アナログ・テックのニュース一覧

AT-IPCWG005は、NVIDIA RTX A5000/RTX A4500/RTX A4000のGPUカードが搭載済の、メディカル用エッジコンピュータです。 医用電機機器としてEN60601-1-2:2015、EN60601-1:2014、 FCC:Part18 ClassB準拠（Add-onカード除く）しております。 保護設置端子を装備、オプションにてキャプチャーカードをご用意して おります。（SDI/HDMI/DVI)

AT-IPCFG004-PoE4は、2基のAIチップ『Hailo-8 AI Processor』を搭載した ファンレス産業用PCで、カスタムやOEMが可能なベースモデルです。 AIチップを2基搭載することにより、マルチAIアルゴリズムに対応します。 画像、音声、時系列など『扱うデータソースの種類』や 『分類』 『深度推定』 『物体認識』 『顔の検出』 『姿勢の推定』など、そのデータソースで何を学習させたいかの用途に応じて、都度、最適なアルゴリズムを選択して、マルチに適用します。 また、4つのPoEポートを搭載しており、IEEE802.3atに対応、4ポートで最大25.5W、1ポートあたりで最大30Wまで電力供給しており、IPカメラをはじめとしたPEデバイスに対して、AI処理のエッジPCから直接給電が可能です。

AT-IPCFG000-PoE4は、Hailo社のAIチップ『Hailo-8 Deep Learning Processor』搭載、ファンレス産業用PCで、カスタムやOEMが可能なベースモデルです。 26TOPSの性能を有し、リアルタイム、低遅延、高効率でのエッジでのAI推論を実行します。防塵フィルタ搭載、生産現場へ導入可能な産業用PCです。 また、4つのPoEポートを搭載しており、IEEE802.3atに対応、4ポートで最大25.5W、1ポートあたりで最大30Wまで電力供給しており、IPカメラをはじめとしたPEデバイスに対してAI処理のエッジPCから直接給電が可能です。

アナログ・テック株式会社では、CSR活動を通じた品質・環境への 取組みの一環として、ISO9001、ISO14001の認証を取得いたしました。 弊社は今後とも、自社の企業理念にある事業活動が、社会のさまざまな課題の解決、環境への貢献につながっていることを認識し、品質・環境マネジメントシステム活動や、社会的な環境活動への賛同・参加などを通じて、今後とも真摯に取り組んでまいります。 弊社のCSR活動を通じた品質・環境への取組み www.analogtech.co.jp/company/csr/

Hailo-8 評価開発キット2は、4基のAIチップを搭載させた、並列高速処理やマルチAIアルゴリズムを実装するための開発環境です。 4基のAIチップを並列処理させることで、データセンタークラスGPUに迫る最大104TOPSの処理能力をサポート。この104TOPSの性能を処理するチップ消費電力はわずか25Wです。 AIアプリケーション開発を行うためにはSDKをインストールするワークステーションが 別途必要です、必要な場合は評価開発キットとあわせてご用命ください。

Hailo社は2017年に、イスラエル国防軍のエリート技術部隊のメンバーによって設立された、エッジデバイス向けに最高性能のAIプロセッサを開発しているチップメーカーです。 AIチップ『Hailo-8 Deep Learning Processor』は、Hailo社により開発されたAI処理に特化したアーキテクチャのチップです。 【AIチップ『Hailo-8 AI Processor』の特徴】 １．電力効率3TOPS/Wにおける最高クラスのAI処理性能により1チップで26TOPSの性能を誇ります。また、複数チップを並列搭載したモジュールを使用することでシステム全体のAI処理性能や機能を拡張します。 ２．動作環境は「-40℃～85℃」をサポート。耐環境性能の高いIPCと組み合わせる事でさまざまな現場でのAI実装を実現します。 ３．チップ自体の供給期間は販売から最長10年を予定しており、長期供給が必要なさまざまな産業用途へご利用頂けます。 ４．OSはLinux（Ubuntu）だけではなく、WindowsやDockerでの実行環境をサポートします。

AT-IPCFG004は、2基のAIチップ『Hailo-8 AI Processor』を搭載した ファンレス産業用PCで、カスタムやOEMが可能なベースモデルです。 AIチップを2基搭載することにより、マルチAIアルゴリズムに対応します。 画像、音声、時系列など『扱うデータソースの種類』や 『分類』 『深度推定』 『物体認識』 『顔の検出』 『姿勢の推定』など、そのデータソースで何を学習させたいかの用途に応じて、都度、最適なアルゴリズムを選択して、マルチに適用します。