組み込み機器と連携するスマホ・タブレットのアプリの作成を行います。 BD/HDD録画再生機と連携するスマホアプリ（や、 スマホ端末やDLNAサーバー内の音楽コンテンツを再生するようなスマホアプリの開発の実績があります。 開発実績： ・BD/HDD録画再生機連携アプリ 　DLNAを用いたコンテンツ情報取得／一覧表示や再生の制御 ・音楽再生アプリ 　- DLNAサーバー連携によるコンテンツ取得 - WiFi／Bluetoothスピーカでの再生 　- CDDB/Gracenote 　　→ 音楽コンテンツのタイトル・歌手名などをGracenoteSDKを使用して取得・表示 　- Realm 　　→ 音楽コンテンツをDatabaseで保持 具体的な開発実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

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展示会用のデモ機のソフトウェア開発に対応します。 事例として、ペット向けの洗髪器のソフトウェア開発があります。 ルネサスRL78-G13を用いて、操作スイッチやLEDの制御、シャワーポンプのモーター制御の設計・実装を対応しました。 開発実績： ・ペット向けの洗髪器の展示会用試作機のソフトウェア開発 具体的な開発実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

• その他ソフトウェア

ゼンマイタイプのタイマーをロータリーエンコーダを使用したデジタル化の対応のように アナログ機器をデジタル化するソフトウェアの作成を行うことで、デジタル化対応のサポートを行います。 例えば、ロータリーエンコーダの場合は、以下のようなソフトウェアを作成します。 ・PICマイコンでOSレスのソフトウェア ・ロータリーエンコーダ制御 ・PUSHスイッチによる動作状態変更 ・タイマーカウンタによるLED制御とタイムアウト時の動作状態／LEDをOFFにするような処理 具体的な実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

• その他ソフトウェア

ルネサスRL78(OSレス)で動作していたソフトウェアをESP32(FreeRTOS)へポーティングするといったような、 OSの異なるソフトウェアの作成をフルスクラッチで対応します。 ポーティングした機能： ・ボタン制御 ・LED制御 ・太陽光からの給電検知 ・バッテリー残量検知 ・BLEによるスマホとの通信 具体的なポーティング実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

• その他ソフトウェア

監視カメラからナンバープレートを認識するエンジンが出力する結果の妥当性を評価するアルゴリズムの設計・実装、 カメラ映像・出力結果のモニタリングや認識エンジンの設定機能を提供するWebアプリの実装を行います。 開発実績： ・クレンジング処理 認識エンジンの出力の妥当性を評価するアルゴリズムの設計・実装 ・モニタリング機能 確定した車番の確認、カメラ映像をライブストリーミングする機能実装 ・設定機能 システムの起動、再起動、状態管理、各種設定を行うWebminモジュールを実装 具体的な開発実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

• その他ソフトウェア

ポーティングする内容に応じて、HAL層やJava層にも手を入れます。 kernel、lkまわりから、ポーティングする内容に応じて、HAL層やJava層での対応を行います。 ポーティング実績： ・PMIC(充電制御部分)のポーティング 上位モデルから下位モデル(Mashmallow)へ ・LCDのEOLに伴うLCD/タッチパネル/LED backlight制御部分のポーティング 上位モデルから下位モデル(Kitkat)へ 具体的なポーティング実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

• その他ソフトウェア

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2017／組込み総合技術展 関西では、PiCameraを使用した、似ている芸能人判定アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用せず、DeepLearningフレームワークを使用し、AWS上でフルスクラッチで作成しました。 お客様の想定する組込み機器上にも柔軟に対応し、制御する技術とアイデアをご提供します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他ソフトウェア

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology 2016／組込み総合技術展では、PiCameraを使用した、血液型判別アプリの技術デモを行いました。 これからの様々なニーズと汎用性を想定し、既存の学習済みモデルを使用せず、DeepLearningフレームワークを使用し、AWS上でフルスクラッチで作成しました。 お客様の想定する組込み機器上にも柔軟に対応し、制御する技術とアイデアをご提供します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他ソフトウェア
• IT制御・サービス
• 監視制御装置

株式会社Beeでは、家庭用機器、車載機器、医療用機器、産業機器など、 様々な制御ソフトウェアを開発しています。 お客様に寄り添ったシステム提案や仕様の作成、 ソフトウェア開発に付随する様々なノウハウを保持。 これまで培った組込みソフトウェア開発技術と研究を重ねたAI技術により、 革新的技術をご提供いたします。 【事業内容】 ■組込みソフト開発 ■AIイノベーション ■アプリケーション開発 ■クラウドサービス ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他ソフトウェア
• IoT
• 受発注管理システム

