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2025/05/12

錆び検出AIツール無料トライアル受付中!アラヤの製造業向け画像認識AI開発ソリューション

株式会社アラヤ 株式会社アラヤ
アラヤは、ディープラーニングによる画像認識技術を活用し、業界やお客様の業務課題に合わせ、“本当に業務で使えるAI導入”を実現します。 業界別にニーズの高い開発案件には「セミカスタムAI」としてテンプレート(学習済みモデル)を活用することで、比較的短期間でのAI開発が可能です。また、「フルカスタムAI」として一からAIモデルの構築も行います。 現在無料画像診断を受付中です。是非お問い合わせください。
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さび検出AIソリューション | 株式会社アラヤ
プラント、橋梁、鉄塔等の錆びや腐食を自動検知。 コスト削減と検査品質の向上を実現。
画像認識AIソリューション | 株式会社アラヤ
チェックセミ/フルカスタムな画像認識AIソリューションを開発したい チェック本格的な開発の前に短期間でPoCを実施して効果を確認したい チェックAIを導入したいがどこから始めて良いか分からず相談したい

関連製品

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【無料トライアル実施中!】錆び検出AIツール

プラント、橋梁、鉄塔等の錆びや腐食を自動検知!コスト削減と検査品質の向上を実現

アラヤの「さび検出AIモデル」は、点検画像確認の工程を大幅に短縮します。 定期的な検査やメンテナンス作業には時間とコストがかかります。 さらに、人による撮影画像の点検には熟練度により検査品質にも ばらつきがでてしまいます。 アラヤが提供する独自の本モデルを使用することにより、これらのコストを 大幅に削減し、検査の品質を向上することができます。 【こんな課題に】 ■検査員の人材不足 ■点検品質の劣化 ■点検頻度が上がりコスト増加 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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インフラ点検における画像認識AI活用

アラヤは「業務で本当に使えるAI」を実現するために、お客様の課題に寄り添った提案・開発を行っています!

インフラ業界では、人材不足や技術継承の問題を理由にAI導入を検討する 企業が増えてきています。 当社でもインフラ点検向けにAI導入を支援しており、現場運用に向けた進行中の 取り組み事例もあります。インフラ点検向けにAI導入を検討されている方の 中には、AIの具体的な活用方法や効果をイメージできず「導入に踏み切れない」と 悩む方もいらっしゃるのではないでしょうか。 そこで本記事では、インフラ点検にAIを活用するメリットや実際の 導入事例を紹介します。点検業務へのAI活用を検討されている方は、 ぜひ最後までお読みください。 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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画像認識AIソリューション

確認作業、動画・画像の分析をAIが解決!業務効率化で人手不足の解消を支援

アラヤは、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを検知する ソリューションを提供しています。 監視カメラや携帯デバイスの映像を基に、特定の対象物や危険行動を 自動検出し、危険状況をリアルタイムで察知・記録することで、 安全管理業務を効率化。 熟練者の経験やノウハウに依存していたリスク予測を補い、監視業務の 半自動化を可能にすることで、人手不足の解消や安全性向上が期待されます。 【こんな課題に】 ■検査品質を保ちたいが熟練者が不足している ■作業現場の安全管理での人件費を下げたい ■競争力を上げるために業務効率化をしたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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人流解析ソリューション

複数台カメラと画像認識AIを活用!カメラから離れた位置にいる場合でもトラッキングができます

アラヤでは、画像認識AIを活用し、移動する人物を検知するとともに、 位置情報を取得し、可視化するソリューションを提供しています。 人の流れ・動線を分析することで、店舗運営の効率化やマーケティング、 工場・倉庫内の作業効率化などに活用可能。 また、得られた結果を元に、マーケティング・業務効率化等に 役立てるためのデータ分析も提供します。 【特長】 ■人物の動線と、年齢・性別等の属性を組み合わせた分析が可能 ■お客様のニーズに合わせてアプリケーション化・サービス化が可能 ■エッジAI技術を適用しており、既存のカメラシステムへのアドオンが可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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エッジAIコンサルティングサービス

豊富なエッジデバイス実装の実績でお客さまの課題に合わせてご提案!

当社は、お客様の課題に合わせた好適なエッジAI開発をサポートいたします。 「デバイスに適したAIモデルを作りたい」「デバイスへの実装に不安がある」 「デバイスにデプロイしたが速度が出ない」といった課題を解決。 アラヤは、メーカーやIT企業、商社の方々とのパートナーシップなど、豊富な ご支援実績がございます。ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【こんな課題を解決】 ■モデルは学習させたが、デバイスへの実装は初めてで不安 ・目的に合わせて要件定義からトータルでサポート ■適切なデバイスの選定やデバイスごとへの実装に苦労する ・搭載したいエッジ環境に適切なモデルの最適化 ■モデルが大きすぎて目的のデバイスにのらない ・現状の実装内容を見直しモデルを軽量化・小型化 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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先進エッジAI技術のトレンド

エッジAIで利用されるハードウェアとしてGPUやAIアクセラレータが主流になってきています!

