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新たな地域でスタートアップを買収したスマートデバイス企業へ 「Velotix」を導入した事例をご紹介いたします。 必要とされる特定の規制変更に迅速に適応しないと、コンプライアンスに リスクをもたらすことから、データアーキテクトチームは、さまざまな データストレージの場所全体でコンプライアンスを確保するためにリソースを 集中する必要がありました。 Velotixは、複数の地域にわたる業界標準を満たすために、スマートデバイス企業が GDPR、HIPAA、CCPAに準拠し続けることを確認。新しいポリシーを将来の リクエストに自動的に追加して適用することができました。 【成果】 ■機械学習:Velotixは、機械学習を通じて承認者の過去行動から学習し、 各地域のポリシールールに従って安全なデータアクセスを自動化 ■AIを活用したポリシーデータベース:統一されたポリシールールブックを 作成することで、多様なデータソースにわたるすべてのポリシーを包括的かつ 一元的に把握可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
イタリア、ドイツ、中央ヨーロッパ、東ヨーロッパで何百万人もの顧客に サービスを提供しているヨーロッパの商業銀行へ「Velotix」を導入した 事例をご紹介いたします。 業務に不可欠な分散した機密データの膨大なリポジトリを保持しており、 多様なデータランドスケープの管理は、データガバナンス、コンプライアンス、 セキュリティの面で大きな課題を提起していました。 Velotixの直感的なデータコントロールタワーを通じて、データ資産全体の 可視性と制御を実現しました。現在、同社のデータとポリシーの管理は、 エコシステムにどれだけ多くのデータテクノロジーを追加しても、複数の 事業部門、すべてのデータベースに渡ってスケーラブルとなりました。 【課題】 ■複雑で手動が多いプロセス ■時間と労力の負担 ■スケーラビリティ不足 ■JML管理の課題 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
賠償責任保険、金融保険、損害保険、グローバルスペシャリティ保険、 個人保険、傷害保険、健康保険など、多くの商品を提供している大手保険会社へ 「Velotix」を導入した事例をご紹介いたします。 データ増加に伴い、データレイク技術の導入と新プロジェクトが 追加されましたが、レプリカ作成によりダークデータ(未管理のデータ)が 急増し、コンプライアンスやガバナンスにリスクを与えました。データ所有者は アクセス権や知識不足のため、適切な管理が難しい状況となりました。 導入後、規制されていないデータセットをリアルタイムで可視化し、 ダークデータを排除、Velotixでデータ ガバナンスを統合し、大規模な 高速データアクセスを可能にしました。 【成果】 ■規制されていないデータセットおよび監視されていないデータセットを 35%削減(実装開始から1か月以内) ■ポリシー違反を45%削減 ■手作業の削減により、承認の迅速化20%改善 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『Velotix』は、詳細なアクセス制御により、分析・マーケティング・ その他業務など、適切な目的で適切な人だけが機密データを利用できる AIベースのデータセキュリティ・プラットフォームです。 データマスキング、トークン化、匿名化などのテクノロジーにより、 機密データを保護しながらプライバシー遵守して部門間で使用可能。 データポリシーを継続的に監視および調整し、組織全体でデータ使用量が 増加・拡大してもコンプライアンスを維持します。 【導入のメリット】 ■AI主導のコンプライアンス管理 ■きめ細かなデータアクセス制御 ■自動データマスキングとPET(Privacy-Enhancing Technology) ■ポリシー逸脱の防止 ■包括的な監査とレポーティング ■部門間のコラボレーション ■機密性の高い顧客データの取り扱い ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『Velotix』は、組織が安全性とコンプライアンスを維持しながら データを検出、視覚化、使用できるようにするAI搭載のデータ セキュリティプラットフォームです。 AIがアクセスポリシーを自動的に適用し、適切な人に必要な時だけ データを提供。時間の経過とともに、よりスマートになる画期的な データセキュリティを実現します。 分散されたデータソースを一元化し、企業のデータを容易に追跡可能。 規制に対応した安全なデータ利用を支援し、時間帯や場所、ユーザーの 属性などの動的な条件を考慮した細かなアクセス制御にも対応しております。 【特長】 ■AI主導のコンプライアンス管理 ■きめ細かなデータアクセス制御 ■自動データマスキングとPET ■ポリシー逸脱の防止 ■包括的な監査とレポーティング ■部門間のコラボレーション ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。