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お客様の知りたい情報を音声でお知らせします。 通報だけではなく、電話をかければ自動音声で応答も可能! 危機管理システムを”声”で支えます。 ■ネットワークからの情報を電話回線を通じて音声で自動通知します ・当社独自技術により、オールハードウェア設計で製品を実現しました。 ・CPUレスですのでハッキングの心配もなし。 ・24時間365日無人運転・安定動作が可能です。 ・電源が復旧したら約1分で稼働状態に。不意の停電も問題にしません。 ■お客様のシステムからLAN経由で情報を取得し、入手した情報を素早く音声文章に変換、 音声メッセージで警報や応答をし現在の状況を読み上げます。 ・お客様の希望に合わせて、日時・数量・単位など自由に組み合わせ、 自由な音声通知が可能です。 ・閾値を超えたときに通報してほしい人の電話番号を登録することで、 登録した人全員に電話をかけることも可能です。 ・最大1000件まで、電話番号の登録が可能です。 ■電話だけではなくメールでの通報や、WEBブラウザによる閲覧も可能です。
産業用音声ネットワーク放送(VoIP)に好適! 弊社の『VOICE-IP TERMINAL II』は全てH/Wで設計しています。 CPUを使用していないため起動が非常に早い事が特徴です。 放送中に電源OFF/ONしても数秒で放送動作を開始します。 また装置にダメージもありません。 当然のことながらOSやアプリケーションソフトを実装していない為、 外部からのハッキング(書換えや乗っ取り等)又ソフトバグのような 問題は全くありません。信頼性の高さが弊社装置の自慢です。 装置概要 ・1対Nの片方向通信(放送)に対応しています ・N数は最大60台まで送信可能です (受信機60台) ・装置は付属の設定アプリにて送信機or受信機、IPアドレス等の設定を します ・一度設定した情報は電源OFFしても消えません。また何度でも書換え 可能です ・LINE-IN/OUT端子実装しています LINE-IN端子に音源機器を接続し、LINE-OUT端子にアンプ付きスピーカ を接続したら直ぐにネットワーク放送が開始出来ます 双方向等のカスタム対応致します。 直接お問い合わせください。
【AcouScope(アコースコープ)】 お客様の装置の音や試験音、設備音、 様々な音データを波形表示するだけではなく、 同時に周波数特性とメル特性をスペクトラム表示。 お客様のいつも聞いてる音・特徴を捉えたい音の分析をサポートします。 【音の波形】…音のアナログ信号。周波数・振幅・波長を表示 【周波数】…周波数帯域をスペクトラム表示 【メル特性】…人間の聴覚特性を考慮した音の高さ尺度をスペクトラム表示 ■完全無料で弊社HPより、ダウンロードいただけます。 ※お客様のセキュリティ環境によっては、ダウンロードページにアクセスできない可能性もございます。その際はお手数ですが、以下2点のサービスをご検討・お問い合わせください。 ■音解析レポートサービス(初回のみ無料) データを渡すだけ!分析レポートをお届けします。 ■タブレット端末で販売決定! HPからのダウンロードが難しいお客様、また10分以上のデータを解析したいお客様向けに AcouScope搭載のタブレット端末装置も販売を開始しました。(アップグレード特典付き) 詳しくは、お問い合わせください。
『機械の近くに居たら、壊れる前に気が付けたのに…』 『音での故障予測・予知保全ができたら良いのに…』 『この装置が壊れたら数百万~数億の出費に…装置の寿命をのばしたい』 このようなお客様の悩みを解決します! AI-NETWORK TERMINAL2が、”人の代わり”に音を聞き分けて判断し、 学習した音から離れてきた時にはお知らせ。 ”いつもと違う!”を即座に判断し、通知します。 さらに、お客様の聞き分けたい音に対して 弊社のプロAIエンジニアがAIモデルをカスタマイズ。 そのカスタムAIモデルをこちらの装置に搭載してご使用いただけます。 装置自体は超軽量・小型でコンパクト。 既存装置・ラインに対して邪魔にならないのも魅力のひとつです。
AIを使用した問題解決 ◎正常か異常か、AIが音で判断します! 数社との連携で様々な環境音、生活音等を現場で収集し、収集音データを 学習して「何か起きた⁉」に対応する異常音検知の開発を進めています。 AIコアモデルのAuto_Encoderを使用し、正常音を学習することで異常音 検出(非定常音検出、特異音検出)を可能としています。工作機械、製造 ライン、体内の音、道路、住宅街等、様々な機械音、工場音、人体音、 環境音から異常音検出を行います。 モバイル用タブレット端末を使用して「異常音の可視化」も可能にしました。 上記の様な問題を解決するSTEP 1)弊社学習サーバーにてAI推論モデルを作成 2)AI推論モデルを『AI-NETWORK TERMINAL II』に実装 3)現場運用 このようにDeep Learningのモデル開発から、現場実装まで一貫して 実行可能です。ユニークな新規性・独自性・革新性を持っています。