エッジAIとは、クラウドではなく現場で使用される「エッジデバイス」上で 「AIモデル」を動かすことです。 近年、エッジAIが注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、 お客様からのエッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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エッジAIの実装時に考慮すべき5つのポイント

メリット・デメリット、速度と精度のトレードオフなどといったポイントを解説!

近年、現場で使用されるエッジデバイスへAIモデルを実装する「エッジAI」 が注目され、そのユースケースが増えています。当社でも、お客様からの エッジAIのコンサルティング・実装依頼のご相談が増えています。 当社でのエッジAI開発・実装の実務経験をもとに、本記事を含む2部構成で、 エッジAI技術のトレンドと実装時に考慮すべきポイントをお伝えいたします。 エッジAIの実装においては、実はメリットだけでなくデメリットも存在します。 そのため、考慮すべき1つ目のポイントとしては、エッジAIの実装における メリット・デメリットの双方を検討し、メリットがデメリットを上回る場合に エッジデバイス上での実装を行うこと、が挙げられます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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インフラ ・ プラント点検

橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を、画像認識AIにより検知可能

当社では、画像認識AIを活用し、さびやひび割れなどを 検知するソリューションを提供しています。 さび/腐食検知AIでは、さびの程度や領域により、検査結果を ランク分けすることも可能。 近年、様々なインフラ構造物の老朽化が進み、点検の重要性が 高まってきています。しかし、人間による検査は手間や時間がかかり、 危険性を伴う場合もあるため、点検効率化や省人化が求められています。 ご用命の際は当社までお問い合わせください。 【画像認識AIの特長】 ■さび/腐食検知AI ・橋梁や鉄塔などに発生するさびや腐食を画像認識AIによる検知 ・さびの程度や領域により、検査結果をランク分けすることも対応可能 ■ひび割れ検知AI ・コンクリートなどに発生するひび割れを画像認識AIによる検知 ・0.2mm程度のひび割れを検知 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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視覚言語モデル(VLM)とは?

画像と言語を理解できる生成AIの仕組みと応用についてご紹介!

現在、人工知能(AI)の発展は急速に進んでおり、特に視覚情報と 言語情報を組み合わせて処理できるVision Language Model(以下、VLM)は、 ビジネスに新たな可能性を提供しています。 本記事では、VLMの概要と構造、ビジネス上のインパクトについて ご紹介します。 VLMとは、画像や動画といった視覚情報をテキストで表される言語情報と 関連付けることで、従来の画像認識技術では対応しきれなかった複雑な タスクにも取り組むことができる技術です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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フォトグラメトリによる3D再構築技術の発展と応用

AIと高度なハードウェアの組み合わせは、3D再構築の能力をさらに強化します!

3D再構築は近年注目を集める分野であり、Neural Radiance Fields (NeRF)やGaussian Splattingといった革新的な技術の発展により、 その人気が急速に高まっています。 これらの進歩により、物理的な物体や環境を正確にデジタルで表現できる ようになり、さまざまな業界に変革をもたらしています。 本記事では、3D再構築技術によりこれまでの課題をどのように解決できるのか、 そして先進技術がどのように革新をもたらすのかについて解説します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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フォークリフトなどの車両と人の接触防止への画像認識AI活用

接触事故を防止するためにAIを活用し、安全管理を強化する方法について解説!

製造業の工場や、物流や運送業界の倉庫では、フォークリフトやトラック、 AGV(無人搬送車)・AMR(自律型恊働ロボット)など、運搬や作業用の車両が 多く走行しています。 また、建設業界の建設現場でも、クレーンなどの建機・重機やダンプカーなどの 車両が使われています。それぞれの現場では、車両と人が同じ場所を行き交うため、 接触する危険性が高く、重大な事故につながることも多くあります。 特に、フォークリフトの原因による労働災害のうち「挟まれ・巻き込まれ」 「激突され」による事故が全体の約6割を超え、それらが原因で死亡事故に至った ケースが半数近くを占めています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。  詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

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【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

選定時間の大幅な短縮へ!確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました

スポーツの試合で大量に撮影した画像から、メディアに掲載するための 条件に合った好適な画像を抽出する作業にAIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいたお客様では従来、スポーツの試合で大量に写真を撮影し、 その中から「全身が写っている」「競技用の道具が写っている」などの 条件に合った好適な画像を手作業で抽出していましたが、選定に時間がかかり 短時間での抽出が求められていました。 課題を解決するため、AIが数千枚の対象画像の中から条件に合致する画像を 抽出する仕組みを作成。確認すべき画像点数を大幅に減らすことができました。 画像や映像に関する業務の効率化・自動化のためのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■選定時間の大幅な短縮 ■抽出のための時間確保がほぼ不要に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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製造業向けAIソリューションカタログ【株式会社アラヤ】

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【AI導入事例】消耗品製造における原材料の品質検査

【AI導入事例】消耗品製造における原材料の品質検査

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【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