当社では、エッジデバイスへのAIソリューションの提案例として、Raspberry Pi3上で動作するDeep Learningを用いたアプリケーションシステムを構築しました。 Embedded Technology West 2019／組込み総合技術展 関西では、 深度計測カメラを使用し、FaceIDを疑似再現したものを組込み機器上で動作させるデモを行いました。 将来への様々なニーズと汎用性を想定し、学習モデルは既存の学習済みモデルを使用せず、Deep Learningフレームワークから独自に学習モデルを作成。 様々なエッジデバイスに対して柔軟な対応が可能となっております。 (株)Beeが提案するAIソリューションは、様々なエッジデバイスに対して柔軟な対応が可能です。 お客様が想定するエッジデバイスへの対応は勿論、サービスを想定したデバイスの選定やアイデア提案、これらを制御する組込み技術と運用サポートまでの全てを提供します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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『Beepon02(TM)』は、計測したい対象に取り付けるだけで利用ができるエッジデバイスです。 既製品を組み合わせることで、コストを大幅に下げることが可能。 狭い環境では小さいデバイスを使用、暗い環境にはLEDを付けるというような 様々なカスタマイズができます。 【Beepon02(TM) 特長】 ・測定結果を取得したい対象や環境へポン付けで利用可能。 ・画像解析を行うエッジAIデバイスからクラウド上でのデータ管理まで一気通貫のサービスを提供。 ・コア技術以外は極力、既製品を組合せ、コストを低く抑えることを実現。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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創業から長年AV機器開発に携わっており、組込み機器への再生制御機能の導入を強力にサポートします。 コンテナ解析から、ストリームのバッファ管理まで開発環境に合わせて仕様から提案可能です。 フレームワーク: GStreamer, OpenMAX, Video4Linux, ffmpeg など 動画コーデック: H.265, H.264, VP9, VP8, MPEG2 など 音声コーデック: AAC, AC3, WAV, MP3 など 具体的な組込み実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

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コネクテッドカーに活用するオープンプラットフォームを開発するプロジェクトAGL(Automotive Grade Linux)採用の車載機器ベースシステム及び、Graphicsを長年開発。 自動車向けのソフトウェア開発においても高い開発力を提供します。 実績： ・車載ネットワークミドルウェア 自動車やファクトリーオートメーション、医療現場などで使用される通信プロトコルであるCAN/MOST通信ミドルウェアの開発 ・Graphicsミドルウェア wayland/weston、DRM/KMSなどのWindowSystemの開発 ・VideoLSI制御 プロセス間通信FW 具体的な組込み実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

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ECHONET Lite規格対応の機器をネットワーク接続することで、エアコンや照明、電気錠などの宅内の機器の操作や、使用電力などのエネルギーデータの可視化が可能な住宅向け機器の開発を行っています。

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近年は、ロボットの仕組みを家電に利用した製品も多くなっており、弊社ではROSやSLAMなどの家庭内ロボットの開発もサポートしています。 LinuxOSをベースとしたSoC間通信からIC同士の通信、及び省電力制御まで行った実績があります。 開発実績： ・お掃除ロボット 具体的な組込み実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

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開発効率の良さからAndroid基盤をベースとした組込み開発も増えており、一般的なアプリケーション部分の開発だけでなく、組込み専門の弊社では下回りのポーティングから幅広く対応いたします。 開発実績： ・Androidの組込み機器へのポーティング業務 ・Androidアプリケーションの開発 具体的な組込み実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

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エレベーターで利用するソフトウェア開発もサポートしています。 開発実績： ・マイコンのバージョン更新に伴うポーティング 具体的な組込み実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

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組込み機器上にAIを搭載しエッジAIとして高付加価値を生み出します。 組込みでのAI搭載は貧弱な組込み機器ではとても難しいですが、弊社の技術力にて最適なAI化によるご提案と高付加価値を実現いたします。 開発実績： ・組み合わせ計量器のAIを用いた重量推論 具体的な組込み実績については、問い合わせください。 是非Beeへご相談を。

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WiFiとBluetoothが使用できて700円マイコンのESP32をベースにプロトタイピングデバイスとして人気の高いM5Stackと地図を連携したIoT利用例を掲載してます。 M5Stackをスマートウォッチ風に腕に装着し街中にあるFree WiFiにアクセスしながらGPS情報からマップ表示や、Ambientを使用した見守りデバイスの実験研究を行っています。 実際のビジネスで試してみたい方や既に試されている方で課題などに当たっている方はご相談に乗りますので是非Beeへご相談を。

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話題のAIスピーカの仕組みの解説と定番ラズベリーパイを用いてAlexa(アレクサ)を自作する方法と、Gogle Assistant(グーグルアシスタント)を自作する方法を紹介しています。 またAlexaやGoogle Assistantはクラウドに繋ぐことが前提ですが、クラウドと繋がないローカルの音声認識システムJuliusを用いてローカルで出来るスマートスピーカーの実験も行っています。 音声認識でお悩みの方、試してみたい方、応用を考えられている方など、実際のビジネスで試してみたい方や既に試されている方で課題などに当たっている方はご相談に乗りますので是非Beeへご相談を。

