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製造業を取り巻く品質要求は年々高まり、品質保証・品質管理部門には、迅速かつ確実な判断がこれまで以上に求められています。 一方で、 ● 過去事例や手順書が分散していて、必要な知見にすぐたどり着けない ● 判断に必要な観点や根拠が担当者の経験に依存している ● 熟練者への問い合わせが集中している ● 類似案件でも毎回一から調査している ● 対応結果や判断理由が次の改善に生かされていない といった課題を抱える企業も少なくありません。 本セミナーでは、品質規定・手順書・過去の不具合の事例・監査記録・報告書など、組織内に蓄積された品質ナレッジをAIで活用し、現場の判断力向上と品質改善の継続的な仕組みづくりを実現する「品質ナレッジ活用AI」サービスをご紹介します。 単なる文書検索ではなく、異常対応・再発防止・設計品質向上・監査対応などの品質業務プロセスに沿って、AIが判断材料や確認観点を提示し、報告・共有・改善までを支援する新しい品質DXの取り組みをご覧いただけます。 品質業務の属人化解消や品質判断の標準化、ナレッジ活用の高度化をご検討されている皆様におすすめの内容です。

技術者でも、ここまでできる。AI検索×BIで変わる特許調査！ 日々の特許調査において、 「検索式の作り方や適切なキーワードがわからない…」 「結果が多すぎて読みきれない、分析まで手が回らない…」 「結局、知財部や特定の熟練者に頼ってしまう…」 これらのお悩みのせいで調査に時間がかかり、判断が遅れる原因に… しかし、技術理解が最も深いからこそ “現場技術者” による特許調査が重要とされています。 そこで、本セミナーでは、調査・分析から研究開発・戦略立案までの一連の流れについて、PatentSQUAREを用いて技術者目線の実践形式で解説。AI検索でまずは「調査の入口」を突破し、知財BIダッシュボードで「分析できない」ボトルネックを解消して、ほかのツールを介さずに一気通貫で実現します。 ≪こんな方におススメ≫ ● 研究・開発部門、技術部門の方 ● 新規技術テーマを検討中の方 ● 調査の効率化をしたい方 検索だけで終わらせず “意思決定につながる調査”を習得したい方は、ぜひお気軽にご参加ください。 ※ 9月2日（水）は8月27日（木）開催分のアーカイブ配信となります