードしてください。
感染症対策や施設の衛生管理に関心が高まる昨今。 弊社では商業施設をはじめ、食品工場や看護・介護施設におすすめの非接触センサー製品を取り扱っています。 【自動ドア用センサー】 ●光線タッチセンサー HA-T401 … 自動ドアの前に手をかざすとセンサーが動きを検出してドアを開閉します。タッチスイッチを利用しているドアの非接触化にオススメです。 ●手かざしセンサー PF-R5,PF-U2,DHS-1 … センサーの前に手をかざして自動ドアを開閉します。 ●フットスイッチ PF-01S/01D/03S/05 … 開口部に足を入れて自動ドアを開閉します。 【入退室管理システム】 ●顔認証+無人検温DSシリーズ … 顔認証と同時にマスク着用検知や体温測定も可能です。 ●自動薬液噴霧供給器 PHW-03B … センサーに手をかざすと自動で薬液を噴霧します。 【看護・介護用センサー】 ●赤外線離床センサー「置くだけポール君」 … ベット横などに設置し対象者が検出範囲に入るとナースコールでお知らせする離床センサーです。 ◎詳しくはカタログをダウンロード、お問い合わせください。
M~XXLサイズまで調整可能。冬でも暖かい薄手のヒーター内蔵インナーベスト サイズ調整できる「ヒーターベスト」販売開始しました。 5箇所のヒーター内蔵のヒーターベスト。 サイズ調整が可能なので、サイズの大きい方から女性まで着用していただけます。 このヒーターベストは特に着心地にこだわりました。 しっかりと暖かいのに薄手で軽量なので、インナーとして着るのがおすすめです。 モコモコと着ぶくれせずに動きやすいので、現場での作業もスムーズに行えます。 撥水加工で汚れがつきにくく、洗濯も可能なサイズ調整できる「ヒーターベスト」は、防寒対策だけでなく着心地にこだわったアイテムです。
NISTが実施した最新の「年齢推定評価テスト」において、AI顔認証エンジン「FaceMe」が世界第5位を獲得しました。 【NIST FATE 年齢推定評価テストとは】 NIST FATE 年齢推定評価テストは、米国国立標準技術研究所(NIST)が実施する顔分析技術の国際的なベンチマークの一つで、大規模な顔画像データセットを用いて AI アルゴリズムの年齢推定精度を評価するものです。 【FaceMeの評価結果】 ・世界ランキング:5位 世界20ベンダーの中で、FaceMe は第5位にランクインし国際的な競争環境においてトップクラスの精度であることを実証 ・平均誤差(MAE):2.87 歳 FaceMeの推定年齢平均誤差は2.87歳、第1位のアルゴリズムとの差はわずか0.35歳で、世界最高水準の精度を記録 ※MAE(平均誤差):推定年齢の誤差を数値化(小さいほど精度が高い) ※NISTは18〜30歳の人物、100万枚の顔画像を用いて評価を実施。