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2024/04/11

ファーマIT出展のご案内|最新の特許調査AIツールPatsnap

パトコア株式会社 パトコア株式会社
弊社ではこの春より、高度な AIで特許調査を革新している「PatSnap」の取扱いを開始致しました。 この度、ファーマIT&デジタルヘルス エキスポに出展しますので、是非ご来場ください。 PatSnapは急成長を遂げるシンガポール発のベンチャー企業で、最先端のユーザーインターフェースとAI技術をリーズナブルな価格でお届けしています。 あのソフトバンクやVertexも投資するほどのポテンシャルを秘めている注目のAIベンチャーです。 出展製品 Synapse:AIでより包括的なパイプライン、潜在的リスク、ホワイトスペース、提携機会の特定を支援 Eureka:独自に開発の安全な特許特化型のGPT【世界発】アイデアの検証、要約、クレームリスト起草、Q&A等に Bio:世界最大級の特許調査用核酸・アミノ酸配列データベース。最先端の縮退配列検索で生物配列 FTO をより確実に Chemical:化学構造式・物質名・CAS番号から特許、臨床試験、FDA・厚労省・NMPA等認可データを検索 Analytics:直観的なGUIで関連性の高い特許情報を簡単に検索。分析のための AIツールを提供
Patsnap at Pharma IT & Digital Health Expo
Patsnap at Pharma IT & Digital Health Expo
開催日時 2024年04月17日(水) ~ 2024年04月19日(金)
10:00 ~ 17:00
会場 東京ビッグサイト 東4ホール ブース:4B-16
参加費 無料 事前登録制
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関連製品

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『Markush Editor』DXで強力な化学特許を!

請求項の作成を支援し、多くの時間と労力を節約!強力で質の高いクレーム作成をサポート

先行例等と重複することなく、目的の化合物すべてを対象とする特許クレームを作成することは、大きな責任を伴い、とても困難な作業です。 『Markush Editor』は、Rグループ定義リストを使用し、マーカッシュクレームの文書を自動生成し、人的ミスを 回避することが可能な製品です。 すべての関連する置換基を正しくリストするという時間がかかり間違えの生じやすいタスクからあなたを開放し、クレームを完全な法的文言に仕上げることに集中できます。 【特長】 ■特許請求の起草とマーカッシュ解析を支援 ■Markushクレームの文書を自動生成 ■マーカッシュ構造の自動作成と編集 ■階層的なRグループ表現 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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マーカッシュ構造データベース検索『Markush search』

DARC formatのインポート機能を実装!マーカッシュ構造のケミカルスペースを瞬時に検索

『Markush search』は、特許出願などに用いられるマーカッシュ構造を データベースに登録し、エニュメレーションすることなく、部分構造検索や 完全一致検索を実現するJChem Base、JChem Cartridgeおよび Instant JChem用のアドオンです。 Markush Enumeration pluginの2つのツールを用いることにより、 複雑なマーカッシュ構造の解析やマーカッシュ構造によって記述された ケミストリースペースのブラウジングを格段に容易にします。 また、DARC formatのインポート機能を実装しており、Tomson Reuters社の 提供する特許のデータベースMMSを利用することができます。 【特長】 ■部分構造検索や完全一致検索を実現 ■ケミストリースペースのブラウジングを格段に容易にする ■DARC formatのインポート機能を実装 ■Tomson Reuters社の提供する特許のデータベースMMSを利用できる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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化学特許半自動解析ツール『ChemCurator』

特許から構造や関連情報を効率的に抽出・データ化し、迅速に解析できます!

新薬開発を行う製薬会社において、他社特許でカバーされている ケミカルスペースを知ることは不可欠ですが、その作業は多大な 労力と人件費を要します。 また、特許には、膨大な数の実施例構造とアッセイデータが文書中に 散在しているだけでなく、広大なケミカルスペースを定義するために 複雑なマーカッシュ構造が使われています。 この解析をできるだけ自動化するため、ChemAxonが先端の技術開発を 進めている文書からの化学構造抽出技術Document to Structureと マーカッシュ構造関連技術の融合により『ChemCurator』が誕生しました。 【特長】 ■ドキュメント内のテキストやイメージから構造式を自動抽出 ■英語・日本語・中国語を認識 ■元の文書と抽出した情報をインタラクティブに表示 ■容易なナビゲーションと直観的な操作性 ■ドラッグ&ドロップで簡単にマーカッシュ構造を構築 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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無料オンラインセミナー 中小製造業の経営改善に役立つ新しい業績情報管理のしくみ

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膨大な時間をかけ、苦労して作成している今の業績資料は、経営者に喜ばれていますか? 経営者から、  ・資料がでてくるのが遅い(前月の結果が当月の20日頃報告される)  ・資料がわかりづらい、見づらい  ・必要な情報がない などの不満をぶつけられることはありませんか? 本セミナーでは、これらの課題を解決する新しい業績情報管理のしくみの考え方と具体的方法をご紹介します。 費用は、無料です。 是非、ご参加ください。 □セミナー内容 1.業績改善とは何か 2.業績改善に役立つ情報とは何か 3.業績情報の見方 4.業績情報を自動作成し、必要な情報を必要な時に見るしくみ (弊社開発の業績情報管理ツールをモデルとして)

