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誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』による 段ボールの出荷元種類と印字情報の検知・読み取り事例をご紹介いたします。 売り先が決まっている商品を、作業員の方が大量なラックから1つ1つ探して、出荷用ラベルを貼っていた。 膨大な人件費が課題になっています。 当サービスでは、出荷元が決まっていた段ボールを瞬時で検知・判定・排出の一連自動化できます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
本資料では、HAMPANAI AIの物体検知事例の1つ 真空パックハムの自動検査事例をご紹介いたします。 真空パック製品自動検品システムの特徴 1．不良品を判別し、取り除くまでを一貫して自動でAIが指示します。 2．製品を1秒未満の速さで判定・排出でき、既存の搬送環境に後付けすることも可能です。 3．検品の作業時間を大幅に短縮し、作業効率を上げることで人手不足の解消や繁忙期の緩和を実現します 4．目視での検査に比べ、効率と正確性を向上させることができます 効果: 人員不足の解消、生産性の向上、品質向上、新型感染症対策 【掲載内容（一部）】 ■SOHO BB会社概要 ■SOHO BBのAI ■AI導入の壁 ■真空パックハムの自動検品事例紹介 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI花粉付着検査システムは、衣服に付着した花粉の量を高精度かつ迅速にカウントするソリューションです。従来の手作業による検査では、担当者による質のバラつきや長時間作業による確認漏れが課題となっていましたが、AI技術を活用することでこれらの問題を解決します。 主な特長 ■高精度な検査 AI技術を駆使して、検査員以上の高精度で花粉の付着量をカウントします。 ■検査時間の大幅な短縮 従来の検査時間を99%削減し、迅速な検査を実現します。 ■自動化による人為的ミスの排除 AIによる自動化検査により、長時間作業による確認漏れや人為的なミスを防止します。 ■使いやすいインターフェース 直感的に操作できるユーザーインターフェースを提供し、専門意識がなくても簡単に利用できます。 AI花粉付着検査システムは、衣服の花粉付着検査における課題を解決し、効率的かつ高精度な検査を実現し、作業の効率化と品質向上に貢献します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パチンコ業界では、構造的課題（高射幸性機種の撤去・ギャンブル依存症対策・店内禁煙化等）やデジタルシフトに加えて新型コロナウイルスの影響から、顧客離れが加速しています。経験に基づく経営の限界に達しており、新たなアプローチを必要としていました。 具体的な取り組み １，提供されたデータをもとに稼働データと相関性の高いデータを抽出 ２，全国データと機種別スペックデータから導入前に新規機種のアウト予測（適正購入機種の評価） ３，新台販売から2日間の機種別稼働データから2週間分のアウトを予測（適正設置台数の把握） 導入後、ベテランでも30%もの誤差が生じていた3日間の新台の稼働予測の誤差はわずかに約10%に改善されました。人手に頼らない方法を実現し、適切な投資判断にも貢献できます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 20種類のプラスチック容器の種別枚数検知を行った事例をご紹介いたします。 某倉庫内には、約20種類のプラスチック容器がランダムに格納されています。種類ごとの枚数の検知を試みるも、ラップによる反射と形状の類似から、他社AIサービスでは技術面で対応不可能と判断、弊社モバイルアプリを用いた実運用に耐えるAIモデルを作成しました。 導入後は、PoC段階での判定精度は98％を実現、スマートフォンによる新たな検査手法を発見しました。 ※画面ではデモ用に食用茶碗で再現を行っております 【課題】 ■類似容器のランダム格納かつラップによる反射の発生、判断自体が高難度 ■単純作業の連続による人的ミスの増加 ■枚数確認作業の低生産性 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』による 工具の員数カウントで置き忘れ防止のPoC事例をご紹介いたします。 現場入り前後で必ず行う持込工具の計数業務。忘れ物をしてしまうと重大な事故に つながりかねないので、ブルーシートに工具を広げて作業員の方が目視でカウントを 行っていました。 当サービスでは、シャッターを切ると工具の計数・計数時間の記録・ カウント結果の記録・データ送付が一度にすべて実行可能です。 【課題】 ■忘れ物をしてしまうと重大な事故につながりかねない ■ブルーシートに工具を広げて作業員の方が目視でカウント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 飲料ボトルラベル検査を行った事例をご紹介いたします。 同社では、ボトルが輸入品のため通常の機械で取り出すのが難しい、また、 人件費が高騰するも作業員の定着率が低いなどの課題がありました。 導入後は、ボトルの取出から検査までをロボット連携で完全自動化し、 作業員の大幅削減＆検査精度向上をW実現できました。 【課題】 ■ボトルが輸入品のため通常の機械で取り出すのが難しい ■人件費が高騰するも作業員の定着率が低い ■単純作業の連続によるミスの増加 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 糖尿病患者のリスク予測を行った事例をご紹介いたします。 同大学では、一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施しており、 誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性がありました。 導入後は、限られた情報からAIが適した評価を支援し、知識が無い人でも 専門家レベルの判断が可能になりました。 【課題】 ■一般の職員さんが保健指導の対象者の抽出を実施 ■誤ったリスク判断での責任問題が発生してしまう可能性 ■専門家のデータ量が多く、分析自体が高レベル ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 海苔の等級判定を行った事例をご紹介いたします。 同社では、業界全体での深刻な海苔の等級判定職人不足や速いインライン速度の 中で、安定しない目視判定などの課題がありました。 導入後は、判定後に等級印字までを自動化し人手不足を解消、また、 判定基準が明確になり、等級分けの信頼性が向上しました。 【課題】 ■業界全体での深刻な海苔の等級判定職人不足 ■速いインライン速度の中で、安定しない目視判定 ■生産地と卸売との間でのランク認識の違いも ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
誰でも簡単にAIモデルを作成できるAIプラットフォームサービス『HAMPANAI AI』にて、 CSR値(すべり抵抗係数)測定実験を行った事例をご紹介いたします。 駅のコンコースやプラットフォームの摩耗は転倒事故の原因となるため、 現在は携帯型滑り試験機を使用して滑りやすさ(CSR値)を測定していました。 画像データを収集し、各データを同期、AIが学習し判定する取り組みによって AIによる新たな測定器の開発へつながります。 【事例概要】 ■課題 ・機械が重い、測定に時間がかかる、日中に使用できない ■効果 ・AIによる新たな測定器の開発へ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当資料では、AIって気になっているけど、「試しに」ができない、 専門人材・知識がない、目的が判らない、などのAI導入の壁などを ご紹介しております。 複数のご要望への柔軟な応用力が特長の「HAMPANAI AI」や、 規格品を高品質・低コストで検査が可能な「totemiru」の掲載。 対象業務にAIを導入するメリットとして、AIと画像カメラでの判定を行い、 外傷・汚れの確認をその場ですぐに判断できるようになったり、 様々なメリットがあります。ぜひご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■SOHO BB会社概要 ■SOHO BBのAI ■AI導入の壁 ■当社製品紹介 ■HAMPANAI AIの機能紹介 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
建機に後付け・ICT化できるガイドシステム。カタログ・事例進呈
