デジタルファーストの世界では、データは貴重な資産です。 関連データへアクセスすることにより、組織は潜在的なエラーを 極力抑制し、暫定的なプロセスを確立し、市場の変動に効率的に 対応できます。 まず効率的なデータ編成について学び、研究データ管理の ベストプラクティスを理解する必要があります。 現代のライフサイエンス企業は、実験データ管理にテクノロジーを 活用し始めています。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ホスティングサービス

エラストマーシール製品業界のお客様に、『Polymerize』を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社は、高温でのエラストマーシールの性能を最大化するために、 破断点での伸びを維持しながら、圧縮永久ひずみを最小限に 抑えることを目標とされていました。 最初の実証プロセスにおいて、システムが提案した5つの実験のうち 4つの実験で、お客様が求める性能に合致できることを確認しました。 【課題】 ■成分の最適な組み合わせと合成方法を確立し、それによって効率性と 　品質を確保することが目的 ■トライアンドエラー式の開発プロセスによる手戻りを最小限に抑えて 　新製品の開発に対応したAIソリューションを探している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 科学計算・シミュレーションソフトウェア

『Polymerize Labs』は、独自のデータ処理機能を搭載し、様々な形式の スプレッドシートデータを取り込むことができ、簡単に導入いただける プラットフォームです。 データの一元管理機能と独自のAIアルゴリズムによる予測機能を 搭載しています。開発目標達成のための、実験に関する提案や 分析・洞察を得ることができます。 【特長】 ■プロジェクト管理 ■過去の実験データの分析 ■データ管理 ■実験計画法 ■AIエンジンを駆使した結果予測 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

• データベース