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WiFi、Bluetoothを内蔵した低コスト、低消費電力なマイコンであるESP32にLCD・バッテリー・microSD等が搭載されたM5Stack上で動作する画像処理のプログラム集を掲載しています。 ESP32は、低コストである反面、メモリも抑えられており、画像処理のライブラリとして定番のOpenCVが使用出来ない為、 様々な画像処理をアルゴリズムの紹介と共に、ESP32上で動作するC++のプログラムを作成しています。 画像処理は、画像を拡大、回転、色味・明るさの変更や、エッジ検出、テンプレートマッチングなどの画像抽出を行うのに必須の技術となります。 掲載している画像処理手法 ・グレースケール、2値化 ・最近傍、バイリニアなどを用いた拡大・縮小 ・アルファブレンドなどの画像合成 ・行列演算を用いた移動・回転・スキュー ・DFTを用いた周波数フィルタ また実際のビジネスで試してみたい方や既に試されている方で課題などに当たっている方はご相談に乗りますので是非Beeへご相談を。

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高性能なマイコンが低価格化していく中、その中でもBluetoothとWiFiを搭載してわずか700円というESP32が人気を博しています。 そんな人気のESP32をベースにカメラ(OV2640)を組み合わせて2000円弱というお手頃価格でネットワークカメラとして実装できるTTGO T-CameraやM5Cameraを利用した実装例を紹介しています。 人感センサー(AS312)とSlackを利用した見守り通知からESP32を使用したカメラモジュールを扱う時のノウハウまで紹介しています。 マイコンで立てるサーバーの基礎知識とHTTPについても紹介しています。 実際のビジネスで試してみたい方や既に試されている方で課題などに当たっている方はご相談に乗りますので是非Beeへご相談を。

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♦ BeeQについて BeeQはスマホのカメラだけで、簡単かつ低コストに異常検知を行うことが出来ます。 ♦ BeeQの使い方 スマホのカメラで正常な検査対象を数枚撮影、撮影した画像で学習を開始。 学習が完了したら検査対象にカメラをかざすだけで、対象を自動で検出し、リアルタイムに判定結果をOK/NGで表示します。 ♦ BeeQの特徴 大量の画像は不要、数枚撮影するだけでOK。 検査の対象、OK/NGの判定調整はお客様のお好みで設定可能です。 ♦ BeeQの技術 深層距離学習を使用し数枚の撮影だけで、検査を可能にしています。 ♦ こんな場合は(株)Beeへ連絡を さらに高速・高精度な異常検知を行いたい、オフラインで検査したい、などのご要望がございましたらご連絡下さい。 ご要望に合わせたソフト・エッジデバイスを開発致します。

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○AIチップ/AIスティック/AIボードの基礎知識と実験研究 注目のAIチップとそれを搭載し後付利用可能なAIスティック、また開発ボードに組み込んだAIボードの基礎知識と実験研究を今回の記事ではまとめています。 AIスティックでは、定番のインテルのNeural Compute Stick2 (Movidus Myriad X VPU)、GoogleのCoral USB Accelerator (Edge TPU)の紹介と、ジルファルコン製のLight Speeur SPR2801Sを使用し衝撃価格で販売しているOrange Pi AI Stick Liteの実験記事を掲載。 AIボードでは、最新のGPUボードJetson Xavier NXを使用した基本的な使い方と実力研究と、Raspberry Pi4、グーグルEdge TPUボードと比較した比較検証。またRISC-VにAIチップ内蔵と話題盛りだくさんのKendryte K210を使用した可能性検証。 また実際のビジネスで試してみたい方や既に試されている方で課題などに当たっている方はご相談に乗りますので是非Beeへご相談を。

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ポン付け導入可能なエッジAIシステムBeepon02は以下の特徴があります。 ・測定結果を取得したい対象や環境へポン付けで利用可能。 ・画像解析を行うエッジAIデバイスからクラウド上でのデータ管理まで 　一気通貫のサービスを提供。 ・AI処理を行うコア技術以外は極力、既製品を組合せコストを大幅に下げています。 　そのため、初期導入コストを低く抑えることを実現。

• IoT

株式会社Beeは、組込みソフトウェア開発やコンピュータ関連機器の 開発及び販売を行っている会社です。 受発注管理システム、リアルタイムな動態管理を実行した 運行管理システムなど、機器連携を伴うクラウドサービスを ワンストップで実現します。 【実績】 ■受注発注システムの立ち上げ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他
• ERP（基幹システム）

現在の世界的なトレンドとして、ハードウェア製品のIoT化によるクラウド連携やスマホ連携、更にはAIを使用した高付加価値化というのは避けては通れません。 一方で、自社でそれらのトレンドを追い続けながら技術開発、人材育成を行っていくのは長い期間と多額の投資が必要です。 これら高度化した世界の中では自社だけのノウハウでまかなえるものではなく、今後は得意としている会社と共同して多角的に攻めていく必要があります。 私達、株式会社Beeはこのような状況に貴社のパートナーとしてハード屋さんに寄り添ったソフトウェアを提供します。 是非私達と未来を組込みませんか。 Beeが提供するサービスは組込みソフトウェアを中心とした従来の組込み開発から、IoT端末には必須のクラウドのバックエンド作成、スマホを利用した機器連携に、最先端の機械学習手法のディープラーニングを扱ったエッジAIまで対応しています。

• その他
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