2025年12月24日

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新プラン「モジトリPlus」登場! 紙からデータへ!モジトリではじめる社内DXの第一歩 アーカイブ配信のご案内

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弊社主催セミナー【新プラン「モジトリPlus」登場! 紙からデータへ!モジトリではじめる社内DXの第一歩】の アーカイブ配信のお知らせです。 写真・画像・PDFファイルなどから文字をデータ化して kintoneの各種フィールドに自動入力することができる『モジトリ』。 本セミナーでは、モジトリの基本的な機能や使い方をわかりやすくお伝えします。 さらに11月の大型アップデートで追加されたPlusプランや書類特化モジトリについても詳しく解説します。 【こんな方におすすめ】 ・データの転記作業で目視による転記のミスが多く困っている ・紙で保存しているものをデジタル化したいと思っている 【タイムテーブル】 ・モジトリの機能について ・モジトリPlusの機能について ・各プランの詳細・料金について ・質疑応答 皆様のお申込みをお待ちしております。

2025年12月24日

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【成果直結!AIエージェント×組織変革】生成AIを「本当に使える」仕組みにする経営戦略

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生成AIを「定着」させ、組織の成果に繋げる経営戦略セミナー開催! AI導入を進めているものの、「使い方が分からない」「活用が進まない」「組織のルールやマネジメントで定着しない」といったお悩みはありませんか? 本セミナーでは、AIが自走する組織を実現するための秘訣を、株式会社パンハウスの生成AI研修と株式会社識学のマネジメント手法から徹底解説します。 特に、次世代のAI活用として注目される「エージェントモデルAI」の具体的な活用事例や、生成AIを業務に落とし込むための組織設計ノウハウ、定着を阻むマネジメントの落とし穴とその解決策まで、具体的な事例とともにお伝えします。 このセミナーで学べること ・エージェントモデルAIの体験と活用事例(exabase生成AIデモ) ・AI活用を加速させるための初期準備と設計ノウハウ ・AI定着を阻む組織の壁を打ち破るマネジメントのポイント 生成AIを「使ってみた」で終わらせず、「本当に使える」仕組みにしたい経営層・ご担当者様は、この機会にぜひご参加ください。

2025年12月23日

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【オンラインカンファレンス登壇】 1/16(金)13:50-14:30|マーケティング組織を強くするAI活用。最小の労力で最大の効果を出す手法 ― 「Data Driven Marketing 2026」

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この度、株式会社パンハウスは、2026年1月14日(水)から16日(金)にオンラインで開催されるマーケティングカンファレンス「Data Driven Marketing 2026」に登壇することが決定いたしました。 最前線で成果を上げているプロフェッショナルが集う本イベントで、弊社Chief Integration Officerの木村 翼が、AIを活用した新しい組織のあり方について解説します。 AI時代に「最小の労力で最大効果」を出す組織論 AI技術が急速に進化し、Cookie規制などでマーケティング環境が大きく変わる現代において、「過去の成功体験」や「勘と経験」に頼る運用は限界を迎えています。 本セッションでは、AIを単なるツールとしてではなく、組織の競争優位性を築くための戦略的なインフラとして活用する方法に焦点を当てます。最小限の労力で、いかにマーケティング業務の効率を最大化し、成果につなげる組織体制を構築するか、具体的な事例と手法を解説いたします。

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12/24(水)13:00-14:00|AIの導入から全社展開まで:迷わず動ける“導入プロジェクトの型”を公開!

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「AI導入をどこから始めて、どう全社に広げればいいのか?」 AI導入が進まない理由は、ツールそのものではありません。鍵は、ガイドライン作成から推進体制づくり、成功事例化に至るプロジェクト設計にあります。 本ウェビナーでは、AI導入の「ゼロイチの壁」と「活用推進の壁」を乗り越えるため、成功企業が実践するAI導入プロジェクトの型(全工程)”を体系的に解説します。未導入企業も、活用が停滞している企業も、それぞれのスタートラインが明確になり、明日から実行可能な「行動レベルの答え」**を持ち帰れる60分です。 こんな課題をお持ちの方におすすめ 本ウェビナーは、AI導入をプロジェクトとして推進したい、課長相当職以上の以下の部門の皆様に最適です。 AI導入の“始め方”が分からない企業(ゼロイチ層) 生成AIを導入したが、活用が広がらず停滞している企業 推進役が不在、または動かず、属人化や教育の非定着に悩む企業 全社展開を見据えているが、横展開の方法が不明な企業 AI研修の導入を検討している企業(特に決裁前段階)

2025年12月23日

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