【AI導入事例】大量の撮影画像からの抽出

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10月23日~24日【北陸技術交流テクノフェア2026】出展のご案内

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当社は、「北陸技術交流テクノフェア2026」に出展いたします。 期間: 10月23日 10:00~17:00   24日 10:00~16:00 会場:福井県産業会館 ぜひ御来場のほど宜しくお願いいたします。

2026年09月08日

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工場・倉庫排熱エコルーバー

猛暑対策 × 工場作業者の安全×電気代高騰 電力を使わず排熱する 「工場・倉庫排熱エコルーバー」  株式会社佐原が4月1日に発売

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形状記憶合金技術を活用した温度感知型ルーバー 株式会社佐原(本社:岩手県一関市)は、工場・倉庫・物流センターなどの大型施設における室内の熱だまり問題を解決する自然排熱換気装置「工場・倉庫排熱エコルーバー」を4月1日の発売しました。 近年、日本では夏季の気温上昇が続き、工場や倉庫、そして物流センターなどの大空間施設では屋内温度の上昇が大きな課題となっています。 特に屋根付近に熱気が滞留することで、作業環境の悪化や設備機器の負荷増加、さらには空調コストの増大といった問題が発生しています。 しかし、換気設備や大型ファンを導入する場合、設備費用や電力コストが増加することから、十分な対策が取られていないケースも多く見られます。 こうした課題に対応するため、株式会社佐原は~電力を使用せず自然の力で排熱を行う「工場・倉庫排熱エコルーバー」~を開発しました。 ■製品の特徴 ・電力不要の自然排熱換気 ・形状記憶合金による温度感知開閉(温度感知式に限る) ・高耐久アルミ構造 ・雨水侵入を抑えるルーバー設計 ・既存施設への後付け施工対応 ・木造、鉄骨、ALCの各納まりに対応

2026年09月08日

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東京都港区のBARで香り演出

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東京都港区にありますBAR店舗様にマジェスタフレグランスを導入いただき、店内を香り演出させていただいております。 今回お選びいただいた香りは、人気の「フォレストグリーン」。 落ち着きと上品さを感じさせるグリーン系の香りが、おしゃれなBAR店舗に自然と馴染み、店内を心地よい香りで演出します。 実際にご来店されたお客様からも、 「なんの香りですか?」「いい匂いがしますね」 と嬉しいお声をいただくそうです。 照明・インテリア・音楽だけでなく、「香り」も店舗づくりには大切な要素となります。 マジェスタフレグランスは、香りブランディングで記憶に残る空間を作ることができます。 無料お試し設置も可能です。 香り演出にご興味がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

2026年09月08日

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392_なぜ「共通の敵」を作って結束力を強めようとするのか!?

【株式会社SBSマーケティング】なぜ「共通の敵」を作って結束力を強めようとするのか!?

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支援会社と事業会社での実務経験をベースに、主にBtoB(企業間取引)分野のマーケティングや販売促進、集客に関連したコンサルティングサービスを提供している株式会社SBSマーケティングは「なぜ「共通の敵」を作って結束力を強めようとするのか!?」ページを2026年09月08日(火)に公開しました。 企業組織・職場において「共通の敵」がいることで団結力が強まるケースがあります。「共通の敵」となる対象例や作り出す心理的背景、「共通の敵」を作り出すことによるデメリットや注意点などについて解説しています。 (ページの概要:抜粋) ■不要な軋轢を生むことにつながる「共通の敵」 ■「共通の敵」がいることによるメリットも ■なぜ「共通の敵」を作り出すのか? ■「共通の敵」を作り出すことによるデメリットや注意点(DLコンテンツのみ) ▼詳しくはこちらのページをご覧ください。 https://sbsmarketing.co.jp/blog/why-create-a-common-enemy-to-strengthen-unity-2026-09/

2026年09月08日

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スーパーマーケット 厨房排気ダクト 臭い対策(揚げ物など)

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スーパーマーケットを新規オープンするにあたり、店内厨房から屋外へ放出される調理臭対策として「排気消臭装置」が採用されました。 ◆課題 本製品を新築竣工時から採用し、地域住民からの苦情やイメージダウン、さらには店舗の評判の低下を未然に防ぐ対策 ◆採用理由  1)同社の系列店舗において実績  2)導入コストの低減  3)設置場所の制約への対応  4)容易なメンテナンス ◆製品特長  1)安価な導入コスト  2)小スペースにも対応可能  3)電源工事は不要  4)屋内・屋外とも設置可能  5)新築・既存問わず設置可能  6)既存の排気ファンの能力UP必要なし ◆導入結果 オープン以来、調理臭に関する苦情やクレームは一切寄せられておらず、店舗内部および周辺環境の快適性が保たれており、地域住民の皆様からも高い評価を得ていると思われます。 さらに、当該装置のメンテナンスもスムーズで、定期的な点検と消臭剤の交換のみで高い効果を維持できるため、運用コストの削減と管理負担の軽減にも成功しています。

2026年09月07日

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