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リアロップ株式会社

設立2015年12月11日
資本金200万
従業員数1名
住所神奈川県横浜市旭区二俣川1-62-1 ネバーランド二俣川ガーデンテラス108
電話045-567-4475
  • 公式サイト
最終更新日:2020/08/02
リアロップ株式会社ロゴ
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RAWカメラ『フライングワン』

ドローンにも適しているRAWカメラ!一般的なカメラとは違ったコンセプト

『フライングワン』は、ドローンにも好適なRAWカメラです。 魚眼レンズで被写界深度が深くフォーカス不要。180度以上の画角で 構図合わせ不要。 また、その空間をそのまま記録するので、激しい動きのスポーツ撮影 にも向いています。 【特長】 ■シンプル構造 ・小型・軽量・低消費電力・高画質・低価格 ■魚眼レンズ ・フォーカスや構図合わせ、ジンバルなどは不要で撮り直しが少ない ■非圧縮RAW ・AI超改造減少による高画質 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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無収差復元技術『Optical Learning(R)』

あらゆる歪みやボケを取り除く光学学習型無収差復元技術

『Optical Learning[オプティカルラーニング](R)』は、レンズの 設計データから光学シュミレーションを行い、その結果を学習させる ことによって無収差に復元する技術です。 プロ用codec(画像圧縮技術)並みの画質(SN基準)を実現。 レンズ設計の負荷低減やコストダウンにもつながります。 【特長】 ■特許第6164564号 ■広角レンズや魚眼レンズ、内視鏡などの  あらゆる収差やMTFによる歪みやぼやけを復元 ■ステッチやCG、VR、画像認識などの画像処理にも有効 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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機械学習を使ったデモザイク『AIRD』

ジッパーノイズはもう出しません!光学LPFや回折のボケも取り除く超解像RAW現像技術

『AIRD(Artificial Intelligence Retina Development、旧Phase Shift Development)』は、機械学習を用いた超解像RAW現像技術です。 Optical Learning用のRAW現像に好適。 ジッパーノイズを無くし、光学LPFや回折のボケも取り除きます。 また、起因した偽色は発生しなくなり、赤・青・緑・単色の解像度を改善し ジャギーなどを抑えます。 【特長】 ■Optical Learning用のRAW現像に好適 ■光学LPFや回折によるボケを除去 ■センサーノイズも抑える ■デモザイクの劣化の強調を抑える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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機械学習を用いた幾何学変換『KRM』・任意倍率ズーム『SRSZ』

機械学習を用いた位相シフトと機械学習を用いたアパチャー補正を組み合わせることにより解像度劣化なく復元できます。

『Keep Resolution Mapping(超解像幾何学変換)』は、機械学習を用いて解像度を落とすことなく幾何学変換を行う独自の技術です。 『Super Resolution Stepless Zoom(超解像無段階ズーム)』は、機械学習を用いた無段階電子ズームです。

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視覚モデルにより傾きのみを変えるVisual Sharpness

視覚モデルに基づきエッジを付けず傾きのみを変えるVisual Sharpness

『Visual Sharpness』は、視覚モデルに基づきエッジを付けず傾きのみを変えるシャープネス機能です。

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機械学習を用いた被写界深度制御技術『Visual AI』

『Visual AI』は、人の目のように遠くも近くも写し出す機械学習を用いた被写界深度制御技術です。

ステレオカメラなどの距離計測手段とOptical Learningを組み合わせることにより、人の目のように遠くも近くも写し出す画像を創ります。 ・被写界深度を深くするためには光学的にイメージセンサを大きくできません。 ・イメージセンサの開口率は、裏面照射型でもう限界まで来いています。 ・被写界深度が深く感度の高い使い易いカメラを設計する唯一の方法です。 ・Visual AIは、情報量の多い理想的なパンフォーカスを実現します。

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【資料】コンクリートのひび割れ検出

機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートのひび割れ検出について

当資料では、機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートの ひび割れ検出について掲載しています。 市販のデジタルカメラから出力されるRAWデータから、人間の視覚のように 歪まず高精細な画像を機械学習を用いた復元や合成など画像処理を 行うことにより、コンクリートひび割れの検出精度を高めることが出来ます。 【掲載内容(抜粋)】 ■はじめに ■機械学習を用いた画像処理 ■超解像技術 Super Resolution Stepless Zoom ■幾何学変換 Keep Resolution Mapping ■収差復元 Optical Learning ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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